ON COMPLEXITY OF TOTAL DERIVABILITY PROBLEM IN NONCONTRACTING AND CONTEXT-FREE GRAMMARS

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In this paper we study the problem of total derivability in context-free, noncontracting, and context-sensitive grammars. Given a grammar and a terminal word, one has to determine whether there exists a derivation of this word which uses each production no less than a given number of times. It is proved that the problem of total derivability of the emptyword in a context-free grammar is NP-complete. For noncontracting and context-sensitive grammars it is polynomially decidable for words of length 1, and it is NP-complete for every fixed word of length at least 2. Analagous results are obtained for another variant of the problem of total derivability when restrictions are placed on the amount of uses of nonterminals in the derivation.

作者简介

S. Dudakov

Tver State University; National Research University «Higher School of Economics»

Email: sergeydudakov@yandex.ru
Тверь, Россия; Москва, Россия

B. Karlov

Tver State University

Email: bnkarlov@gmail.com
Тверь, Россия

参考

  1. Shallit J. A second course in formal languages and automata theory. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
  2. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.
  3. Valiant L.G. General context-free recognition in less than cubic time // J. Comput. Syst. Sci. 1975. V. 10. P. 308—315. https://doi.org/10.1016/S0022-0000(75)80046-8
  4. Дудаков С.М., Карлов Б.Н., Кузнецов С.Л., Фофанова Е.М. Сложность исчислений Ламбека с модальностями и тотальной выводимости в грамматиках // Алгебра и логика. 2021. Т. 60. № 5. С. 471—496. https://doi.org/10.33048/alglog.2021.60.502
  5. Event-Based Control and Signal Processing / ed. Miskowicz M. Boca Raton, FL: CRC Press, 2018. https://doi.org/10.1201/b19013
  6. Harrison M.A. Introduction to formal language theory. Reading, MA: Addison-Wesley, 1978.
  7. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979.
  8. Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 2–e изд. М.: Вильямс, 2011.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».