A METHOD FOR DECISION ANALYSIS UNDER UNCERTAINTY WITH A QUALITATIVE ASSESSMENT OF PREFERENCES AND PROBABILITIES

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In this paper, we consider decision analysis problems in which the preferences of the decision maker are measured on an ordinal scale and the possibilities of realization of an uncertain factor are given as a qualitative probability, either complete or partial.We use this qualitative information to determine preference and indifference relations on the set of decision strategies, suggest a simple decision rule for the comparison of strategies and illustrate this development by several examples.

Sobre autores

A. Nelyubin

Mechanical Engineering Research Institute RAS

Email: nelubin@gmail.com
Moscow, Russia

V. Podinovski

National Research University Higher School of Economics

Email: podinovski@mail.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 352 c.
  2. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2008. 296 с.
  3. Briggs R.A. Normative theories of rational choice: expected utility // The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Winter 2023 Edition) / E.N. Zalta, U. Nodelman (eds.). https://plato.stanford.edu/archives/win2023/entries/rationality-normative-utility/
  4. Fishburn P.C. Decision and Value Theory. New York: Wiley, 1964. 451 p.
  5. Montiel L.V., Bickel E. Decision making with partial probabilistic or preference information // Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science, 2015. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9780470400531.eorms1104
  6. Fishburn P.C. Linear extensions of additive partial orders // Order. 1997–1998. V. 14. P. 153–169.
  7. Fishburn P.C. The axioms of subjective probability // Statistical Science. 1986. V. 1. P. 335–345.
  8. Kraft C.H., Pratt J.W., Seidenberg A. Intuitive probability on finite sets // Annals of mathematical statistics. 1959. V. 30. P. 408–419.
  9. Нелюбин А.П., Подиновский В.В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности группами критериев // Автоматика и телемеханика. 2022. №7. С. 119–136.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».