INTRACELLULAR DELIVERY OF ANTIBODY-LIKE MOLECULE, CAPABLE TO INHIBIT C-MYC

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A modular nanotransporter (MNT) carrying the sequence of an antibody-like molecule, an anti-c-Myc nanobody, was synthesized and characterized. It was demonstrated that the created MNT is able to interact with the target protein, c-Myc oncogene, with a dissociation constant of 46 ± 14 nM, internalize into target cells, change Myc-dependent expression, and exert an antiproliferative effect.

About the authors

T. N. Lupanova

Institute of Gene Biology, RAS

Author for correspondence.
Email: tatyanalupanova@yandex.ru
Russian, Moscow

A. V. Ulasov

Institute of Gene Biology, RAS

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow

Y. V. Khramtsov

Institute of Gene Biology, RAS

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow

A. A. Rozenkranz

Institute of Gene Biology, RAS; Lomonosov Moscow State University

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

G. P. Georgiev

Institute of Gene Biology, RAS

Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow

A. S. Sobolev

Institute of Gene Biology, RAS; Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: AlSobolev@yandex.ru
Russian, Moscow; Russian, Moscow

References

  1. Wells J.A., McClendon C.L. // Nature. 2007. V. 450. №. 7172. P. 1001–1009.
  2. Shipunova V.O., Deyev S.M. // Acta Naturae. 2022. V. 14. № 1(52). P. 54–72.
  3. Santos R. et al. // Nat. Rev. Drug Discov. 2017. V. 16. P. 19–34.
  4. Sobolev A.S. // Acta Naturae. 2020. V. 12. № 4 (47). P. 47–56.
  5. Massó-Vallés D., Soucek L. // Cells. 2020. V. 9. № 4. P. 883.
  6. Zeng J. et al. // Journal of Immunological Methods. 2015. V. 426. P. 140–143.
  7. Gilyazova D.G. et al. // Cancer research. 2006. V. 66. № 21. P. 10534–10540.
  8. Greasley et al. // Nucleic acids research. 2000. V. 28. № 2. P. 446–453.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (206KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Т.Н. Лупанова, А.В. Уласов, Ю.В. Храмцов, А.А. Розенкранц, Г.П. Георгиев, А.С. Соболев

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».