Цифровизация диагностики: компьютерное приложение для определения метастазов в лимфатические узлы при раке шейки матки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: с 2020 года в рамках работы по повышению точности стадирования при раке шейки матки (РШМ) было установлено, что основные ошибки возникают по причине пропуска метастазов в регионарные лимфатические узлы. Наличие или отсутствие метастазов серьёзно влияет на стадирование рака и, как следствие, на методы его лечения: наличие метастазов делает рак неоперабельным.

Цель: разработать приложение для помощи врачу в прогнозировании наличия метастазов в регионарные лимфатические узлы при РШМ с возможностью его установки на любой персональный компьютер независимо от операционной системы (Windows, Linux, Mac OS), а также сохранения данных о пациентах.

Методы: разработка проводилась на платформе .NET (framework v4.7.2), средствами языка С# на основании запатентованной прогностической модели, использующей семь параметров крови: скорость оседания эритроцитов, эритроциты, гемоглобин, фибриноген, Д-димер, агрегация тромбоцитов с аденозиндифосфатом и растворимыми фибрин-мономерными комплексами.

Результаты: разработано оконное приложение, которое автоматически рассчитывает вероятность возникновения метастазов в регионарные лимфатические узлы при РШМ, а также предоставляет возможность сохранения данных из формы ввода и спрогнозированного значения в файлы формата TXT и (или) CSV. Форматы TXT и CSV выбраны с целью сохранения возможности работы с ними в различных операционных системах. Файл .txt позволяет сохранить результаты прогноза каждого отдельного пациента в отдельном файле для удобства печати и прикрепления его к электронной или бумажной медицинской карте пациента. Файл формата CSV позволяет агрегировать данные обо всех пациентах путём построчного добавления данных из формы ввода в конец файла.

Заключение: разработанное приложение облегчает врачу процесс использования запатентованной формулы для диагностики метастазов в регионарные лимфатические узлы при РШМ на ранних этапах обследования, что позволяет выбрать оптимальную тактику и, как следствие, улучшить прогноз заболевания.

Об авторах

Антон Игоревич Кузнецов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: drednout5786@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Сушинская Т.В., Епифанова С.В., Щепкина Е.В., Кузнецов А.И., Стуклов Н.И. Ошибки диагностики предраковых заболеваний и рака шейки матки // Онкогинекология. 2020. Т. 33, № 1. С. 49–57. doi: 10.52313/22278710_2020_1_49
  2. Патент на изобретение 2750769 C2, 02.07.2021. Заявка № 2020142386 от 22.12.2020. Каприн А.Д., Стуклов Н.И., Сушинская Т.В., Щепкина Е.В., Кузнецов А.И. Способ диагностики метастазов в лимфатические узлы малого таза у больных резектабельным раком шейки матки. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=46317025. Дата обращения: 05.06.2023.
  3. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022618364, 05.05.2022. Заявка № 2022616858 от 18.04.2022. Каприн А.Д., Сушинская Т.В., Щепкина Е.В., Кузнецов А.И. Программное обеспечение для прогнозирования метастазов в лимфатические узлы таза у больных раком шейки матки (РШМ). Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=48493256. Дата обращения: 05.06.2023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».