IDENTIFICATION OF SOURCES OF TERRIGENIC SEDIMENTARY ROCKS BASED ON GEOCHEMICAL DATA USING A LINEAR PROGRAMMING MODEL

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The possibility of identifying sources of terrigenous rocks based on geochemical data using a linear programming model is considered on the example of metasedimentary rocks of the Sakukan Formation of the Kemen Group of the Udokan Complex, Aldan Shield. It is shown that tonalite-trondhjemite gneisses (56.9%) and gneiss-granites (17.3%) of the Olekma complex, Paleoproterozoic granitoids of the Kuanda complex (7.6%) of the Chara-Olekma geoblock, metavolcanic rocks of the Fedorov Formation (15.4%) and gneiss-granites developed within it (1.8%) of the West Aldan megablock could be the sources of metasandstones of the Sakukan Formation. The results obtained are in good agreement with the Nd isotopic and geochronological data available for the metasandstones of the Sakukan Formation, which indicates the wide possibilities of identifying and searching for sources of terrigenous deposits using a linear programming model.

About the authors

O. V. Graunov

Institute of Precambrian Geology and Geochronology, Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, St.-Petersburg

V. N. Podkovyrov

Institute of Precambrian Geology and Geochronology, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vpodk@mail.ru
Russian, St.-Petersburg

V. P. Kovach

Institute of Precambrian Geology and Geochronology, Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, St.-Petersburg

A. B. Kotov

Institute of Precambrian Geology and Geochronology, Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, St.-Petersburg

S. D. Velikoslavinsky

Institute of Precambrian Geology and Geochronology, Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, St.-Petersburg

T. M. Scovitina

Institute of the Earth`s Crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, Irkutsk

E. V. Adamskaya

Institute of Precambrian Geology and Geochronology, Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, St.-Petersburg

V. A. Khorovoi

Institute of the Earth`s Crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: vpodk@mail.ru
Russian, Irkutsk

References

  1. Taylor S.R., McLennan S.M. The Continental Crust: Its composition and evolution. Oxford: Blackwell. 1985. 312 p.
  2. McLennan S.M. Rare Earth Elements in Sedimentary Rocks. Influence of Provenance and Sedimentary Processes. Reviews in Mineralogy. 1989. V. 21. P. 169‒200.
  3. Condie K.C. Chemical Composition and Evolution of the Upper Continental Crust: Contrasting Results from Surface Samples and Shales // Chemical Geology. 1993. V. 104. № 1–4. P. 1‒37.
  4. Cullers R.L The controls on the major- and trace-element evolution of shales, siltstones and sandstones of Ordovician to tertiary age in the Wet Mountains region, Colorado, U.S.A. // Chem. Geol. 1995. V. 123. № 1–4. P. 107‒131.
  5. Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования производства. Издательство: ЛГУ, 1939. 68 с. https://lib-bkm.ru/12778
  6. De Caritat P., Bloch J., Hutcheon I. LPNORM: A linear programming normative analysis code // Computers & Geosciences. 1994. V. 20. № 3. P. 313‒347.
  7. Josephson H. Linear programming by the modified simplex method // BIT 4. 1964. P. 189‒196.
  8. Podkovyrov V.N., Graunov O.V., Cullers R.L. A Linear Programming. Approach to Determine the Normative Composition of Sedimentary Rocks // Math. Geology. 2003. V. 35. № 4. P. 259‒276.
  9. Граунов О.В., Подковыров В.Н. Нормативный анализ осадочных пород методом линейного программирования: достоинства и недостатки / https://doi.org/10.31241/MIEN.2018.14.18
  10. Kasanzu C., Maboko M.A., Manya S. Geochemistry of fine-grained clastic sedimentary rocks of the Neoproterozoic Ikorongo Group, NE Tanzania: Implications for provenance and source rock weathering // Precamb. Res. 2008. V. 164. P. 201–213.
  11. Федоровский В.С. Стратиграфия нижнего протерозоя хребтов Кодар и Удокан. М.: Наука, 1972. 130 с.
  12. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1:1 000 000, новая серия, лист О-(50) 51 и объяснительная записка. Миронюк Е.П. (ред.) СПб.: ВСЕГЕИ, 1998. 428 с.
  13. Сочава А.В. Петрохимия верхнего архея и протерозоя запада Витимо-Алданского щита. Л.: Наука. 1986. 142 с.
  14. Котов А.Б. Граничные условия геодинамических моделей формирования континентальной коры Алданского щита. Автореф. докт. дисс. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2003. 78 с.
  15. Великославинский С.Д., Котов А.Б., Сальникова Е.Б., Кузнецов А.Б., Ковач В.П., Попов Н.В., Толмачева Е.В., Анисимова И.В., Плоткина Ю.В. Новые данные о возрасте тоналит-трондьемитовых ортогнейсов олекминского комплекса центральной части Чара-Олекминского геоблока Алданского щита // ДАН. 2018. Т. 482. № 5. С. 547‒552.
  16. Ковач В.П., Котов А.Б., Сальникова Е.Б., Попов Н.В., Великославинский С.Д., Плоткина Ю.В., Ван К-Л., Федосеенко А.М. Верхняя возрастная граница формирования Олондинского фрагмента Токко-Ханинского зеленокаменного пояса Алданского щита: результаты U–Pb (ID-TIMS) геохронологических исследований // ДАН. Науки о Земле. 2020. Т. 494. № 2. С. 13‒19.
  17. Котов А.Б., Сальникова Е.Б., Ковач В.П., Великославинский С.Д., Скляров Е.В., Гладкочуб Д.П., Ларин А.М., Толмачева Е.В., Федосеенко А.М., Плоткина Ю.В. Верхняя возрастная граница формирования протолитов метаосадочных пород нижней части разреза удоканской серии (Алданский щит) // ДАН. 2018. Т. 479. № 4. С. 412−416.
  18. Подковыров В.Н., Котов А.Б., Ларин А.М., Кото-ва Л.Н., Ковач В.П., Загорная Н.Ю. Источники и области сноса раннепротерозойских терригенных пород удоканской серии южной части Кодаро-удоканского прогиба: результаты Sm–Nd изотопно-геохимических исследований // ДАН. 2006. Т. 408. № 2. С. 223–227.
  19. Ковач В.П., Котов А.Б., Гладкочуб Д.П., Толмачева Е.В., Великославинский С.Д., Гороховский Б.М., Подковыров В.Н., Загорная Н.Ю., Плоткина Ю.В. Возраст и источники метапесчаников чинейской подсерии (Удоканская серия, Алданский щит): результаты U–Th–Pb геохронологического (LA-ICP-MS) и Nd изотопного изучения // ДАН. 2018. Т. 482. № 2. С. 1138‒1141.
  20. Ковач В.П., Котов А.Б., Сальникова Е.Б., Гладкочуб Д.П., Скляров Е.В., Толмачева Е.В., Великославинский С.Д., Гороховский Б.М., Подковыров В.Н., Ларин А.М., Загорная Н.Ю., Плоткина Ю.В., Федосеенко А.М. Возраст и источники терригенных отложений удоканской серии Удоканской зоны Кодаро-Удоканского прогиба (Алданский щит): результаты геохронологических и Nd изотопных исследований // VII Российская конференция по изотопной геохронологии. М.: ИГЕМ РАН, 2018. С. 142−144.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (1MB)
3.

Download (1MB)
4.

Download (26KB)

Copyright (c) 2023 О.В. Граунов, В.Н. Подковыров, В.П. Ковач, А.Б. Котов, С.Д. Великославинский, Т.М. Сковитина, Е.В. Адамская, В.А. Горовой

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».