Корреляционный анализ между размещением муравейников и растительными ресурсами в Ольхонском регионе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ольхонский регион как часть Восточной Сибири обладает богатыми и уникальными растительными и животными ресурсами благодаря специфическому географическому положению. Муравьи, в свою очередь, являются важной составной часть экосистемы и играют в ней важную роль. В целях исследования экологической роли муравьев-строителей в этом регионе авторы данной статьи обратили внимание на корреляцию между расположением муравейников и видами растений. В районе исследований были выбраны пять пробных площадей (5 м × 5 м), каждая из которых затем была разделена на двадцать пять квадратов (1 м × 1 м). Отмечалось местонахождение каждого муравейника, сооруженного Formica candida, количество, видовой состав и биомасса различных растений в каждом малом квадрате. С использованием матриц случайным образом тестировалась картина распределения муравейников. Корреляцию между растениями и расположением насыпей муравьев проверяли с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Результат показал, что пространственное распределение муравейников оказалось случайным. Также было обнаружено, что растения Artemisia frigida, Carex duriuscula и Oxytropis sylvestris имели значительную линейную связь с пространственным распределением муравейников (P < 0,05), предполагается, что пространственное распределение муравейников зависит от пространственного распределения некоторых растений. Авторы связали эту корреляцию с привычками питания и стратегиями старения черного болотного муравья, а также со структурой тканей указанных трех видов растений. Проведенное исследование выявило взаимодействие между муравьем и некоторыми видами растений в Ольхонском регионе и может являться основой для будущих исследований совместной эволюции растительных и животных ресурсов в этой уникальной экосистеме.

Об авторах

Сюй Ван

Нанкинский университет

Email: 171850537@smail.nju.edu.cn

Цинси Ху

Нанкинский университет

Email: hqx.nju@foxmail.com

Вэйчжэн Кун

Нанкинский университет

Email: lyevkong@163.com

Чэньян Чжан

Нанкинский университет

Email: 1524892891@qq.com

Шань Цзя

Нанкинский университет

Email: 1160263491@qq.com

Юань Чан

Нанкинский университет

Email: cy_kn@foxmail.com

Вэй Дэн

Нанкинский университет

Email: 171850064@smail.nju.edu.cn

А. В. Лиштва

Иркутский государственный университет

Email: lishtva@rambler.ru

В. Г. Шиленков

Иркутский государственный университет

Email: vgshilenkov@gmail.com

Чжунцю Ли

Нанкинский университет

Email: lizq@nju.edu.cn

Синзюнь Тянь

Нанкинский университет

Email: tianxj@nju.edu.cn

Список литературы

  1. Petal J. The role of ants in ecosystems // Production ecology of ants and termites / eds. M.V. Brian. Cambridge: Cambridge University Press, 1978. P. 293–325.
  2. Wu H., Lu X., Wu D., Song L., Yan X., Liu J. Ant mounds alter spatial and temporal patterns of CO 2 , CH 4 and N 2 O emissions from a marsh soil // Soil Biology and Biochemistry. 2013. Vol. 57. P. 884–891. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2012.10.034
  3. Wu H., Batzer D.P., Yan X., Lu X., Wu D. Contributions of ant mounds to soil carbon and nitrogen pools in a marsh wetland of Northeastern China // Applied Soil Ecology. 2013. Vol. 70. P. 9–15. https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2013.04.004
  4. Zhang Z. Study on mutualism of ants with Codariocalyx motorius. Chongqing: Southwest Agricultural University, 2001. 145 p.
  5. Underwood E.C., Fisher B.L. The role of ants in conservation monitoring: if, when, and how // Biological Conservation. 2006. Vol. 132. Iss. 2. P. 166–182. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2006.03.022
  6. Andersen A.N., Hoffmann B.D., Müller W.J., Griffiths A.D. Using ants as bioindicators in land management: simplifying assessment of ant community responses // Journal of Applied Ecology. 2002. Vol. 39. Iss. 1. P. 8–17. https://doi.org/10.1046/j.1365-2664.2002.00704.x
  7. Wang S., Wang H., Li J. Distribution characteristics of ant mounds and correlating factors across different succession stages of tropical forests in Xishuangbanna // Biodiversity Science. 2016. Vol. 24. Iss. 8. P. 916–921. https://doi.org/10.17520/biods.2016088
  8. Wang R., Zhai B., Sun X. Spatio-temporal dynamics of the first generation larvae of Laodelphax striatellus Fallén in wheat field // Acta Ecologica Sinica. 2007. Vol. 27. Iss. 11. P. 4536–4546. https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0933.2007.11.020
  9. Zhang J. Quantitative Ecology. Beijing: Science Press, 2011. 372 p.
  10. Liu T., Yue Y., Li G., Wu Y., Lv J. Studies on spatial point pattern of three typical communities in lowland between dunes of Hunshandake sandy land // Journal of Inner Mongolia Forestry Science and Technology. 2019. Vol. 45. Iss. 2. P. 16–21. https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-4066.2019.02.004
  11. Ripley B.D. The second-order analysis of stationary point processes // Journal of Applied Probability. 1976. Vol. 13. Iss. 2. P. 255–266. https://doi.org/10.2307/3212829
  12. Baddeley A., Turner R. Spatstat: an R package for analyzing spatial point patterns // Journal of Statistical Software. 2005. Vol. 12. Iss. 6. P. 1–42. https://doi.org/10.18637/jss.v012.i06
  13. Pan L., Kwong S., Liu Y., Zhang X., Yang X., Shan D., et al. Tree competition, spatial pattern, and regeneration of a Mongolian pine natural forest in the southern geographical edge // Acta Ecologica Sinica. 2019. Vol. 39. Iss. 10. P. 3687–3699. https://doi.org/10.5846/stxb201804270955
  14. Robinson A. Randomization, bootstrap and Monte Carlo methods in biology // Journal of the Royal Statistical Society Series A-statistics in Society. 2007. Vol. 170. Iss. 3. P. 856. https://doi.org/10.1111/j.1467-985X.2007.00485_5.x
  15. Wang P., Li F., Yang Q., Wang F. Point pattern analysis of spatial distribution of ragweed population in Jiangxi Province based on Ripley's K function and Taylor's power law // Journal of Plant Protection. 2019. Vol. 46. Iss. 1. P. 130–135. https://doi.org/10.13802/j.cnki.zwbhxb.2019.2019916
  16. Wang X., An S. The preliminary study on grassland restoration guidance by spearman rank correlation coefficient // Proceedings of Chinese Grassland Society 2013 Annual Conference. 2013. Vol. 10. P. 221–230.
  17. Yu F. Vegetation growth based on MODIS and the relationship between vegetation and grasshoppers of Grasshoppers Plague Areas in Aletai. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2008. 47 p.
  18. Zang X., Zhang H., Wang X., Ma Y., Bao T., Zhang R., et al. Effects of grazing on microbial community structure diversity in rhizosphere soil of Artemisia frigida // Acta Agrestia Sinica. 2017. Vol. 25. Iss. 5. P. 982–992. https://doi.org/10.11733/j.issn.1007-0435.2017.05.011
  19. Zhang S., Zhang Y., Ma K. A review of protective ant-plant interaction and its mediation mechanism // Chinese Journal of Plant Ecology. 2010. Vol. 34. Iss. 11. P. 1344–1353. https://doi.org/10.3773/j.issn.1005-264x.2010.11.012
  20. Novgorodova T.A. Organization of honeydew collection by foragers of different species of ants (Hymenoptera: Formicidae): effect of colony size and species specificity // European Journal of Entomology. 2015. Vol. 112. Iss. 4. P. 688–697. https://doi.org/10.14411/eje.2015.077
  21. Zhao M., Sun M., Ding Q., Yu Y. Comparison on the fine apparent characteristics of four species of Oxytropis in Qinghai // Grassland and Turf. 2017. Vol. 37. Iss. 3. P. 68–74. https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-5500.2017.03.011
  22. Tan C., Liu L., Hu B., Tang H., Zhao B. Alkaloids from poisonous plant Oxytropis Ochrocephala // Progress in Veterinary Medicine. 2015. Vol. 36. Iss. 8. P. 71–73. https://doi.org/10.16437/j.cnki.1007-5038.2015.08.015
  23. Chase J.M. Spatial scale resolves the niche versus neutral theory debate // Journal of Vegetation Science. 2014. Vol. 25. Iss. 2. P. 319–322. https://doi.org/10.1111/jvs.12159

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».