The correlation between rhythmic changes of body temperature of small passerine birds (Chloris chloris) and non–tidal gravity fluctuation in the 12–30 minute period range

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Previously, a connection between animal activity and deformational changes in the lithosphere was established. We have investigated this phenomenon using the example of the relationship between the body temperature dynamics of males of the common greenfinches (Chloris chloris) and gravimeter data. For a 12-30-minute range of periods, a simultaneous change in the power of the prevailing harmonics of body temperature and gravimeter readings is shown, which indicates the presence of a connection between these processes. It is shown that a stable positive correlation occurs only during the period of bird activity. Therefore, fluctuations in the gravimeter readings in the 12–30 minute range of periods can be considered as a marker of an as yet unidentified biotropic environmental factor affecting animal activity.

作者简介

M. Diatroptov

A.N. Severtsov Institute for Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

Email: diatrom@inbox.ru
Moscow, Russian Federation

A. Surov

A.N. Severtsov Institute for Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: diatrom@inbox.ru
Moscow, Russian Federation

参考

  1. Lloyd D., Rossi E. Ultradian Rhythms: From Molecules to Mind. Berlin: Springer Science and Business, 2008. 445 p.
  2. Bourguignon C., Storch K.F. Control of rest: activity by a dopaminergic ultradian oscillator and the circadian clock // Front. Neurol. 2017. V. 8. ID 614.
  3. Goh G.H., Maloney S.K., Mark P.J., et al. Episodic ultradian events-ultradian rhythms // Biology (Basel). 2019. V. 8. № 1. ID 15.
  4. Blum I.D., Zhu L., Moquin L., et al. A highly tunable dopaminergic oscillator generates ultradian rhythms of behavioral arousal // Elife. 2014. V. 3. ID e05105.
  5. Chernouss S., Vinogradov A., Vlassova E. Geophysical hazard for human health in the circumpolar auroral belt: Evidence of a relationship between heart rate variation and electromagnetic disturbances // Natural hazards. 2001. V. 23. P. 121–135.
  6. McCraty R., Atkinson M., Stolc V., et al. Synchronization of human autonomic nervous system rhythms with geomagnetic activity in human subjects // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2017. V. 14. № 7. P. 770.
  7. Monto S., Palva S., Voipio J., and Palva J.M. Very slow EEG fluctuations predict the dynamics of stimulus detection and oscillation amplitudes in humans // J. Neurosci. 2008. Vol. 28. P. 8268–8272.
  8. Palmer S.J., Rycroft M.J., Cermack M. Solar and geomagnetic activity, extremely low frequency magnetic and electric fields and human health at the Earth’s surface // Surv. Geophys. 2006. Vol. 27. №5. P. 557–595.
  9. Зенченчеко Т.А., Хорсева И.Н., Станкевич А.А. Эффект синхронизации сердечного ритма человека с вариациями геомагнитного поля: существуют ли выделенные частоты? // Биофизика. 2024. T. 69. № 4. С. 915–926.
  10. Диатроптов М.Е., Суров А.В. Периодическая “спонтанная” активность животных определяется квазиритмическим фактором внешней среды? // Докл. РАН. Науки о жизни. 2021. V. 497. № 1. С. 148–151.
  11. Диатроптов М.Е., Панчелюга В.А., Панчелюга М.С., Суров А.В. Околочасовые ритмы температуры тела у млекопитающих и птиц с разным уровнем обмена веществ // Докл. РАН. Науки о жизни. 2020. V. 494. № 1. С. 472–476.
  12. Zenchenko T.A., Khorseva N.I., Breus T.K., et al. Effect of synchronization between millihertz geomagnetic field variations and human heart rate oscillations during strong magnetic storms // Atmosphere. 2025. V. 16. № 2. 219.
  13. Адушкин В.В., Спивак А.А., Харламов В.А. Новый метод изучения собственных колебаний Земли на основе анализа геомагнитных вариаций // Доклады Академии Наук. 2017. Т. 476. №4. С. 452–455.
  14. Шалимов С.Л. О влиянии длиннопериодных колебаний Земли на верхнюю атмосферу // Физика Земли. 1992. № 7. С. 89–94.
  15. Петрова Л.Н. Колебания Земли с периодами 9–57 мин в фоновом сейсмическом процессе и направление потока энергии в области собственного колебания 0S2 // Физика Земли. 2008. № 1. С. 31–43.
  16. Tanimoto T. Continuous free oscillations: Atmosphere-Solid Earth coupling //Annual Review of Earth and Planetary Sciences. 2001. V. 29. № 10. P. 563–584.
  17. Диатроптова М.А., Мясников А.В., Диатроптов М.Е. Связь ультрадианных ритмов температуры тела мелких млекопитающих с напряжениями земной коры // Бюл. экспер. биол. 2024. 177. №1. С. 120–125.
  18. Диатроптов М.Е., Арсеньев Г.Н., Лигун Н.В. и др. Влияние на степень синхронизации ультрадианных ритмов температуры тела мышей гелиогеофизических и атмосферных факторов // Бюл. экспер. биол. 2023. 175. № 3. С. 367–373.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».