Диффузионная модель упругих свойств полимерных композиционных материалов во влажной среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена эмпирическая модель изменения модуля сдвига углепластика от времени пребывания во влажной среде при повышенной температуре (60°C). Исследована кинетика влагопереноса и изменения модуля сдвига в плоскости листа эпоксидного углепластика в режимах сушки и увлажнения при 60°C. Показано, что модуль сдвига материала изменяется закону диффузии Фика с постоянным коэффициентом эффективной диффузии.

Об авторах

М. П. Лебедев

ФИЦ “Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук” Институт физико-технических проблем Севера им. В.П. Ларионова Сибирского отделения Российской академии наук

Email: startsev@iptpn.ysn.ru

Член-корреспондент РАН

Россия, 677980 Якутск

О. В. Старцев

ФИЦ “Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук” Институт физико-технических проблем Севера им. В.П. Ларионова Сибирского отделения Российской академии наук; Геленджикский центр климатических испытаний ВИАМ им. Георгия Владимировича Акимова — НИЦ “Курчатовский институт”

Автор, ответственный за переписку.
Email: startsev@iptpn.ysn.ru
Россия, 677980 Якутск; 353466 Геленджик

Г. В. Корниенко

Геленджикский центр климатических испытаний ВИАМ им. Георгия Владимировича Акимова — НИЦ “Курчатовский институт”

Email: startsev@iptpn.ysn.ru
Россия, 353466 Геленджик

Список литературы

  1. Buznik V.M., Kablov E.N. // Her. Russ. Acad. Sci. 2017. V. 87. № 5. P. 397–408. https://doi.org/10.1134/S101933161705001X
  2. Бузник В.М., Каблов Е.Н. Арктическое материаловедение. Томск: Издательский дом Томского государственного университета, 2018. 44 с.
  3. Старцев В.О., Антипов В.В., Славин А.В., Горбовец М.А. // Авиационные материалы и технологии. 2023. № 2 (71). С. 122–144. https://doi.org/10.18577/2713-0193-2023-0-2-122-144
  4. Shvedkova A.K., Petrova A.P., Buznik V.M. // Polym. Sci. Ser. D. 2016. V. 9. № 2. P. 165–171. https://doi.org/10.1134/S1995421216020210
  5. Lebedev M.P., Startsev O.V. // Russ. Chem. Bull. 2023. V. 72. № 2. P. 553–565. https://doi.org/10.1007/s11172-023-3819-1
  6. Kablov E.N., Kirillov V.N., Startsev O.V., Krotov A.S. // Russ. Metall. 2012. V. 2012. № 4. P. 323–329. https://doi.org/10.1134/S0036029512040040
  7. Hussnain S.M., Shah S.Z.H., Megat-Yusoff P.S.M., Hussain M.Z. // Polym. Degrad. Stab. 2023. V. 215. № 1. P. 110452–110460. https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2023.110452
  8. Shreepannaga, Vijaya Kini M., Pai D. // Mater. Today: Proc. 2022. V. 52. P. 689–696. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.10.084
  9. Ahmed F., Mhamdia R., Mohammed S.M.A.K., Benyahia F., Albedah A., Bouiadjra B.A.B. // Sci. Eng. Compos. Mater. 2024. V. 31. № 1. P. 20220235–20220246. https://doi.org/10.1515/secm-2022-0235
  10. Quino G., Tagarielli V.L., Petrinic N. // Compos. Sci. Technol. 2020. V. 199. P. 108316. https://doi.org/10.1016/j.compscitech.2020.108316
  11. Shetty K., Bojja R., Srihari S. // Adv. Compos. Lett. 2020. V. 29. P. 1–9. https://doi.org/10.1177/2633366x20926520
  12. Liu X., Su Q., Zhu J., Song X. // Polymers. 2023. V. 15. № 1. P. 2490–2509. https://doi.org/10.3390/polym15112490
  13. Yang S., Chu M., Chen F., Fu M., Lv Y., Xiao Z., Feng N., Song Y., Li J. // Front. Mater. 2022. V. 9. P. 862872–862886. https://doi.org/10.3389/fmats.2022.862872
  14. Levine H., Slade L. // Water Sci. Rev. 1988. V. 3. No. 1. P. 79–185. https://doi.org/10.1017/CBO9780511552083.002
  15. Nandagopal R.A., Boay C.G., Narasimalu S. // Compos. Struct. 2020. V. 236. P. 111876–111892. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2020.111876
  16. Gao C., Zhou C. // J. Mater. Sci. 2019. V. 54. № 11. P. 8289–8301. https://doi.org/10.1007/s10853-019-03399-7
  17. Bone J.E., Sims G.D., Maxwell A.S., Frenz S., Ogin S.L., Foreman C., Dorey R.A. // J. Compos. Mater. 2022. V. 56. № 14. P. 2189–2199. https://doi.org/10.1177/00219983221091465
  18. Crank J. The mathematics of diffusion. 2nd edn. Clarendon press, Oxford, 1975. 414 p.
  19. Куцевич К.Е., Дементьева Л.А., Лукина Н.Ф. // Труды ВИАМ. 2016. № 8 (44). С. 52–59. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2016-0-8-7-7
  20. Startsev O.V., Kornienko G.V., Gladkikh A.V., Gorbovets M.A. // Polym. Sci. Ser. D. 2024. V. 17. № 3. P. 606–614. https://doi.org/10.1134/S1995421224701041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».