TWO LINEAGES OF ORIBATID MITES MORPHOLOGICALLY CORESPOND TO THE CIRCUMPOLAR SPECIES AMERONOTHRUS NIGROFEMORATUS (ACARI, ORIBATIDA) BUT DIFFER GENETICALLY AS DISTINCT SPECIES ARE REVEALED ON THE KOLGUEV ISLAND

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Until recently, data on the genetic characteristics of the oribatid mite Ameronothrus nigrofemoratus have been reported only from the Northern Canada. Analysis of the partial cytochrome oxidase I gene (COI) mtDNA sequence of the mites from Kolguev Island that morphologically correspond to this species has revealed two highly divergent phylogenetic lineages of A. nigrofemoratus (divergence of 7%), neither of which was found on the Canadian coast. One lineage differs by four COI amino acid substitutions from North American A. nigrofemoratus. This corresponds to the degree of difference between A. nigrofemoratus and its sister species A. lineatus.

作者简介

V. Artamonova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

Email: microtus@list.ru
Russian Federation, Moscow

M. Bizin

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: microtus@list.ru
Russian Federation, Moscow

B. Efeykin

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

Email: microtus@list.ru
Russian Federation, Moscow

O. Makarova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

Email: microtus@list.ru
Russian Federation, Moscow

参考

  1. Makarova O., Behan-Pelletier V. Oribatida (=Cryptostigmata, Beetle Mites) // The Greenland Entomofauna. An Identification Manual of Insects, Spiders and Their Allies Leiden: Brill. 2015. P. 802–845.
  2. Behan-Pelletier V., Lindo Z. Oribatid Mites: Biodiversity, Taxonomy and Ecology. Boca Raton: CRC Press. 2022. 494 pp.
  3. Young M.R., Proctor H.C., deWaard J.R., et al. DNA barcodes expose unexpected diversity in Canadian mites // Mol. Ecol. 2019. V. 28. P. 5347–5359.
  4. Young M.R., Behan-Pelletier V.M., Hebert P.D.N. Revealing the hyperdiverse mite fauna of subarctic Canada through DNA barcoding // PLoS ONE. 2012. V. 7 (11). P. e48755.
  5. Pentinsaari M., Blagoev G.A., Hogg I.D., et al. A DNA Barcoding survey of an Arctic arthropod community: implications for future monitoring // Insects. 2020. V. 11. № 1. P. 1–18.
  6. Schubart H. Morphologische Grundlagen für die Klärung der Verwandtschaftsbeziehungen innerhalb der Milbenfamilie Ameronothridae (Acari, Oribatei) // Zoologica. 1975. V. 123. S. 23–91.
  7. Hebert P.D.N., Penton E.H., Burns J.M., et al. Ten species in one: DNA barcoding reveals cryptic species in the neotropical skipper butterfly Astraptes fulgerator // PNAS. 2004. V. 101 (41). P. 14812–14817.
  8. Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontol. Electron. 2001. V. 4 (1). P. 1–9.
  9. Hebert P.D.N., Ratnasingham S., deWaard J.R. Barcoding animal life: cytochrome c oxidase subunit 1 divergences among closely related species // Proc. R. Soc. B (Suppl.). 2003. V. 270. P. S96–S99.
  10. Ануфриев В.В. Наземные млекопитающие островов Печорского моря // Зоол. журн. Т. 98. № 6. С. 684–690.
  11. Артамонова В.С., Махров А.А., Попов И.Ю. и др. Европейская корюшка Osmerus eperlanus (Linnaeus, 1758) на острове Колгуев (Баренцево море) и причины, ограничивающие распространение этого вида в Арктике // Сиб. экол. журн. 2020. Т. 27. № 2. С. 160–166.
  12. Bolotov I.N., Kondakov A.V., Eliseeva T.A., et al. Cryptic taxonomic diversity and high‑latitude melanism in the glossiphoniid leech assemblage from the Eurasian Arctic // Sci. Rep. 2022. V. 12. P. 20630.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (834KB)
3.

下载 (451KB)
4.

下载 (68KB)

版权所有 © В.С. Артамонова, М.С. Бизин, Б.Д. Ефейкин, О.Л. Макарова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».