Интеграция термо-, гидродинамических, кинетических факторов в математическом моделировании процесса каталитического риформинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Интеграция различных факторов, влияющих на технологические процессы нефтеперерабатывающей промышленности, является ключом к повышению эффективности и устойчивости этой отрасли. В условиях изменяющегося рынка и ужесточения экологических требований важно постоянно обновлять подходы, разрабатывать инновационные решения и оптимизировать производственные процессы для достижения наилучших результатов.

Цель. Целью исследования является объединение термодинамических, кинетических и гидродинамических аспектов в единую модель, а также её валидация на основе экспериментальных данных и реальных условий эксплуатации, чтобы обеспечить точность и надёжность предсказаний модели.

Материалы и методы. Основные методы исследования включают статистический анализ данных, моделирование процессов и экспериментальные исследования на различных стадиях технологического цикла.

Результаты. В результате работы были выявлены ключевые параметры, которые оказывают наибольшее влияние на качество конечного продукта и эффективность производства. Кроме того, предложены рекомендации по оптимизации производственных процессов с учётом полученных данных.

Заключение. Основные выводы исследования заключаются в том, что интеграция различных факторов позволяет значительно улучшить показатели производства и снизить затраты на переработку сырья. Исследование подчеркивает важность комплексного подхода к управлению производственными процессами в нефтеперерабатывающей промышленности, что может быть полезно для дальнейшего развития отрасли. Разработанная модель может быть использована для обучения персонала в области моделирования технологических процессов, обладает интуитивным интерфейсом и не требует глубоких знаний в программировании, что делает её идеальной для начальной подготовки специалистов.

Об авторах

Гайни Жумагалиевна Сейтенова

Ассоциация производителей и потребителей нефтегазохимической продукции (Нефтегазохимическая Ассоциация)

Email: gainiseitenova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6202-3951
Казахстан, Астана

Ризагуль Муслимовна Дюсова

Торайгыров Университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: rizagul.dyussova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3083-5255
Казахстан, Павлодар

Екатерина Андреевна Жакманова

Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева

Email: ekaterina.zakmanova1998@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0545-5912
Казахстан, Астана

Якобс Сергеевс

Торайгыров Университет

Email: sergeevs_yakobs@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-2090-9143
Казахстан, Павлодар

Молдир Борашова

Атырауский университет нефти и газа им. С. Утебаева

Email: moldirborasheva1992@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-2842-0078

Cand. Sc. (Engineering)

Казахстан, Атырау

Список литературы

  1. kmg.kz [интернет]. АО НК «КазМунайГаз». Годовой отчет за 2022 год [дата обращения: 27.07.2024]. Доступ по ссылке: https://ar2022.kmg.kz/ru.
  2. astm.org [интернет]. ASTM D6730-01(2011) Содержание индивидуальных компонентов в топливах для двигателей внутреннего сгорания [дата обращения: 18.08.2024]. Доступ по ссылке: https://www.astm.org/d6730-01r11.html.
  3. astm.org [интернет]. ASTM D2427-06 Содержание легких углеводородов в бензинах [дата обращения: 20.06.2024]. Доступ по ссылке: https://www.astm.org/d2427-06r19.html.
  4. astm.org [интернет]. ASTM D4052 Плотность [дата обращения: 18.08.2024]. Доступ по ссылке: https://www.astm.org/standards/d4052.
  5. astm.org [интернет]. ASTM D86 Фракционный состав [дата обращения: 27.07.2024]. Доступ по ссылке: https://www.astm.org/standards/d86.
  6. Сейтенова Г.Ж., Дюсова Р.М., Бурумбаева Г.Р. Математическое моделирование процессов нефтепереработки как метод ресурсосбережения и энергоэффективности // Научно-технический журнал «Нефть и газ». 2023. №1 (133). С. 144–154. doi: 10.37878/2708-0080/2023-1.13.
  7. Zainullin R.Z., Zagoruiko A.N., Koledina K.F., et al. Multi-Criterion Optimization of a Catalytic Reforming Reactor Unit Using a Genetic Algorithm // Catalysis in petroleum refining industry. 2020. Vol. 12. P. 133–140. doi: 10.1134/S2070050420020129.
  8. Smith J.M., Van Ness H.C., Abbott M.M., Swihart M.T. Introduction to Chemical Engineering Thermodynamics. 9th ed. New York : McGraw Hill Education, 2022.
  9. Ivanchina D., Chuzlov V.A., Ivanchin N.R., et al. Frame-Production Model of Petroleum Feedstocks Catalytic Processing for the Representation of Knowledge about Process // Petroleum and Coal. 2021. Vol. 63, Issue 3. P. 668–673.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Параметры работы установки каталитического крекинга

Скачать (104KB)
3. Рисунок 2. Установка каталитического риформинга

Скачать (118KB)
4. Рисунок 3. Цепочка превращений УВ в процессе каталитического риформинга, учитывающая константы скорости химических реакций

Скачать (85KB)
5. Рисунок 4. Расчётные составы сырья каталитического риформинга

Скачать (76KB)
6. Рисунок 5. Расчётные составы катализата каталитического риформинга

Скачать (81KB)

© Сейтенова Г.Ж., Дюсова Р.М., Жакманова Е.А., Сергеевс Я., Борашова М., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».