Evaluating the Effect of Implementing an Integrated Management Approach During the Transition of a Scientific and Practical Institution to the Performance of R&D Projects

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The research objective was to evaluate the effect of implementing a set of management decisions during the transition of a scientific and practical institution from research to R&D projects. We carried out a longitudinal sociological study using the double-survey method. The survey was conducted before and after the implementation of a structured set of systemic measures to improve the efficiency of R&D activities. We have implemented this set because of the transition of our institution from the stage of research work to the stage of both research and development projects. Ideas of matrix and participative management were included in this set of measures. The survey assessed employees’ awareness of the 2023–2025 R&D plan, their needs to implement the plan and job satisfaction score as well as the level of their understanding of risks and their impact on the possibility to fulfill the plan. Due to the deployment of a set of systemic measures, employees’ awareness of participation in the R&D plan implementation increased from 73.6% to 90.0%, and their awareness of the plan’s content grew from 50.0% to 76.0%. A consequence of the implementation of participative management was that employees became aware of their needs to fulfill the plan as well as of the risks of not reaching its targets. Their satisfaction with the plan implementation conditions increased from 69.0% to 77.0% and the confidence in the possibility to implement the plan successfully grew from 55.0% to 92.0%. Matrix management allowed for a timely assessment of the organization’s future needs and increasing the research staff. This resulted in meeting the 2023 targets. Long-term planning of research work is a necessary component for the development of a scientific and practical institution, the organization of knowledge-intensive production and the reduction of the time between the acquisition of new knowledge and the creation of products and technologies and their entry into the market. The uniquely designed set of systemic measures increases not only the efficiency of research work, but also the performance of the employees, promotes their professional development and creates conditions for their personal advancement.

Sobre autores

Olga Omelyanskaya

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department

Email: OmelyanskayaOV@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-0245-4431
Código SPIN: 8948-6152
Head of Subdivision Management, Directorate of Science Moscow, Russia

Yuriy Vasilev

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department

Email: npcmr@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-0208-5218
Código SPIN: 4458-5608
Candidate of Medical Sciences, Director Moscow, Russia

Lev Pestrenin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department

Email: PestreninLD@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-1786-4329
Código SPIN: 7193-7706
Junior Researcher, Department of Medical Informatics, Radiomics and Radiogenomics Moscow, Russia

Anton Vladzymyrskyy

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department

Email: npcmr@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-2990-7736
Código SPIN: 3602-7120
Researcher ID: D-1447-2017
Doctor of Medical Sciences, Deputy Director for Scientific Work Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Participative leadership and unit performance: Evidence for intermediate linkages / Y.-Y. Chang, C.-Y. Chang, Y. C. K. Chen [et al.] // Knowledge Management Research & Practice. 2021. Vol. 19, № 3. P. 355–369. doi: 10.1080/14778238.2020.1755208.
  2. Wang Q., Hou H., Li Z. Participative leadership: A literature review and prospects for future research // Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 13. Article 924357. doi: 10.3389/fpsyg.2022.924357.
  3. Rolková M., Farkašová V. The features of participative management style // Procedia Economics and Finance. 2015. Vol. 23. P. 1383–1387. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00391-3.
  4. Chen R. Mechanisms of participatory management on employee-initiated innovation: A moderated mediation model // Proceedings of the 2023 4th International Conference on Management Science and Engineering Management (ICMSEM 2023). Dordrecht : Atlantis Press International BV, 2024. P. 1591–1603. doi: 10.2991/978-94-6463-256-9_162.
  5. Kim S. Participative management and job satisfaction: Lessons for management leadership // Public Administration Review. 2002. Vol. 62, № 2. P. 231–241. doi: 10.1111/0033-3352.00173.
  6. Батова Т. Н., Савельева М. А., Волков А. Р. Роль человеческого фактора в научно-исследовательских проектах // Фундаментальные исследования. 2019. № 12–1. С. 19–23. EDN EHNBCJ.
  7. Бонйани А. Д., Вавилина А. В. Концептуальные основы системы мотивации труда специалистов высокотехнологичных предприятий Ирана // Управление. 2023. Т. 11, № 2. С. 15–24. doi: 10.26425/2309-3633-2023-11-2-15-24. EDN QZLOOG.
  8. Савченко Я. В., Раменская Л. А. Особенности формирования системы управления проектами в сфере НИОКР // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8, № 4. С. 631–646. doi: 10.18334/vinec.8.4.39439. EDN VRYUMR.
  9. Волкова Н. А., Сапунов А. В. Применение метода экспертных оценок для планирования трудоёмкости научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ // Modern Science. 2020. № 4–1. С. 61–65. EDN IDLOZD.
  10. Полухина Е. В. Дизайн социологического исследования: краткий обзор современных практик // Современные исследовательские практики в социологии : сборник материалов конференции молодых учёных (Москва, 19–20 апреля 2017 г.) / под общ. ред. В. В. Семеновой. М. : ФНИСЦ РАН, 2017. С. 45–56. EDN ZTJSBH.
  11. Петрович М. В. Партисипативная модель в современном управлении: методология и практика // Экономика и управление. 2016. № 10 (132). С. 51–56. EDN XESBUD.
  12. Implementation of a participatory management model: Analysis from a political perspective / A. Bernardes, G. G. Cummings, C. S. Gabriel [et al.] // Journal of Nursing Management. 2015. Vol. 23, № 7. P. 888–897. doi: 10.1111/jonm.12232.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».