Legal Horizons of the New Artificial Intelligence Paradigm

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Modern society is undergoing a structural transformation of the world economy. This is as a result of the transition to a new technological base through the introduction of artificial intelligence, cutting-edge information and communication technology, energy technology, biotechnology and nanotechnology. Artificial intelligence has the ability to significantly change the economy and social relations in society, and its newly discovered capabilities are transformational and global in nature. At the same time, the extraordinary capabilities of artificial intelligence technologies involve risks that can threaten stability and undermine human values. In order to eliminate possible threats and risks and mitigate potential dangers, it is crucial to develop systemic legal measures and ways to regulate AI technologies and models on a national and international scale and to define the legal status of AI, which must include protection of humans from the uncontrolled influence of AI and the inviolability of guarantees of human rights and freedoms. With this in mind, and in order to mitigate potential dangers and ensure the controllability and sustainability of AI technologies based on the concept of trusted (responsible) AI, it is necessary to agree on universal international guidelines for the development and application of AI technologies and models. Furthermore, it is necessary to create a universal code of conduct for AI developers, who together can create a basis for a uniform framework of legal regulation within the national legislation of each country on the principles of human rights protection, privacy and data protection, transparency and explainability, fairness, accountability and safety of artificial intelligence, adequate human oversight and ethical standards for the creation and application of AI models.

Об авторах

A. Kartskhiya

National Oil and Gas Gubkin University

Автор, ответственный за переписку.
Email: arhz50@mail.ru

Список литературы

  1. Aggarwal R., Singh H. (2024) Overcoming Limitations of Ai Agents: Integrating Tacit Knowledge Through Inferred Latent Themes. Available at: SSRN: https://ssrn.com/abstract=4843878 (accessed: 10.04.2024)
  2. Amelin R.V., Channov S.E. (2023) Evolution of Law under Influence of Digital Technologies. Moscow: Norma, 280 p. (in Russ.)
  3. Antonova N.V. et al. (2019) The Legal Concept of Robotization. Moscow: Prospekt, 240 pp. (in Russ.)
  4. Barfield W., Pagallo U. (2020) Advanced Introduction to Law and Artificial Intelligence. Law in Context, vol. 37, no.1. Available at: https://books.google.ru/books?id=7MgBEAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=ru#v=onepage&q&f=false (accessed: 11.04.2024)
  5. Bommasani R. et al. (2021) Opportunities and Risks of Foundation Models. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07258 (accessed: 11.04.2024)
  6. Brundage M. et al. (2018) The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation. Available at: https://www.eff.org/files/2018/02/20/malicious_ai_report_final.pdf (accessed: 01.04.2024)
  7. Cowgill B., Tucker C. (2020) Algorithmic Fairness and Economics. Columbia Business School Research Paper. Available at: SSRN: https://ssrn.com/abstract=3361280 (accessed: 11.04.2024)
  8. Eloundou T., Manning S. et al. (2023) GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. Available via license: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (accessed: 11.04.2024)
  9. Feuerriegel S. et al. (2023) Generative AI. Business & Information Systems Engineering, vol. 66, no. 2, pp. 111–126.
  10. Hill M., Hackworth A. (2023) Copyright in the Age of AI. Available at: https://www.charlesrussellspeechlys.com/en/insights/quick-reads/102j7d1-copyright-in-the-age-of-ai/#page=1 (accessed: 11.04.2024)
  11. Ivliev G.P., Egorova M.A. (2022) On Legal Status of Artificial Intelligence and Products Created by Artificial Intelligence Systems. Zhurnal rossiyskogo prava=Journal of Russian Law, no. 6, p. 32–46 (in Russ.)
  12. Kharitonova Y.S., Savina V.S. (2020) Artificial Intelligence Technology and Law: Challenges of Modernity. Vestnik Permskogo universiteta=Bulletin of Perm University, no. 49, pp. 524–549 (in Russ.)
  13. Kirsanova E.E. (2023) Review of the Main Theories of Determining the Legal Regime of Objects Created by Artificial Intelligence. Zakon=Law, no. 9, pp. 36–46 (in Russ.)
  14. Morhat P.M. (2018) Legal Personality of an Electronic Person. Pravovye issledovania=Legal Studies, no. 4, pp. 1–8 (in Russ.)
  15. Naumov V.B. et al. (2021) Legal Aspects of Using Artificial Intelligence. Available at: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/480106412.pdf (accessed: 11.04.2024) (in Russ.)
  16. Novelli C., Casolari F. et al. (2024) Generative AI in EU Law: Liability, Privacy, Intellectual Property, and Cyber security. Available at: SSRN: https://ssrn.com/abstract=4694565 (accessed: 10.04.2024)
  17. Pathirannehelage H. et al. (2022) Design Principles for AI-augmented Decision-Making: an action design study. Available at: SSRN: https://ssrn.com/abstract=4071519 (accessed: 11.04.2024)
  18. Rozhkova M.A. (2021) Will Artificial Intelligence Become an Independent Subject of Law? Khozyaistvo i pravo=Economy and Law, no. 6, pp. 14–22 (in Russ.)
  19. Russell S., Norvig P. (2009) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Available at: http://aima.cs.berkeley.edu/ (accessed: 11.04.2024)
  20. Voller K. (2024) Generative AI — not so Great at Generating European patents. Available at: https://www.gje.com/resources/generative-ai-not-so-great-atgenerating-european-patents/ (accessed: 11.04.2024)
  21. Xenidis R., Senden L. (2020) EU Non-Discrimination Law in the Era of Artificial Intelligence: Mapping Challenges of Algorithmic Discrimination. In: U. Bernitz et al. (eds.) General Principles of EU Law and the EU Digital Order. Available at: SSRN: https://ssrn.com/abstract=3529524 (accessed: 10.04.2024)
  22. Zewe A. (2023) Explained: Generative AI. Massachusetts Institute of Technology News. Available at: https://news.mit.edu/2023/explained-generative-ai-1109 (accessed: 11.04.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».