Диагностика патологии и аномалии сосково-ареолярного комплекса: серия клинических случаев

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сосково-ареолярный комплекс ― особая анатомическая и гистологическая структура. Вариабельность нормального строения, широкий спектр патологических процессов и сложность диагностической визуализации вызывают трудности у врачей лучевой диагностики и клиницистов.

Наиболее часто в диагностике патологии сосково-ареолярного комплекса используют ультразвуковую диагностику и маммографию. При неоднозначных результатах предшествующих методов и для оценки распространённости процесса применяют магнитно-резонансную томографию с внутривенным контрастированием.

Магнитно-резонансная томография молочной железы ― наиболее чувствительный метод выявления особенностей строения, диагностики доброкачественных и злокачественных заболеваний, затрагивающих сосково-ареолярный комплекс. Магнитно-резонансная томография полезна в качестве дополнительного диагностического инструмента при неоднозначных результатах маммографии и ультразвукового исследования. Магнитно-резонансная томография позволяет визуализировать ретроареолярную зону, подходит для диагностики папиллом, аденом, болезни Педжета, протоковой карциномы in situ и инвазивного рака.

В статье дано описание клинических случаев диагностики патологии и аномалий сосково-ареолярного комплекса, что может быть полезно для врачей лучевой диагностики, гинекологов, клинических ординаторов.

Об авторах

Елена Николаевна Каранадзе

Клинико-диагностический центр МЕДСИ на Красной Пресне

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekaranadze@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6745-1672

к.м.н.

Россия, Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Медицинский научно-образовательный центр

Email: info@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN-код: 8449-6590

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Мария Алексеевна Каранадзе

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: ekaranadze@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-1723-6796
Россия, Москва

Список литературы

  1. Stone K., Wheeler A. A review of anatomy, physiology, and benign pathology of the nipple // Ann Surg Oncol. 2015. Vol. 22, N 10. P. 3236–3240. doi: 10.1245/s10434-015-4760-4
  2. Reisenbichler E., Hanley K.Z. Seminars in diagnostic pathology developmental disorders and malformations of the breast // Semin Diagn Pathol. 2019. Vol. 36, N 1. P. 11–15. doi: 10.1053/j.semdp.2018.11.007
  3. Liao C.Y., Wu Y.T., Wu W.P., et al. Role of breast magnetic resonance imaging in predicting malignant invasion of the nipple-areolar complex: Potential predictors and reliability between inter-observers // Medicine (Baltimore). 2017. Vol. 96, N 28. P. e7170. doi: 10.1097/MD.0000000000007170
  4. Milon A., Wahab C.A., Kermarrec E., et al. Breast MRI: Is faster better? // AJR Am J Roentgenol. 2020. Vol. 214, N 2. P. 282–295. doi: 10.2214/AJR.19.21924
  5. Acrpractice parameterfor the performance of contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) of the breast. ACoR, 2018. Режим доступа: https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/Practice-Parameters/MR-Contrast-Breast.pdf. Дата обращения: 15.01.2023.
  6. Lee S.J., Trikha S., Moy L., et al. ACR appropriateness criteria evaluation of nipple discharge // J Am Coll Radiol. 2017. Vol. 14, N 5s. P. 138–153. doi: 10.1016/j.jacr.2017.01.030
  7. Ferris-James D.M., Iuanow E., Mehta T.S., et al. Imaging approaches to diagnosis and management of common ductal abnormalities // Radiographics. 2012. Vol. 32, N 4. P. 1009–1030. doi: 10.1148/rg.324115150
  8. Del Riego J., Pitarch M., Codina C., et al. Multimodality approach to the nipple-areolar complex: A pictorial review and diagnostic algorithm // Insights Imaging. 2020. Vol. 11, N 4. P. 89. doi: 10.1186/s13244-020-00896-1
  9. Yoon J.H., Yoon H., Kim E.K., et al. Ultrasonographic evaluation of women with pathologic nipple discharge // Ultrasonography. 2017. Vol. 36, N 4. P. 310–320. doi: 10.14366/usg.17013
  10. Huppe A.I., Overman K.L., Gatewood J.B., et al. Mammography positioning standards in the digital era: Is the status quo acceptable? // AJR Am J Roentgenol. 2017. Vol. 209, N 6. P. 1419–1425. doi: 10.2214/AJR.16.17522
  11. Horvat J.V., Keating D.M., Rodrigues-Duarte H., et al. Calcifications at digital breast tomosynthesis: imaging features and biopsy techniques // Radiographics. 2019. Vol. 39, N 2. P. 307–318. doi: 10.1148/rg.2019180124
  12. Gao Y., Brachtel E.F., Hernandez O., Heller S.L. An analysis of nipple enhancement at breast MRI with radiologic-pathologic correlation // Radiographics. 2019. Vol. 39, N 1. P. 10–27. doi: 10.1148/rg.2019180039
  13. Lim H.S., Jeong S.J., Lee J.S., et al. Paget disease of the breast: Mammographic, US, and MR Imaging findings with pathologic correlation // Radiographics. 2011. Vol. 31, N 7. P. 1973–1987. doi: 10.1148/rg.317115070
  14. Geffroy D., Doutriaux-Dumoulins I. Clinical abnormalities of the nipple-areola complex: The role of imaging // Diagn Interv Imaging. 2015. Vol. 96, N 10. P. 1033–1044. doi: 10.1016/j.diii.2015.07.001
  15. Moon J.Y., Chang Y.W., Lee E.H., Seo D.Y. Malignant invasion of the nipple-areolar complex of the breast: Usefulness of breast MRI // AJR Am J Roentgenol. 2013. Vol. 201, N 2. P. 448–455. doi: 10.2214/AJR.12.9186
  16. Максимов Д.А., Сергеев А.Н., Морозов А.М., и др. О современных видах хирургического лечения рака молочной железы (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2021. № 1. С. 7–13. doi: 10.24412/2075-4094-2021-1-1-1
  17. Зикиряходжаев А.Д., Волченко Н.Н., Сарибекян Э.К., Рассказова Е.А. Поражение сосково-ареолярного комплекса при раке молочной железы // Вопросы онкологии. 2017. Т. 63, № 4. С. 593–597.
  18. Левчук А.Л., Ходырев С.А., Шабаев Р.М. Современное состояние реконструктивно-восстановительной хирургии молочных желёз // Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. 2021. Т. 16, № 2. С. 122–127. doi: 10.25881/20728255-2021-16-2-122
  19. Berger N., Luparia A., Di Leo G., et al. Diagnostic performance of MRI versus galactography in women with pathologic nipple discharge: A systematic review and meta-analysis // AJR Am J Roentgenol. 2017. Vol. 209, N 2. P. 465–471. doi: 10.2214/AJR.16.16682
  20. Sripathi S., Ayachit A., Kadavigere R., et al. Spectrum of imaging findings in Paget’ s disease of the breast: A pictorial review // Insights Imaging. 2015. Vol. 6, N 4. P. 419–429. doi: 10.1007/s13244-015-0415-z
  21. Da Costa D., Taddese A., Cure M.L., et al. Common and unusual diseases of the nipple-areolar complex // Radiographics. 2007. Vol. 27, Suppl. 1. P. S65–S77. doi: 10.1148/rg.27si075512
  22. Alhayo S.T., Edirimanne S. Clinically challenging case of nipple adenoma // Breast J. 2018. Vol. 24, N 6. P. 1084–1085. doi: 10.1111/tbj.13089

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Эрозивные изменения соска при болезни Педжета.

Скачать (130KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Болезнь Педжета: усиление кровотока при цветовом допплеровском картировании.

Скачать (157KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Болезнь Педжета на магнитно-резонансной томографии (фаза раннего контрастирования): ретроареолярно зона сегментарного контрастирования, распространяющаяся от уровня соска до задних отделов молочной железы (стрелка).

Скачать (100KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Болезнь Педжета на магнитно-резонансной томографии (проекция максимальной интенсивности, MIP): ретроарео-лярно зона сегментарного контрастирования, распространяющаяся от уровня соска до задних отделов молочной железы (стрелка).

Скачать (96KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Аденома соска: маммография (косая проекция, MLO).

Скачать (96KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Аденома соска: маммография (прямая проекция, CC).

Скачать (96KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Аденома соска на магнитно-резонансной томографии (ранняя постконтрастная серия): образование правого соска, гомогенно накапливающее контрастный препарат (стрелка).

Скачать (65KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Аденома соска на магнитно-резонансной томографии (параметрическая карта): образование правого соска с быстрым контрастным усилением и последующим сбросом, III тип графической кривой.

Скачать (307KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Магнитно-резонансная томография (ранняя постконт-растная серия): асимметрия накопления контрастного препарата левого соска, норма (стрелка).

Скачать (109KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Магнитно-резонансная томография (MIP): асимметрия накопления контрастного препарата левого соска, норма (стрелка).

Скачать (107KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Ультразвуковое исследование левой молочной железы при инверсии соска.

Скачать (67KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Магнитно-резонансная томография (субтракция): ретроареолярное образование, накапливающее контрастный препарат (инвертированный сосок, стрелка).

Скачать (57KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».