Демографическая ситуация в Донецкой и Луганской народных республиках

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Определение точной численности населения Донбасса представляет собой сложную задачу ввиду продолжающегося вооруженного конфликта в регионе и значительного временного интервала, прошедшего с момента последней Всеукраинской переписи населения, проведенной в 2001г. По состоянию на 2024г. актуальные и достоверные источники информации о демографической ситуации на Донбассе крайне ограничены. В свою очередь, статистические органы народных республик ограничиваются учетом населения исключительно на подконтрольных России территориях. Указанные обстоятельства обусловливают необходимость применения альтернативных методологических подходов для получения достоверных оценок численности населения Донецкой и Луганской народных республик. В статье рассматриваются демографическая динамика и проблемы оценки постоянной численности населения Донецкой Народной Республики и Луганской Народной Республики (далее– ДНР и ЛНР), входящих в состав Российской Федерации. Актуальность темы обусловлена недостатком достоверных статданных и сложностью учета населения в условиях продолжающегося конфликта на территории республик. Цель исследования– проанализировать имеющиеся данные о численности населения ДНР и ЛНР и дать оценку демографической ситуации в регионе. В работе использованы официальные данные статистических служб Донецкой и Луганской народных республик, а также материалы зарубежных статистических организаций. Результаты исследования показывают, что с начала конфликта в 2014г. население ДНР и ЛНР существенно сократилось за счет миграционного оттока и повышенной смертности. По оценкам авторов, на начало 2023г. постоянное население Донецкой Народной Республики составляло около 4,2 млн человек, а Луганской Народной Республики– 2,2 млн человек. Кроме того, в статье показана динамика численности населения ДНР и ЛНР с 1939 по 2020г. по данным всесоюзных переписей населения и современным данным текущего учета. В настоящей научной работе подчеркивается необходимость проведения полномасштабных переписей населения в республиках для получения точных сведений о его численности и структуре. Проблема, которой посвящена статья, представляет не только академический интерес, но и имеет очевидную практическую компоненту. Изучение наиболее вероятной численности наличного населения современного Донбасса имеет непосредственное отношение к оценке его системного потенциала и способности двух региональных социумов добиться устойчивого социально-экономического развития.

Об авторах

Вадим Александрович Безвербный

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: vadim_ispr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3148-7072
SPIN-код: 5758-6360
ResearcherId: O-1050-2016
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Елена Адольфовна Лукашенко

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: ea-lukashenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7712-8940
SPIN-код: 4283-7466
ResearcherId: ADP-4658-2022
кандидат политических наук, старший научный сотрудник Москва, Россия

Егор Андреевич Бекинеев

НИУ ВШЭ

Email: yegor.bekineev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3098-4894
магистрант Москва, Россия

Список литературы

  1. Заяц, Д. В. Демографический потенциал регионов востока Украины // Тенденции пространственного развития современной России и приоритеты его регулирования : материалы Международной научной конференции (XIII Ежегодная научная Ассамблея АРГО), Тюмень, 12–17 сентября 2022 года. Тюмень: ТюмГУ-Press, 2022. С. 251–255. EDN TUUCOD.
  2. Зайцева, А. М. Особенности демографической ситуации Донецкой Народной Республики / А. М. Зайцева, Т. В. Корсакова, Е. Г. Кошелева // Международный демографический форум «Демография и глобальные вызовы» : Материалы форума, Воронеж, 30 сентября – 02 октября 2021 года. Воронеж: ООО Цифровая полиграфия, 2021. С. 500–504. EDN FMCGYX.
  3. Сущий, С. Я. Военный конфликт на востоке Украины: демографические потери и сдвиги в национальной структуре населения Донбасса // Наука Юга России. 2016. Т. 12, № 2. С. 82–90. EDN WWWRVZ.
  4. Бабкин, Р. А. Оценка численности населения муниципальных образований Московского столичного региона по данным операторов сотовой связи // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 4. С. 116–121. EDN QZHACQ.
  5. Ракачев, В. Н. Оценка численности населения Кубани в 1930–1940-е гг. с использованием методов статистического моделирования / В. Н. Ракачев, А. А. Халафян // Историческая и социально-образовательная мысль. 2012. № 5. С. 150–155. EDN PJGMGB.
  6. Рыбаковский, Л. Л. Людские потери СССР и России в Великой Отечественной войне : монография / Л. Л. Рыбаковский ; Ин-т социально-политических исследований РАН. Изд. 2 е, испр. и доп. Москва : Экон-Информ, 2010. 139 с. ISBN 978-5-9506-0520-8. EDN QPPADP.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».