Artificial Intelligence in the Judiciary: Issues and Outlooks

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Application of artificial intelligence in governance and in public, economic, and political life draws the attention of many researchers from various areas of science. They study how AI affects the development of economics, law, philosophy, and medicine. They also look at how AI introduction affects various industries from an ethical and moral point of view. E.g., there is a risk that robotic systems will replace humans and labour relations will transform completely, or that goods-money relations change as marketplaces and online platforms appear. In the era of rapidly developing technology and information processes, introducing digital products and algorithms into governance and into social and economic relations is an objective necessity, so these processes gain momentum. Legal science, the legal system and law in general have to adapt to changes in society, economy, science, technology, politics, and governance. The judicial system is no exception in this situation. By multitasking and speeding up production cycles, digital and electronic products simplify and optimise production processes. At the same time, there are risks to overuse artificial intelligence and minimise the human factor. Replacing skilled staff with robots and IT systems does not always optimise processes and can result in fatal errors. Technical progress fosters the growth of fraudulent and other criminal schemes that involve information technology because it helps perpetrators to abuse law, violate personal boundaries, and constitutional and legal guarantees. The author analyses various aspects of the introduction of AI into the judicial system, and examines the reasons for and ramifications of the use of digital products and services for justice and society. The methodology of the study is based on general research ways like analysis, synthesis, generalisations and dialectical methods. Other methods include formal logical and comparative legal studies.

Об авторах

A. Belyakova

Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: belyakova.av@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4241-4511

Список литературы

  1. Borisova L.V. (2020) E-justice as a Form of Judicial Defence in Russia. Issues of Russian Law, no. 6, pp. 105–111 (in Russ.)
  2. Bratus S.N. (1975) The Legal Nature of Judicial Practice in the USSR. Soviet State and Law, no. 6, pp. 13–21 (in Russ.)
  3. Broussard M. (2020) Artificial Intelligence: the Limits of Possible. Moscow: Alpina, 361 p. (in Russ.)
  4. Golovanova N.A., Gravina A.A. et al. (2019) Criminal Justice in Context of Digitalization. Moscow: Kontrakt, 212 pp. (in Russ.)
  5. Kapitonova E.A. (2024) Fake Images Created by Neural Network: Social and Legal Risks and Issues of Qualification. Law, no. 1, pp. 39–48 (in Russ.)
  6. Khabrieva T.Y., Klishas A.A. (2020) Commentary to Law on Constitutional Amendment of 14 March 2020 on Improving Regulation of Issues of Organization and Functioning of Public Power. Moscow: Norma, 240 pp. (in Russ.)
  7. Kovalenko K.E., Pechatnova Y.V. et al. (2020) The Robot Judge as Resolution of the Contradictions of Judicial Discretion (legal aspects). Legal Bulletin of Dagestan State University, no. 4, pp. 169-173 (in Russ.)
  8. Kucherov I.I., Sinitsyn S.A. et al. (2022) Digital Economy: Current Areas of Legal Regulation: textbook. Moscow: Norma, 376 pp. (in Russ.)
  9. Law Enforcement and Judicial Bodies of Russia (2015) N.A. Petruchio, A.S. Hamycin (eds.): a textbook. Moscow: State University of Justice, 434 pp. (in Russ.)
  10. Momotov V.V. (2023) The Space of Law and the Power of Technology in the Mirror of Judicial Practice: A Contemporary View. Russian Law Journal, no. 2, pp. 112–123 (in Russ.)
  11. Pashentsev D.A. et al. (2022) Gaps in Law in the Context of Digitalisation: a collection of papers. Moscow: Infotropik Media, 472 pp. (in Russ.)
  12. Radbruch G. (2024) Philosophy of Law: textbook. Moscow: Mezhdunarodnye otnosheniya, 238 pp. (in Russ.)
  13. Ryzhakov A.P. (2015) Law Enforcement Bodies: textbook. 4th ed. Moscow: Delo i Servis, 590 pp. (in Russ.)
  14. Streltsova E.G. et al. (2022) Digital Technologies in Civil and Administrative Proceedings: Practice, Analysis, Prospects. Moscow: Infotropik Media, 336 pp. (in Russ.)
  15. Sviridova E.A. (2024) Rules for the Use of Deem Fake Technologies in US and PRC Law: Adaptation of Foreign Experience in Legal Regulation. Modern Law, no. 3, pp. 119–123 (in Russ.)
  16. Tereshchenko L.K. et al. (2023) Human Rights in the Information Sphere Amid Digitalisation: a guide. Moscow: Infotropik Media, 244 pp. (in Russ.)
  17. Tikhomirov Yu.A. et al. (2019) Legal Concept of Robotization. Moscow: Prospekt, 240 pp. (in Russ.)
  18. Tikhomirov Yu.A., Belyakova A.V. (2023) Discretion in Context of Digitalisation. Russian Justice, no. 6, pp. 5–16 (in Russ.)
  19. Tsvetkov Yu.A. (2021) Artificial Intelligence in Justice. Law, no. 4, pp. 91–107 (in Russ.)
  20. Yarkov V.V. et al. (2021) Issues of Civil and Administrative Proceedings. Moscow: Statut, 460 pp. (in Russ.)
  21. Yurchenko A.K. (2023) Evaluating Designer’s Labor Productivity in Creating a Service Object through AI Technologies. Law and Business, no. 1, pp. 30–32 (in Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».