Мульти-вихри и оценки снизу фрактальной размерности аттракторов для системы уравнений Навье–Стокса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен новый метод получения оценок снизу размерности аттракторов для уравнений Навье–Стокса, который не использует течения Колмогорова. При помощи этого метода получены точные оценки размерности для случая уравнений на плоскости с экмановским трением. Подобные оценки были известны ранее только для случая периодических граничных условий. Кроме того, получены аналогичные оценки снизу для классической системы Навье–Стокса в двумерной ограниченной области с условиями Дирихле.

Об авторах

А. Г. Костянко

Zhejiang Normal University; НИУ ВШЭ

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.kostianko@imperial.ac.uk

Department of Mathematics

Россия, Zhejiang; Нижний Новгород

А. А. Ильин

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН; НИУ ВШЭ

Email: ilyin@keldysh.ru
Россия, Москва; Нижний Новгород

Д. Стоун

University of Surrey

Email: d.stonc@surrey.ac.uk

Department of Mathematics 

Великобритания, Guildford

С. В. Зелик

Zhejiang Normal University; University of Surrey; Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН; НИУ ВШЭ

Email: s.zelik@surrey.ac.uk

Department of Mathematics, Department of Mathematics

Россия, Zhejiang, China; Guildford, UK; Москва; Нижний Новгород

Список литературы

  1. Бабин А.В., Вишик М.И. Аттракторы эволюционных уравнений. M.: Наука, 1989.
  2. Temam R. Infinite Dimensional Dynamical Systems in Mechanics and Physics, 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 1997.
  3. Ilyin A.A., Miranville A., Titi E.S. Small viscosity sharp estimates for the global attractor of the 2-D damped/driven Navier–Stokes equations // Commun. Math. Sci. 2004. V. 2. P. 403–426.
  4. Ilyin A.A., Patni K., Zelik S.V. Upper bounds for the attractor dimension of damped Navier–Stokes equations in R2 // Discrete Contin. Dyn. Syst. 2016 V. 36. N 4. P. 2085–2102.
  5. Zelik S.V. Attractors. Then and Now // Успехи математических наук. 2023. V. 78. N 4. P. 53–198.
  6. Liu V.X. A sharp lower bound for the Hausdorff dimension of the global attractors of the 2D Navier–Stokes equations // Comm. Math. Phys. 1993. V. 158. P. 327–339.
  7. Мешалкин Л.Д., Синай Я.Г. Исследование устойчивости стационарного решения одной системы уравнений плоского движения несжимаемой вязкой жидкости // Прикладная мат. мех. 1961. Т. 25. С. 1140–1143.
  8. Vishik M.M. Instability and non-uniqueness in the Cauchy problem for the Euler equations of an ideal incompressible fluid. Part I arXiv:1805.09426 and Part 2 arXiv:1805.09440, 2018.
  9. Albritton D., Brué E., Colombo M. Non-uniqueness of Leray solutions of the forced Navier–Stokes equations // Ann. Math. (2) 2022. V. 196. N 1. P. 415–455.
  10. Mielke A., Zelik S.V. Multi-Pulse Evolution and Space-Time Chaos in Dissipative Systems // Mem. Amer. Math. Soc. 2009. V. 198. N 925. 97 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».