Комплексная оценка эффективности научной деятельности на основе пратико-ориентированного подхода: критерии и показатели
- Авторы: Ершова Н.А.1, Косова Л.Н.1
-
Учреждения:
- Российский государственный университет правосудия
- Выпуск: Том 6, № 2 (2024)
- Страницы: 173-182
- Раздел: Вопросы наукометрии
- Статья опубликована: 30.06.2024
- URL: https://ogarev-online.ru/2686-9241/article/view/367075
- DOI: https://doi.org/10.37399/2686-9241.2024.2.173-182
- ID: 367075
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассмотрены актуальные проблемы отечественной науки, связанные с противоречиями в оценке эффективности научной деятельности. Показана ошибочность подходов на основе использования международных наукометрических рейтингов и баз данных. Представлен обзор основных показателей традиционной наукометрии. Предложены авторские методики оценки эффективности научной деятельности на основе практико-ориентированного подхода.
Полный текст
Традиционно для оценивания результативности научной деятельности используются мнения авторитетных ученых, выполняющих роль экспертов в той или иной области знания. Необходимость упростить трудоемкий и затратный процесс экспертного оценивания, характеризующийся субъективными результатами, привела к разработке наукометрических показателей, которые на базе математических расчетов позволяют довольно быстро и относительно просто оценить качество работы ученого.
Среди используемых показателей можно назвать:
- количество опубликованных работ;
- индекс цитирований;
- g-индекс;
- импакт-фактор;
- индекс Хирша (h-индекс) и др.
Основные используемые в наукометрии (библиометрии) показатели можно условно разделить на две основные группы. Показатели «рейтинговости» журнала: импакт-фактор (JCR, Thomson Reuters или РИНЦ); Source-normalized impact per paper – SNIP; SCIMago journal ranking – SJR. Показатели публикационной деятельности ученого, организации, области знаний и т. д.: индекс Хирша, средняя цитируемость [Москалева, О. В., 2013, с. 92].
Число цитирований (индекс) – совокупное количество ссылок в научных публикациях на работы данного автора. Этот индекс оценивает интерес коллег к данной публикации, т. е. показывает актуальность и востребованность результатов исследования данного ученого.
Показатель g-индекс учитывает статьи ученого с наибольшим цитированием. При его подсчете используются только статьи, входящие в список англоязычных журналов, индексируемых системой Web of Science. Самоцитирование не учитывается.
Импакт-фактор показывает среднее число цитирований в текущем году статей журнала, опубликованных за два предыдущих года (двухлетний импакт-фактор) или за пять предыдущих лет (пятилетний импакт-фактор).
В Приложении к приказу Рособразования от 28 ноября 2008 г. № 1770 «Целевые показатели эффективности работы государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования, подведомственных Рособразованию»15 в качестве показателей результативности научной и научно-технической деятельности вуза указываются данные о количестве научных публикаций в рецензируемых изданиях на одного научно-педагогического работника вуза в зарубежных и российских изданиях (раздельно).
В соответствии с Концепцией создания и государственной поддержки развития федеральных университетов Министерством образования и науки разработаны основные показатели эффективности федеральных университетов, в которых в качестве показателя результативности исследовательских работ используются данные о количестве публикаций в зарубежных изданиях, индексируемых иностранными организациями16.
Особое распространение получил индекс Хирша, который стал использоваться для оценивания эффективности работы ученых, преподавателей вузов, для получения поощрений и грантов. Индекс Хирша (h-индекс) – это показатель, предложенный физиком Хорхе Хиршем в 2005 г., представляющий собой максимальное целое число h, указывающее, что автор опубликовал h статей, каждая из которых процитирована хотя бы h раз.
Поскольку индекс Хирша является показателем баз данных Web of Science и Scopus, то полагаем, что применение этих наукометрических платформ для оценки публикационной активности и научной продуктивности российских ученых некорректно, так как учитываются только англоязычные публикации из журналов, имеющих естественно-научную направленность. Кроме того, для расчета показателей учитываются только статьи в журналах, а монографии, которые являются наиболее весомым вкладом ученого, не учитываются.
Как и многие наукометрические показатели, индекс Хирша характеризуется следующими недостатками:
– возможность повышения показателя различными способами; например, результаты исследования публикуются в нескольких статьях или под разными названиями, используются самоцитирование и цитирования коллегами;
– учитывает самоцитирование;
– индекс Хирша является целочисленным показателем;
– не учитывает личный вклад автора в случае публикации статьи авторским коллективом;
– при расчете показателя учитываются ссылки, где статьи автора подвергаются критике или вообще считаются ошибочными.
Для нивелирования этих недостатков по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации был разработан Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), который начал использоваться с 2010 г. В РИНЦ расчеты индекса Хирша осуществляются только по работам, которые загружены на платформу научной электронной библиотеки (НЭБ-РИНЦ).
Вместе с тем РИНЦ также подвергается критике со стороны научного сообщества. По мнению П. П. Серкова, «этот показатель подтверждает наличие у автора публикаций, а не качество их идейного содержания, в то время как требуется четкое понимание того, что очевидные идейные ценности этого содержания были реально использованы в законотворчестве или правоприменении, т. е. оказали явное влияние на соответствующий вид деятельности» [Серков, П. П., 2023, с. 7].
Таким образом, можно сделать вывод о том, что наукометрические показатели не должны быть единственными критериями оценки результативности научного работника. Необходим комплексный подход, включающий в себя как качественные, так и количественные характеристики, учитывающие разные сферы научной деятельности.
Основываясь на результатах проведенного исследования и учитывая мнение представителей научного сообщества, авторы предлагают комплексную оценку эффективности научной деятельности на основе практико-ориентированного подхода, состоящую из двух групп показателей.
- I. Расчет интегрированного показателя эффективности научной деятельности, включающий в себя следующие направления:
– написание научных работ: статей, монографий, учебников, учебных пособий, сборников практических заданий, рецензирование и составление сборников научных работ;
– руководство научными работами студентов и аспирантов;
– научно-исследовательские работы и опытно-конструкторские работы (НИР и ОКР);
– экспертная работа, участие в диссертационных, научных, методических советах;
– участие в общественных и публичных мероприятиях, конференциях, круглых столах, дискуссиях, интернет-площадках и др.
Выбор критериев оценки научной деятельности проводится по следующим критериям:
1) публикационная активность;
2) научное руководство;
3) участие в общественных и публичных мероприятиях;
4) участие в НИР и ОКР;
5) работа в диссертационных, научных, методических, экспертных советах;
6) цитируемость публикаций автора.
Все показатели оцениваются по 100-балльной шкале в зависимости от степени важности.
Формула расчета интегрального показателя эффективности научной деятельности (1):
n = 6
Ni = ∑ zi × wi (1)
i = 1
N = z1 × w1 + z2 × w2 + z3 × w3 + z4 × w4 + z5 × w5 + z6 × w6 ,
где N – интегральный показатель эффективности научной деятельности;
n – количество критериев (равно 6);
z – балльная оценка по критерию;
w – весовой коэффициент.
Таблица 1
Расчет весового коэффициента
Название и номер критерия | Степень приоритетности критерия | Сумма баллов | W от 1 до 6 рассчитать | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Сумма всех баллов критериев / на сумму баллов приоритетности | ||
1. Публикационная активность | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6 | W1 = 0,285 |
2. Цитируемость публикаций автора | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | W2 = 0,238 |
3. Научное руководство | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | W3 = 0,190 |
4. Участие в общественных и публичных мероприятиях | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 3 | W4 = 0,142 |
5. Участие в НИР и ОКР | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | W5 = 0,095 |
6. Работа в диссертационных, научных, методических, экспертных советах | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | W6 = 0,047 |
ИТОГО | 21 | Сумма коэфф. = 1 | ||||||
Таблица 2
Порядок определения экспертной балльной оценки по критериям для расчета интегрального показателя эффективности научной деятельности
Название критерия | Балльная оценка (z) | Весовой коэффициент (w) | Zw (баллы) |
Публикационная активность | 100 | W1 = 0,285 | 28,5 |
Статьи в журнале Перечня ВАК | 25 | W1 = 0,285 | 7,125 |
Статьи в сборниках научных трудов и материалов конференций | 20 | W1 = 0,285 | 5,7 |
Монографии, учебники | 30 | W1 = 0,285 | 8,55 |
Учебные пособия | 25 | W1 = 0,285 | 7,125 |
Цитируемость публикаций автора (один и более раз) | 100 | W2 = 0,238 | 23,8 |
Внешнее цитирование | 60 | W2 = 0,238 | 14,28 |
Перекрестное цитирование | 20 | W2 = 0,238 | 4,76 |
Самоцитирование | 20 | W2 = 0,238 | 4,76 |
Научное руководство | 100 | W3 = 0,190 | 19,0 |
ВКР бакалавра | 20 | W3 = 0,190 | 3,8 |
ВКР магистра | 25 | W3 = 0,190 | 4,75 |
Кандидатская диссертация, докторская диссертация | 35 | W3 = 0,190 | 6,65 |
Руководство подготовкой статей и докладов студентов | 20 | W3 = 0,190 | 3,8 |
Участие в научных и публичных мероприятиях (с докладом) | 100 | W4 = 0,142 | 14,2 |
Научное мероприятие вуза | 50 | W4 = 0,142 | 7,1 |
Научное мероприятие внешнее | 50 | W4 = 0,142 | 7,1 |
Участие в НИР и ОКР | 100 | W5 = 0,095 | 9,5 |
НИР инициативное | 35 | W5 = 0,095 | 3,325 |
НИР по договору | 30 | W5 = 0,095 | 2,85 |
НИР со студентами, в том числе СНП, олимпиады, конкурсы | 35 | W5 = 0,095 | 3,325 |
Работа в диссертационных, научных, методических, экспертных советах | 100 | W6 = 0,047 | 4,7 |
Максимально возможное значение интегрального показателя эффективности научной деятельности | 100 |
- II. Расчет практико-ориентированного показателя наукометрии
Предлагаемый индекс наукометрии кардинально отличается от индекса Хирша тем, что он носит прежде всего практико-ориентированный характер (2), поскольку учитывает комплекс качественных критериев, а именно: вид научной публикации; практическую значимость научной публикации; степень самостоятельности проведенного исследования; количество соавторов; соответствие материалов публикации сфере научных интересов автора; а также не только количество цитирований, но и их качество, включая: внешнее цитирование, перекрестное цитирование или самоцитирование.
PR = ∑ НРi×Кi , (2)
n
i = 1
где PR – практико-ориентированный индекс наукометрии;
НРi – научная работа;
Кi – К1–К6 – корректирующие коэффициенты, в том числе:
К1 – вид научной публикации (ВАК, профильный журнал, РИНЦ, монография, зарубежное издание, сборник материалов конференции, патент).
Таблица 3
Значение весового коэффициента в зависимости от вида научной публикации
Вид научной публикации | Значение коэффициента |
Научная статья в отечественных профильных изданиях (в журнале «Российское правосудие», в журнале «Правосудие/Justice» и др.) | 1,5 |
Научная статья в отечественных научных периодических изданиях, включенных в перечень ВАК | |
Монографии, учебники, учебные пособия | 1,3 |
Научная статья в отечественных научных периодических изданиях, индексируемых в РИНЦ | 1,2 |
Научная статья в сборниках материалов международных/всероссийских/региональных конференций, индексируемых в РИНЦ и не являющихся периодическими изданиями | 1,0 |
Научная статья в зарубежных профильных изданиях |
К2 – практико-ориентированность опубликованных научных статей (подтверждающий документ, рецензия отдела НИР, справка о внедрении в учебный процесс и др.).
Таблица 4
Значение весового коэффициента в зависимости от практической значимости научной публикации
Документ, подтверждающий практическую значимость научной публикации | Значение коэффициента |
Есть | 1,5 |
Нет | 1,0 |
К3 – степень самостоятельности проведенного исследования (процент оригинальности текста).
Таблица 5
Значение весового коэффициента в зависимости от уровня оригинальности текста
Уровень оригинальности текста, % | Значение коэффициента |
70–79% | 0,7 |
80–89% | 0,8 |
90–100% | 1,0 |
К4 – количество соавторов.
Таблица 6
Значение весового коэффициента в зависимости от количества соавторов
Количество соавторов | Значение коэффициента |
1 автор | 1,0 |
2 автора | 0,8 |
3 автора и более | 0,7 |
К5 – соответствие материалов публикации сфере научных интересов автора, в том числе сфере научных исследований НИР вуза и кафедры.
Таблица 7
Значение весового коэффициента в зависимости от соответствия материалов публикации сфере научных интересов автора
Соответствие материалов публикации сфере научных интересов автора | Значение коэффициента |
Соответствует | 1,0 |
Не соответствует | 0,7 |
К6 – коэффициент цитирования.
Таблица 8
Значение весового коэффициента в зависимости от количества и качества цитирования
Количество цитирований | Внешнее цитирование | Перекрестное цитирование | Самоцитирование |
20 и более | 2,5 | 1,3 | 1,0 |
10–20 | 2,0 | 1,2 | 1,0 |
1–10 | 1,5 | 1,1 | 1,0 |
В целом из всего изложенного можно сделать выводы, что использование комплекса наукометрических данных для оценки эффективности научной деятельности вполне оправданно и должно учитывать практико- ориентированный подход. Предложенный механизм комплексной оценки эффективности научной деятельности на основе практико-ориентированного подхода является наиболее удобным инструментом для планирования и оценки научной деятельности как в области организации научных исследований, так и в отношении оценки качества и эффективности работы профессорско-преподавательского состава.
Об авторах
Наталья Анатольевна Ершова
Российский государственный университет правосудия
Автор, ответственный за переписку.
Email: nataly_ershova@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики
Россия, МоскваЛюбовь Никандровна Косова
Российский государственный университет правосудия
Email: lkosova@yandex.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики
Россия, МоскваСписок литературы
- Москалева О. В. Использование наукометрических показателей для оценки научной деятельности // Науковедческие исследования : сб. науч. тр. / РАН. ИНИОН. Центр научн.-информ. исслед. по науке, образованию и технологиям ; отв. ред. А. И. Ракитов. М., 2013. С. 85–109. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-naukometricheskih-pokazateley-dlya-otsenki-nauchnoy-deyatelnosti (дата обращения: 10.10.2023)
- Серков П. П. Реалии оценок успешности юридической науки // Российская юстиция. 2023. № 8. С. 3–10. doi: 10.52433/01316761_ 2023_08_03.
Дополнительные файлы



