Применение магнитно-резонансной томографии для неинвазивной диагностики различных форм эндометриоза у женщин с бесплодием

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: эндометриоз — одна из наиболее частых причин бесплодия. Он поражает около 6–10% женщин репродуктивного возраста. Многие десятилетия проведение лапароскопической операции считалось «золотым стандартом» диагностики различных форм эндометриоза. Однако, несмотря на широкое применение, диагностическая лапароскопия — инвазивная и дорогостоящая процедура, сопряжённая с определёнными рисками. В современной научной литературе всё больше данных о том, что методы лучевой диагностики [ультразвуковое исследование (УЗИ) и магнитно-резонансная томография (МРТ)] являются основными и наиболее перспективными для верификации эндометриоза. Преимущества МРТ перед УЗИ: получение многоплоскостных изображений, высокая тканевая контрастность, меньший размер определяемых гетеротопий.

Цель: оценить чувствительность и специфичность МРТ для диагностики различных форм эндометриоза.

Методы: ретроспективный анализ историй болезни, данных инструментальных исследований 129 женщин репродуктивного возраста (средний возраст участниц — 30,5±4,6 лет) с клиническим диагнозом «бесплодие» и подозрением на генитальный эндометриоз. На первом этапе исследования для оценки состояния малого таза и проходимости маточных труб пациенткам выполнялась комплексная МРТ с одномоментным проведением магнитно-резонансной гистеросальпингографии. Далее для подтверждения / опровержения диагноза генитального эндометриоза, проведения хирургического лечения или дальнейшего поиска возможных причин бесплодия женщинам выполнялась лапароскопическая операция (ЛО). Проводились сравнение результатов, полученных при МРТ и ЛО, и оценка чувствительности и специфичности МРТ для диагностики наружного и внутреннего генитального эндометриоза.

Результаты: согласно полученным данным, специфичность МРТ для диагностики эндометриоза брюшины составила 74% [95% доверительный интервал (ДИ) 57–85%], чувствительность — 94% (95% ДИ 87–99%). Диагностическая точность методики — 86% (95% ДИ 79–91%). Самая частая локализация эндометриоидных гетеротопий — ретроцервикально (у 41% исследуемых). Специфичность данной методики для диагностики эндометриоидных кист яичников составила 92% (95% ДИ 82–97%), чувствительность — 98% (95% ДИ 90–100%). Диагностическая точность методики — 94% (95% ДИ 88–96%). Специфичность и чувствительность МРТ для диагностики аденомиоза составили 96% (95% ДИ 92–99%) и 99% (95% ДИ 87–100%) соответственно. Диагностическая точность методики — 97% (95% ДИ 93–99%). Наши результаты согласуются с данными литературы о точности МРТ для диагностики эндометриоза.

Заключение: на основании полученных данных сделан вывод, что МРТ является перспективным методом неинвазивной диагностики различных форм эндометриоза. Выполнение комплексной МРТ позволяет не только получить достаточно точную информацию о состоянии органов малого таза, но и обнаружить проявления генитального эндометриоза, а также сократить время обследования женщин с бесплодием.

Об авторах

Алена Александровна Ефимова

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: alyona-sokolova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3323-1561
SPIN-код: 2423-0370
Россия, Санкт-Петербург

Ольга Валерьевна Сергиеня

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: mrtsergienya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6495-700X
SPIN-код: 1637-1025
Россия, Санкт-Петербург

Ирина Александровна Мащенко

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: mashchenko_ia@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-4949-8829
SPIN-код: 5154-7080
Россия, Санкт-Петербург

Ирина Евгеньевна Зазерская

Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова

Email: zazera@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4431-3917
SPIN-код: 5683-6741
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Tanbo T., Fedorcsak P. Endometriosis-associated infertility: aspects of pathophysiological mechanisms and treatment options // Acta Obstet Gynecol Scand. 2017. Vol. 96. P. 659–667.
  2. Kennedy S., Bergqvist A., Chapron C., et al. ESHRE guideline for the diagnosis and treatment of endometriosis // Hum Reprod 2005. Vol. 20. P. 2698–2704.
  3. Becker C.M., Bokor A., Heikinheimo O., et al. ESHRE guideline: endometriosis // Hum Reprod Open. 2022. Vol. 2022, N 2. P. hoac009. doi: 10.1093/hropen/hoac009
  4. Kido A., Himoto Y., Moribata Y., et al. MRI in the diagnosis of endometriosis and related diseases // Korean J Radiol. 2022. Vol. 23, N 4. P. 426–445. doi: 10.3348/ kjr.2021.0405
  5. Manganaro L., Fierro F., Tomei A., et al. Feasibility of 3.0T pelvic MR imaging in the evaluation of endometriosis // Eur J Radiol. 2012. Vol. 81, N 6. P. 1381–1387. doi: 10.1016/j.ejrad.2011.03.049
  6. Shampain K.L. Endometriosis and pelvic MRI: the impact of radiologist expertise on detection // Academ. Radiol. 2021. Vol. 28, N 3. P. 354–355. doi: 10.1016/j.acra.2020.08.033
  7. Bazot M., Jarboui L., Ballester M., et al. The value of MRI in assessing parametrial involvement in endometriosis // Hum Reprod. 2012. Vol. 27, N 8. P. 2352–2358. doi: 10.1093/humrep/des211
  8. Burla L., Scheiner D., Samartzis E.P., et al. The ENZIAN score as a preoperative MRIbased classification instrument for deep infiltrating endometriosis // Arch Gynecol Obstet. 2019. Vol. 300, N 1. P. 109–116. doi: 10.1007/s00404-019-05157-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».