Artificial Intelligence in Law and Legal Analytics

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

The author discusses the concept of artificial intelligence and analyses the approaches to its concept and definitions existing in science. In a sketch of emergence of artificial intelligence the author notes artificial intelligence represents a natural stage in the development of technical devices designed to facilitate human intellectual activity. The author offers a classification of devices endowed with artificial intelligence, distinguishing between narrow (weak) AI and general (strong) AI; he outlines the most relevant areas of its development and describes the development stages. Among the spheres of possible application of devices with AI, the author lists the search for and structuring of information; identification of new connections and patterns that humans cannot see; assisting humans in professional activities; relieving humans from time-consuming and unproductive intellectual activities; management automation; assistance in making optimal management decisions. The article places a special focus on the threats and risks associated with the proliferation of AI. The author believes these include: displacement of humans from socially important spheres of activity, and job hijacking; decline in the level of education and qualification of workers leading to degradation of human intellect; corruption of humanity by idle and meaningless existence leading to its physical and cultural degradation; danger of robots making erroneous technical, economic, environmental, medical, etc. decisions; threat of failures in the operation of industrial robots and computerised control systems; particularly dangerous is the deliberate use of robots to cause harm, including the use of military and security systems capable of causing harm to people and property. The article discusses various options for granting AI a legal status. The author assumes a device endowed with artificial intelligence is a complex and autonomously operating tool of human activity, relatively independent of human person. The latter, however, is fully responsible for the consequences of the use of this tool. The author is sure it is counterproductive to artificially extend legal statuses developed for man, who is an individual endowed with consciousness and will, to AI. The article contains results of a “parallel exam” on legal analytics for students and artificial intelligence held at the Department of Law of the National Research University Higher School of Economics in May 2023. Also the author discusses specific areas and examples of the use of AI in law and legal analytics in the spheres of law-making, law enforcement, jurisprudence, and education.

Об авторах

V. Isakov

National Research University Higher School of Economics

Автор, ответственный за переписку.
Email: visakov@hse.ru

Список литературы

  1. Belikova E.K. et al. (2021) Pages of computers story in Russia. Moscow: MAKS Press, 109 p. (in Russ.)
  2. Blazheev V.V., Egorova M.A. et al. (2020) Legal Regulation of AI in Pandemic Environment. Moscow: Prospect, 104 p. (in Russ.)
  3. Bogustov A.A. (2021) AI as a Subject of Law. Khoziaistvo i pravo=Economy and Law, no. 9, pp. 114-121 (in Russ.)
  4. Dobrolubova E.I., Yuzhakov V.N., Starostina A.H. (2021) Digital Transformation of Public Administration: Performance and Efficiency. Moscow: Delo, 117 p. (in Russ.)
  5. Dubrovsky D.I. et al. (2022) Can Intelligent Robot Possess Ethical Property? Voprocy filosofii=Issues of Philosophy, no. 9, pp. 193-197 (in Russ.)
  6. Evseenko S.M. (2021) Stages of AI Development: Technologies and Clarification of Terminology. Innovatcii=Innovations, no. 4, pp. 39-48 (in Russ.)
  7. Isaev I.A. et al. (2021) The Hierarchies and Networks: Power and Law. Moscow: Prospekt, 199 p. (in Russ.)
  8. Isakov V.B., Mamtsev R.V. (2024) Legal Analytics: Students and AI at Examination. Moscow: Norma, 228 p. (in Russ.)
  9. Legal Theology in Interdisciplinary Discourse (2023) Collection of papers. A.I. Ovchinnikov (ed.). Moscow: RG Press, pp. 414-470 (in Russ.)
  10. Markoff D. (2016) Homo Roboticus: Creating Synergies between Man and Robots. Moscow: Alpina-Non Fiction Press, pp. 9-38 (in Russ.)
  11. Novikov F.A. (2010) Systems of Knowledge Representation: a study guide. Saint Petersburg: Polytechnic University Press, 2010, pp. 57-58 (in Russ.)
  12. Beyond the Limits of Growth (2023) Main Points of Report for Rome Club. Moscow: MGU Press, pp. 72-73 (in Russ.)
  13. Pashentsev D.A., Zaloilo M.V. et al. (2021) Subject of Law: Stability and Dynamics of Legal Status in Era of Digitalisation: collection of papers. Moscow: Infotropic Media, pp. 3-191 (in Russ.)
  14. Pivovarov I. O. (2021) I think, therefore I am. Nauka i zhizn'=Science and Life, no. 11, pp. 31-37 (in Russ.)
  15. Prigorov K.F. (2008) History of Computer Development. Concepts and Stages. Moscow: Laboratoia knigi, 47 p. (in Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».