Комплексная оценка эффективности научной деятельности на основе пратико-ориентированного подхода: критерии и показатели

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены актуальные проблемы отечественной науки, связанные с противоречиями в оценке эффективности научной деятельности. Показана ошибочность подходов на основе использования международных наукометрических рейтингов и баз данных. Представлен обзор основных показателей традиционной наукометрии. Предложены авторские методики оценки эффективности научной деятельности на основе практико-ориентированного подхода.

Полный текст

Традиционно для оценивания результативности научной деятельности используются мнения авторитетных ученых, выполняющих роль экспертов в той или иной области знания. Необходимость упростить трудоемкий и затратный процесс экспертного оценивания, характеризующийся субъективными результатами, привела к разработке наукометрических показателей, которые на базе математических расчетов позволяют довольно быстро и относительно просто оценить качество работы ученого.

Среди используемых показателей можно назвать:

  • количество опубликованных работ;
  • индекс цитирований;
  • g-индекс;
  • импакт-фактор;
  • индекс Хирша (h-индекс) и др.

Основные используемые в наукометрии (библиометрии) показатели можно условно разделить на две основные группы. Показатели «рейтинговости» журнала: импакт-фактор (JCR, Thomson Reuters или РИНЦ); Source-normalized impact per paper – SNIP; SCIMago journal ranking – SJR. Показатели публикационной деятельности ученого, организации, области знаний и т. д.: индекс Хирша, средняя цитируемость [Москалева, О. В., 2013, с. 92].

Число цитирований (индекс) – совокупное количество ссылок в научных публикациях на работы данного автора. Этот индекс оценивает интерес коллег к данной публикации, т. е. показывает актуальность и востребованность результатов исследования данного ученого.

Показатель g-индекс учитывает статьи ученого с наибольшим цитированием. При его подсчете используются только статьи, входящие в список англоязычных журналов, индексируемых системой Web of Science. Самоцитирование не учитывается.

Импакт-фактор показывает среднее число цитирований в текущем году статей журнала, опубликованных за два предыдущих года (двухлетний импакт-фактор) или за пять предыдущих лет (пятилетний импакт-фактор).

В Приложении к приказу Рособразования от 28 ноября 2008 г. № 1770 «Целевые показатели эффективности работы государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования, подведомственных Рособразованию»15 в качестве показателей результативности научной и научно-технической деятельности вуза указываются данные о количестве научных публикаций в рецензируемых изданиях на одного научно-педагогического работника вуза в зарубежных и российских изданиях (раздельно).

В соответствии с Концепцией создания и государственной поддержки развития федеральных университетов Министерством образования и науки разработаны основные показатели эффективности федеральных университетов, в которых в качестве показателя результативности исследовательских работ используются данные о количестве публикаций в зарубежных изданиях, индексируемых иностранными организациями16.

Особое распространение получил индекс Хирша, который стал использоваться для оценивания эффективности работы ученых, преподавателей вузов, для получения поощрений и грантов. Индекс Хирша (h-индекс) – это показатель, предложенный физиком Хорхе Хиршем в 2005 г., представляющий собой максимальное целое число h, указывающее, что автор опубликовал h статей, каждая из которых процитирована хотя бы h раз.

Поскольку индекс Хирша является показателем баз данных Web of Science и Scopus, то полагаем, что применение этих наукометрических платформ для оценки публикационной активности и научной продуктивности российских ученых некорректно, так как учитываются только англоязычные публикации из журналов, имеющих естественно-научную направленность. Кроме того, для расчета показателей учитываются только статьи в журналах, а монографии, которые являются наиболее весомым вкладом ученого, не учитываются.

Как и многие наукометрические показатели, индекс Хирша характеризуется следующими недостатками:

– возможность повышения показателя различными способами; например, результаты исследования публикуются в нескольких статьях или под разными названиями, используются самоцитирование и цитирования коллегами;

– учитывает самоцитирование;

– индекс Хирша является целочисленным показателем;

– не учитывает личный вклад автора в случае публикации статьи авторским коллективом;

– при расчете показателя учитываются ссылки, где статьи автора подвергаются критике или вообще считаются ошибочными.

Для нивелирования этих недостатков по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации был разработан Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), который начал использоваться с 2010 г. В РИНЦ расчеты индекса Хирша осуществляются только по работам, которые загружены на платформу научной электронной библиотеки (НЭБ-РИНЦ).

Вместе с тем РИНЦ также подвергается критике со стороны научного сообщества. По мнению П. П. Серкова, «этот показатель подтверждает наличие у автора публикаций, а не качество их идейного содержания, в то время как требуется четкое понимание того, что очевидные идейные ценности этого содержания были реально использованы в законотворчестве или правоприменении, т. е. оказали явное влияние на соответствующий вид деятельности» [Серков, П. П., 2023, с. 7].

Таким образом, можно сделать вывод о том, что наукометрические показатели не должны быть единственными критериями оценки результативности научного работника. Необходим комплексный подход, включающий в себя как качественные, так и количественные характеристики, учитывающие разные сферы научной деятельности.

Основываясь на результатах проведенного исследования и учитывая мнение представителей научного сообщества, авторы предлагают комплексную оценку эффективности научной деятельности на основе практико-ориентированного подхода, состоящую из двух групп показателей.

  1. I. Расчет интегрированного показателя эффективности научной деятельности, включающий в себя следующие направления:

– написание научных работ: статей, монографий, учебников, учебных пособий, сборников практических заданий, рецензирование и составление сборников научных работ;

– руководство научными работами студентов и аспирантов;

– научно-исследовательские работы и опытно-конструкторские работы (НИР и ОКР);

– экспертная работа, участие в диссертационных, научных, методических советах;

– участие в общественных и публичных мероприятиях, конференциях, круглых столах, дискуссиях, интернет-площадках и др.

Выбор критериев оценки научной деятельности проводится по следующим критериям:

1) публикационная активность;

2) научное руководство;

3) участие в общественных и публичных мероприятиях;

4) участие в НИР и ОКР;

5) работа в диссертационных, научных, методических, экспертных советах;

6) цитируемость публикаций автора.

Все показатели оцениваются по 100-балльной шкале в зависимости от степени важности.

Формула расчета интегрального показателя эффективности научной деятельности (1):

n = 6

Ni = ∑ zi × wi (1)

i = 1

N = z1 × w1 + z2 × w2 + z3 × w3 + z4 × w4 + z5 × w5 + z6 × w6 ,

где N – интегральный показатель эффективности научной деятельности;

n – количество критериев (равно 6);

z – балльная оценка по критерию;

w – весовой коэффициент.

Таблица 1

Расчет весового коэффициента

Название и номер критерия

Степень приоритетности критерия

Сумма баллов

W от 1 до 6

рассчитать

1

2

3

4

5

6

Сумма всех баллов критериев / на сумму баллов приоритетности

1. Публикационная активность

1

1

1

1

1

1

6

W1 = 0,285

2. Цитируемость публикаций автора

0

1

1

1

1

1

5

W2 = 0,238

3. Научное руководство

0

0

1

1

1

1

4

W3 = 0,190

4. Участие в общественных и публичных мероприятиях

0

0

0

1

1

1

3

W4 = 0,142

5. Участие в НИР и ОКР

0

0

0

0

1

1

2

W5 = 0,095

6. Работа в диссертационных, научных, методических, экспертных советах

0

0

0

0

0

1

1

W6 = 0,047

ИТОГО

      

21

Сумма коэфф. = 1

Таблица 2

Порядок определения экспертной балльной оценки по критериям для расчета интегрального показателя эффективности научной деятельности

Название критерия

Балльная оценка (z)

Весовой коэффициент (w)

Zw (баллы)

Публикационная активность

100

W1 = 0,285

28,5

Статьи в журнале Перечня ВАК

25

W1 = 0,285

7,125

Статьи в сборниках научных трудов и материалов конференций

20

W1 = 0,285

5,7

Монографии, учебники

30

W1 = 0,285

8,55

Учебные пособия

25

W1 = 0,285

7,125

Цитируемость публикаций автора (один и более раз)

100

W2 = 0,238

23,8

Внешнее цитирование

60

W2 = 0,238

14,28

Перекрестное цитирование

20

W2 = 0,238

4,76

Самоцитирование

20

W2 = 0,238

4,76

Научное руководство

100

W3 = 0,190

19,0

ВКР бакалавра

20

W3 = 0,190

3,8

ВКР магистра

25

W3 = 0,190

4,75

Кандидатская диссертация, докторская диссертация

35

W3 = 0,190

6,65

Руководство подготовкой статей и докладов студентов

20

W3 = 0,190

3,8

Участие в научных и публичных мероприятиях (с докладом)

100

W4 = 0,142

14,2

Научное мероприятие вуза

50

W4 = 0,142

7,1

Научное мероприятие внешнее

50

W4 = 0,142

7,1

Участие в НИР и ОКР

100

W5 = 0,095

9,5

НИР инициативное

35

W5 = 0,095

3,325

НИР по договору

30

W5 = 0,095

2,85

НИР со студентами, в том числе СНП, олимпиады, конкурсы

35

W5 = 0,095

3,325

Работа в диссертационных, научных, методических, экспертных советах

100

W6 = 0,047

4,7

Максимально возможное значение интегрального показателя эффективности научной деятельности

  

100

  1. II. Расчет практико-ориентированного показателя наукометрии

Предлагаемый индекс наукометрии кардинально отличается от индекса Хирша тем, что он носит прежде всего практико-ориентированный характер (2), поскольку учитывает комплекс качественных критериев, а именно: вид научной публикации; практическую значимость научной публикации; степень самостоятельности проведенного исследования; количество соавторов; соответствие материалов публикации сфере научных интересов автора; а также не только количество цитирований, но и их качество, включая: внешнее цитирование, перекрестное цитирование или самоцитирование.

PR = ∑ НРi×Кi , (2)

n

i = 1

где PR – практико-ориентированный индекс наукометрии;

НРi – научная работа;

Кi – К1–К6 – корректирующие коэффициенты, в том числе:

К1 вид научной публикации (ВАК, профильный журнал, РИНЦ, монография, зарубежное издание, сборник материалов конференции, патент).

Таблица 3

Значение весового коэффициента в зависимости от вида научной публикации

Вид научной публикации

Значение коэффициента

Научная статья в отечественных профильных изданиях (в журнале «Российское правосудие», в журнале «Правосудие/Justice» и др.)

1,5

Научная статья в отечественных научных периодических изданиях, включенных в перечень ВАК

Монографии, учебники, учебные пособия

1,3

Научная статья в отечественных научных периодических изданиях, индексируемых в РИНЦ

1,2

Научная статья в сборниках материалов международных/всероссийских/региональных конференций, индексируемых в РИНЦ и не являющихся периодическими изданиями

1,0

Научная статья в зарубежных профильных изданиях

К2 практико-ориентированность опубликованных научных статей (подтверждающий документ, рецензия отдела НИР, справка о внедрении в учебный процесс и др.).

Таблица 4

Значение весового коэффициента в зависимости от практической значимости научной публикации

Документ, подтверждающий практическую значимость научной публикации

Значение коэффициента

Есть

1,5

Нет

1,0

К3 степень самостоятельности проведенного исследования (процент оригинальности текста).

Таблица 5

Значение весового коэффициента в зависимости от уровня оригинальности текста

Уровень оригинальности текста, %

Значение коэффициента

70–79%

0,7

80–89%

0,8

90–100%

1,0

К4 количество соавторов.

Таблица 6

Значение весового коэффициента в зависимости от количества соавторов

Количество соавторов

Значение коэффициента

1 автор

1,0

2 автора

0,8

3 автора и более

0,7

К5 соответствие материалов публикации сфере научных интересов автора, в том числе сфере научных исследований НИР вуза и кафедры.

Таблица 7

Значение весового коэффициента в зависимости от соответствия материалов публикации сфере научных интересов автора

Соответствие материалов публикации сфере научных интересов автора

Значение коэффициента

Соответствует

1,0

Не соответствует

0,7

К6 коэффициент цитирования.

Таблица 8

Значение весового коэффициента в зависимости от количества и качества цитирования

Количество цитирований

Внешнее цитирование

Перекрестное цитирование

Самоцитирование

20 и более

2,5

1,3

1,0

10–20

2,0

1,2

1,0

1–10

1,5

1,1

1,0

В целом из всего изложенного можно сделать выводы, что использование комплекса наукометрических данных для оценки эффективности научной деятельности вполне оправданно и должно учитывать практико- ориентированный подход. Предложенный механизм комплексной оценки эффективности научной деятельности на основе практико-ориентированного подхода является наиболее удобным инструментом для планирования и оценки научной деятельности как в области организации научных исследований, так и в отношении оценки качества и эффективности работы профессорско-преподавательского состава.

×

Об авторах

Наталья Анатольевна Ершова

Российский государственный университет правосудия

Автор, ответственный за переписку.
Email: nataly_ershova@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики

Россия, Москва

Любовь Никандровна Косова

Российский государственный университет правосудия

Email: lkosova@yandex.ru

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики 

Россия, Москва

Список литературы

  1. Москалева О. В. Использование наукометрических показателей для оценки научной деятельности // Науковедческие исследования : сб. науч. тр. / РАН. ИНИОН. Центр научн.-информ. исслед. по науке, образованию и технологиям ; отв. ред. А. И. Ракитов. М., 2013. С. 85–109. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-naukometricheskih-pokazateley-dlya-otsenki-nauchnoy-deyatelnosti (дата обращения: 10.10.2023)
  2. Серков П. П. Реалии оценок успешности юридической науки // Российская юстиция. 2023. № 8. С. 3–10. doi: 10.52433/01316761_ 2023_08_03.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).