РАННЯЯ ИММУНОХИМИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА РАКА. ПРОТОТИП МЕТОДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Раннее выявление злокачественных новообразований, первичных и рецидивных, до настоящего времени является серьезной проблемой. Разработан прототип метода иммунохимического выявления разных видов солидных раков на ранних стадиях. Согласно исходной гипотезе, сыворотки больных злокачественными опухолями разной локализации и гистологической природы, содержат наборы аутоантител (ауто-АТ) класса IgG ко многим раково-ассоциированым антигенам. Разница в содержании таких ауто-АТ определяет разницу профилей иммунореактивности сывороток раковых больных и пациентов с незлокачественными заболеваниями. Подтверждение этой гипотезы открывает перспективы создания простых и дешевых лабораторных методов для массового профилактического обследования населения с целью раннего выявления онкологических заболеваний. Получены экспериментальные подтверждения высказанной гипотезы. Даже с неоптимальными наборами тестовых антигенов, удается добиться чувствительности порядка 71% и специфичности 68% в дифференцировке сывороток крови раковых (раки легких, желудка, яичника, простаты) и не раковых пациентов (хронические воспалительные заболевания легких, желудка, яичника, простаты) и около 90% в дифференцировке здоровых лиц от раковых больных.

Об авторах

Ш Х Ганцев

БГМУ

Кафедра хирургии и онкологии, НИИ онкологии Уфа

А И Пухаленко

МИЦ «Иммункулус»

Москва

А А Романюха

Институт вычислительной математики РАН

И А Чулина

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.В. Овчинникова

Филиал Пущино, МО

А Н Чулин

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.В. Овчинникова

Филиал Пущино, МО

Александр Борисович Полетаев

МИЦ «Иммункулус»; Научно-практический центр детской психоневрологии

Email: a-b-poletaev@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. Дамиров М.М., Тютерева И.Н., Ганцев Ш.Х., Полетаева А.А., Полетаев А.Б., Юсупов А.С. Аутоиммунитет и рак. Новые подходы к ранней диагностике злокачественного роста. Креативная хирургия и онкология, 2011, 3, 89-93.
  2. Дрейпер Н. Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 2007.
  3. Полетаев А.Б. Физиологическая иммунология. М., Миклош, 2010
  4. Полетаев А.Б. Иммунохимические маркеры опухолевого роста или как мы можем выявлять рак на ранних стадиях развития. Вестник МЕДСИ, 2011, 12, 19-24.
  5. Полетаев А.Б. Антитела к инсулиновым рецепторам как биомаркеры-предвестники сахарного диабета 2-го типа. Terra Medica, 2013, 71, 1, 22-26.
  6. Полетаев А.Б. Про пьяного и потерянные ключи. Клинич. Патофизиология, 2017, 23, 3, 3-13.
  7. Черезов А.Е. общая теория рака: тканевой подход. М.: изд-во МГУ, 1997.
  8. Backes C., Ludwig N., Leidinger P., et al. Immunogenicity of autoantigens. BMC Genomics 2011, 12:340 doi: 10.1186/1471 -2164-12-340.
  9. Bergenfelz C., Medrek C., Ekström E. et al. Wnt5a Induces a Tolerogenic Phenotype of Macrophages in Sepsis and Breast Cancer Patients. J Immunol. 2012 [Epub ahead of print] PMID: 22547701 [PubMed - as supplied by publisher].
  10. Cameron A.C., Trivedi P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge; New York: Cambridge University Press; 2005.
  11. Dvorak H.F. Tumors: wounds that do not heal. Similarities between tumor stroma generation and wound healing. N. Engl. J. Med. 1986, 315, 1650-1691.
  12. Meroni P.L., De Angelis V., Tedesco F. Future Trends. In: Autoantibodies, (Y. Shoenfeld, M. E. Gershwin, P. L. Meroni. Eds.), 823-826, Elsevier, B.V., 2007
  13. Poletaev A. The Main Principles of Adaptive Immune System Function: Self-Recognition, Self-Interaction, and Self-Maintenance. In: Poletaev A. B., ed. Physiologic Autoimmunity and Preventive Medicine. Sharjah, Oak Park, Bussum: Bentham Science Publishers; 2013, 3-20.
  14. Xie C., Kim H. J., Haw J.G. et al. novel multiplex assay combining autoantibodies plus PsA has potential implications for classification of prostate cancer from non-malignant cases. J. Translational Medicine, 2011, 9, 43-53.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация, 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».