Результаты сравнения длительности подготовки протоколов рентгенологических исследований при клавиатурном и голосовом вводе текста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: технология распознавания речи получает всё большее распространение в отечественной системе здравоохранения. Одной из первых специальностей, где было проведено широкомасштабное внедрение данной технологии, стала рентгенология. Однако нерешёнными остаются вопросы об эффективности применения голосового ввода и его влияния на длительность заполнения медицинской документации.

Цель: оценка эффективности применения технологии распознавания речи при подготовке протоколов разных модальностей и типов рентгенологических исследований.

Методы: ретроспективное исследование было проведено на базе Московского референс-центра ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ». В исследование методом простой случайной выборки было включено 12 912 протоколов рентгенологических исследований по флюорографии, маммографии, компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки (ОГК), магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга с контрастированием и КТ ОГК, брюшной полости и малого таза с контрастированием. Размеры всех выборок превышали 766 исследований, рассчитанных с учётом размера генеральной совокупности более 100 тыс. исследований. Для заполнения протоколов рентгенологических исследований использовалось программное обеспечение Voice2Med. Межгрупповое сравнение выполнено с помощью U-критерия Манна–Уитни с уровнем статистической значимости 0,05.

Результаты: средняя длительность подготовки протоколов флюорографического исследования в группе клавиатурного ввода составила 189,9 с (0:03:09), в группе голосового ввода — 236,2 с (0:03:56) (p <0,0001), для маммографических исследований — 387,1 с (0:06:27) и 444,8 с (0:07:24) соответственно (p <0,0001), для рентгенографических исследований — 247,8 с (0:04:07) и 189,0 с (0:03:09) соответственно (p <0,0001), для КТ ОГК — 379,7 с (0:06:19) и 382,7 с (0:06:22) соответственно (p=0,12), для МРТ головного мозга 709,9 с (0:11:49) и 559,9 с (0:09:19) соответственно (p <0,0001), для КТ ОГК, брюшной полости и органов малого таза с контрастированием — 2714,6 с (0:45:15) и 1778,4 с (0:29:38) соответственно. Применение голосового ввода замедлило время подготовки протоколов маммографических и флюорографических исследований. Это объясняется применением в медицинских организациях структурированного электронного медицинского документа для описания результатов этих исследований. Наибольшую эффективность технология распознавания речи продемонстрировала при подготовке протоколов МРТ- и КТ-исследований. Такие исследования содержат большое количество патологических изменений, как целевых, так и случайных находок, что требует от врача-рентгенолога их детального описания в протоколе исследования.

Заключение: применение технологии распознавания речи при подготовке протоколов рентгенологических исследований продемонстрировало разную эффективность в зависимости от модальности и типа рентгенологического протокола, заполняемого с помощью системы голосового ввода. Данный поход оптимален для описания КТ- и МРТ-исследований.

Об авторах

Никита Дмитриевич Кудрявцев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: KudryavtsevND@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-4203-0630
SPIN-код: 1125-8637
Россия, Москва

Дарья Евгеньевна Шарова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: SharovaDE@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-5792-3912
SPIN-код: 1811-7595
Россия, Москва

Антон Вячеславович Владзимирский

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: VladzimirskijAV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-2990-7736
SPIN-код: 3602-7120
Россия, Москва

Список литературы

  1. Храмцов А.И., Насыров Р.А., Храмцова Г.Ф. Применение цифровых технологий в работе патологоанатома: обучение использованию систем автоматического распознавания речи // Педиатр. 2021. Т. 12, № 3. С. 63–68. doi: 10.17816/PED12363-68
  2. Кудрявцев Н.Д., Сергунова К.А., Иванова Г.В., и др. Оценка эффективности внедрения технологии распознавания речи для подготовки протоколов рентгенологических исследований // Врач и информационные технологии. 2020. № S1. С. 58–64. doi: 10.37690/1811-0193-2020-S1-58-64
  3. Технология распознавания речи помогла врачам заполнить более 210 тысяч протоколов лучевых исследований [интернет] // Официальный сайт Мэра Москвы. Дата обращения: 18.04.2023. Доступ по ссылке: https://www.mos.ru/news/item/118060073/.
  4. Кудрявцев Н.Д., Семенов Д.С., Кожихина Д.Д., Владзимирский А.В. Технология распознавания речи: результаты опроса врачей-рентгенологов Московского референс-центра лучевой диагностики // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2022. Т. 8, № 3. С. 95–104. doi: 10.33029/2411-8621-2022-8-3-95-104

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».