Методика отбора зарубежных журналов открытого доступа для публикации результатов исследований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложена методика отбора и ранжирования зарубежных журналов открытого доступа, при которой учитываются ряд библиометрических показателей, а также стоимость обработки статьи. Анализ применения методики проводился на примере индексируемых в Scopus журналов тематического направления «Клеточная биология». На этой основе был составлен ранжированный список зарубежных журналов открытого доступа, рекомендованный учёным для публикации статей. Эта методика универсальна и может быть применена к журналам разных тематических направлений. Для выделения «ядра» и ведущих журналов было использовано распределение по закону Брэдфорда. При ранжировании журналов, выделенных при помощи данного распределения, был составлен итоговый список из 17 зарубежных журналов открытого доступа в области клеточной биологии (два из которых не взимают плату за обработку статьи), являющийся дополнительным ориентиром для учёных при выборе того или иного журнала для публикации своих работ.

Об авторах

Ирина Николаевна Волкова

Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН

Email: volkovain@spsl.nsc.ru
ORCID iD: 0009-0005-3573-3970
SPIN-код: 5736-4518
Младший научный сотрудник Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Dorta-González P., Dorta-González M. I. Citation differences across research funding and access modalities // The Journal of Academic Librarianship. 2023. Vol. 49, № 4. Art. 102734. doi: 10.1016/j.acalib.2023.102734.
  2. Suiter A. M., Sarli C. C. Selecting a journal for publication: Criteria to consider // Missouri Medicine. 2019. Vol. 116, № 6. P. 461–465. URL: https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6913840/ (дата обращения: 24.07.2024).
  3. Hartwig J., Eppelin A. Which journal characteristics are crucial for scientists when selecting journals for their publications? Results tables of an online survey : Data set // Zenodo. 2021. November 25. doi: 10.5281/zenodo.5728148.
  4. Gaffney S. G., Townsend J. P. Jot: Guiding journal selection with suitability metrics // Journal of the Medical Library Association. 2022. Vol. 110, № 3. P. 376–380. doi: 10.5195/jmla.2022.1499.
  5. Fitzgerald J. P., Wong S. L. Journal-matching search engines: How helpful are online journal recommendations to prospective authors? // Annals of Surgical Oncology. 2023. Vol. 30, № 9. P. 5333–5334. doi: 10.1245/s10434-023-13926-1.
  6. Vara N., Rahimi F., Danesh F. Do LIS experts select more appropriate journals than journal finders? A study about LIS journals? // Journal of Librarianship and Information Science. 2023. December 15. OnlineFirst. doi: 10.1177/09610006231214562.
  7. Халюкова К. С., Скалабан А. В. Сервисы подбора журналов для публикации статьи: сравнительный анализ // Наука и научная информация. 2022. Т. 5, № 2. С. 84–94. doi: 10.24108/2658-3143-2022-5-2-4. EDN APXSSJ.
  8. Балацкий Е. В., Екимова Н. А., Третьякова О. В. Методы оценки качества научных экономических журналов // Журнал институциональных исследований. 2021. Т. 13, № 2. P. 27–52. doi: 10.17835/2076-6297.2021.13.2.027-052. EDN SYGLBT.
  9. Ranking Taiwanese management journals: A case study / Ch. Kao, H.-W. Lin, S.-L. Chung [et al.] // Scientometrics. 2008. Vol. 76, № 1. P. 95–115. doi: 10.1007/s11192-007-1895-5.
  10. Рубинштейн А. Я., Слуцкин Л. Н. “Multiway data analysis” и общая задача ранжирования журналов // Прикладная эконометрика. 2018. № 2 (50). С. 90–113. EDN XVLWBF.
  11. Третьякова О. В. Импакт-рейтинг экономических журналов академического сектора: критерии и методика построения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11, № 3. С. 179–194. doi: 10.15838/esc.2018.3.57.12. EDN RVAZUL.
  12. Юрик И. В., Лазарев В. С. Формирование и развитие комфортной информационной среды науки в университете: вклад и опыт библиотеки // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т. 4, № 4. С. 151–167. doi: 10.19181/smtp.2022.4.4.9. EDN FSEMLH.
  13. Halim Z., Khan Sh. A data science-based framework to categorize academic journals // Scientometrics. 2019. Vol. 119, № 1. P. 393–423. doi: 10.1007/s11192-019-03035-w.
  14. Rahaman M. S., Al-Attas H. H., Ansari K. M. Comparisons of bibliometric indices to gauge the quality of virology journals // Journal of Scientometric Research. 2021. Vol. 10, № 1. P. 119–152. doi: 10.5530/jscires.10.1.14.
  15. Epstein D. Impact factor manipulation // The Write Stuff. 2007. Vol. 16, № 3. P. 133–134.
  16. Глушановский А. В. Методика оценки зарубежных журналов в рамках выбранной тематики для публикации российских статей // Наука и научная информация. 2018. Т. 1, № 1. С. 67–75. doi: 10.24108/2658-3143-2018-1-1-67-75. EDN YTOLTN.
  17. Михайленко И. В., Гончаров М. В. Методика создания списков рекомендованных журналов по направлениям науки // Научные и технические библиотеки. 2017. № 10. С. 47–53. EDN ZKANZV.
  18. Методические рекомендации по подготовке и оформлению научных статей в журналах, индексируемых в международных наукометрических базах данных / под общ. ред. О. В. Кирилловой. М. : Ассоциация научных редакторов и издателей, 2017. 144 с. EDN YPBBID.
  19. László B. How to identify predatory journals? An idea of an expert system // IPSI Transactions on Advanced Research. 2020. Vol. 16, № 2. P. 3–6. URL: https://ipsitransactions.org/journals/papers/tar/2020jul/p2.pdf (дата обращения: 24.07.2024).
  20. How to identify predatory journals in a search: Precautions for nurses / M. H. Oermann, L. H. Nicoll, H. Carter-Templeton [et al.] // Nursing. 2022. Vol. 52, № 4. P. 41–45. doi: 10.1097/01.NURSE.0000823280.93554.1a.
  21. An open automation system for predatory journal detection / L.-X. Chen, Sh.-W. Su, Ch.-H. Liao [et al.] // Scientific Reports. 2023. Vol. 13, № 1. Art. 2976. doi: 10.1038/s41598-023-30176-z.
  22. Mouton J., Valentine A. The extent of South African authored articles in predatory journals // South African Journal of Science. 2017. Vol. 113, № 7/8. P. 79–87. doi: 10.17159/sajs.2017/20170010.
  23. Demir S. B. Predatory journals: Who publishes in them and why? // Journal of Informetrics. 2018. Vol. 12, № 4. P. 1296–1311. doi: 10.1016/j.joi.2018.10.008.
  24. Mutongoza B. H. Pressured to perform: The negative consequences of the ‘publish or perish’ phenomenon among junior academics // Scholarship of Teaching and Learning in the South. 2023. Vol. 7, № 2. P. 46–62. doi: 10.36615/sotls.v7i2.301.
  25. Teixeira da Silva J. A., Tsigaris P. What value do journal whitelists and blacklists have in academia? // The Journal of Academic Librarianship. 2018. Vol. 44, № 6. P. 781–792. doi: 10.1016/j.acalib.2018.09.017.
  26. Blacklists and whitelists to tackle predatory publishing: A cross-sectional comparison and thematic analysis / M. Strinzel, A. Severin, K. Milzow [et al.] // mBio. 2019. Vol. 10, № 3. Art. e00411-19. doi: 10.1128/mbio.00411-19.
  27. A qualitative content analysis of watchlists vs safelists: How do they address the issue of predatory publishing? / A. Koerber, J. C. Starkey, K. Ardon-Dryer [et al.] // The Journal of Academic Librarianship. 2020. Vol. 46, № 6. Art. 102236. doi: 10.1016/j.acalib.2020.102236.
  28. Cabells’ predatory reports criteria: assessment and proposed revisions / J. A. Teixeira da Silva, M. Moradzadeh, Yu. Yamada [et al.] // The Journal of Academic Librarianship. 2023. Vol. 49, № 1. Art. 102659. doi: 10.1016/j.acalib.2022.102659.
  29. Björk B.-C. Open access journal publishing in the Nordic countries // Learned Publishing. 2019. Vol. 32, № 3. P. 227–236. doi: 10.1002/leap.1231.
  30. Редькина Н. С. Формализованные методы анализа документальных информационных потоков // Библиосфера. 2005. № 2. С. 51–59. EDN HRNMMX.
  31. Stevens S. R. Mapping the literature of cytotechnology // Bulletin of the Medical Library Association. 2000. Vol. 88, № 2. P. 172–177. URL: https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC35217/ (дата обращения: 24.07.2024).
  32. Volkova I. Ranking journals on cellular biology : Data set // Zenodo. 2024. May 27. doi: 10.5281/zenodo.11336439.
  33. Zhang X., Grebel Th., Budzinski O. The prices of open access publishing: The composition of APC across different fields of sciences. Ilmenau : Ilmenau University of Technology, 2020. 28 p. (Ilmenau Economics Discussion Papers, vol. 26, № 145). URL: https://tu-ilmenau.de/fileadmin/Bereiche/WM/wth/Diskussionspapier_Nr_145_.pdf (дата обращения: 24.07.2024).
  34. Волкова И. Н. Зарубежные журналы открытого доступа в области библиотечного дела: возможности для публикации результатов исследований // Труды ГПНТБ СО РАН. 2023. № 4 (20). С. 78–88. doi: 10.20913/2618-7515-2023-4-78-88. EDN DHJQAH.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».