Способ защиты прибрежных земель реки Кудепста при возникновении чрезвычайных ситуаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Многолетние гидрологические наблюдения на реке Кудепста легли в основу комплексного исследования водного объекта. Применение современных геоинформационных технологий и метода статистического анализа, масштабные натурные обследования русловых процессов реки позволили обосновать способ защиты от наводнений прибрежных земель реки Кудепста. В результате обследования участка русла р. Кудепста в районе поселка Кудепста и расчетов смещения береговой линии предложено применить гибкую габионную конструкцию при укреплении правобережной части реки. Данная конструкция демонстрирует высокую результативность защитных мероприятий против размыва и подтопления береговой полосы. Выполнена оценка экономической эффективности способа берегозащиты, в результате получен коэффициент экономической эффективности равен 1,77, что является экономически выгодным. Срок окупаемости строительства составит 1 год. Практический опыт реализации подобных инженерных решений может найти широкое применение при выполнении берегозащитных работ на горных реках в различных субъектах Российской Федерации.

Цель. Цель исследования – изучить способ защиты прибрежных земель реки Кудепста при возникновения чрезвычайных ситуаций

Материалы и методы. Исследуемый участок находится на правом берегу реки Кудепста, его протяжённость 358 метров. Участок расположен в устьевой части долины реки Кудепста – это правобережный участок реки, который представлен террасой с надпойменным обнажённым уступом высотой от 2 до 5 метров. Характеризуется деградацией, связанной с оползневыми процессами, происходящими в русле реки

Результаты. Для предотвращения подтопления прилегающей территории и размыва берегов реки Кудепста на участке исследований необходимо устройство подпорной стены высотой 5,0 м, протяженностью 358 м из габионных конструкций. Низовое укрепление дна русла предусматривается с учетом возможности его размыва и из условия защиты воронки размыва.

Заключение. Исходя из обследования участка русла р. Кудепста и расчетов смещения береговой линии необходимо применение гибких габионных конструкций при укреплении правобережной части реки. Данная конструкция демонстрирует высокую результативность защитных мероприятий против размыва и подтопления береговой полосы. Предложен способ защиты прибрежных территорий для предотвращения подтопления прилегающей территории и размыва берегов реки Кудепста на участке исследований, путем устройства подпорной стены высотой 5,0 м, протяженностью 358 м из мягких габионных конструкций.

Об авторах

Людмила Владимировна Кравченко

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный технический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: lvkravchenko@donstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9228-3313
SPIN-код: 9684-8955
Scopus Author ID: 57204646125
ResearcherId: ABD-9790-2021

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Проектирование и технический сервис транспортно-технологических систем»

 

Россия, пл. Гагарина, 1, г. Ростов-на-Дону, 344000, Российская Федерация

Анна Евгеньевна Хаджиди

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Email: dtn-khanna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1375-9548
SPIN-код: 4502-9170
Scopus Author ID: 57194710533
ResearcherId: HGV-0040-2022

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Гидравлика и сельскохозяйственное водоснабжение»

 

Россия, ул. Калинина, 13, Краснодар, 350044, Российская Федерация

Дмитрий Сергеевич Колмычек

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Email: kolmychek.d@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-8858-5134

студент

 

Россия, ул. Калинина, 13, Краснодар, 350044, Российская Федерация

Список литературы

  1. Boukhanef, I., Khadzhidi, A., Kravchenko, L., et al. (2020). Modeling of solid sediment transport in mountain rivers. E3S Web of Conferences (13, Rostov-on-Don, 26–28 February 2020), 12002. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017512002. EDN: https://elibrary.ru/DAVNOG
  2. Issam, B., Khadzhidi, A., Kravchenko, L., et al. (2019). Flood risk management in Allala River (Algeria) using flood frequency analysis and hydraulic modeling. E3S Web of Conferences: Innovative Technologies in Environmental Science and Education, ITESE 2019 (Divnomorskoe Village, 9–14 September 2019), 135, 01093. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913501093. EDN: https://elibrary.ru/YNSSIZ
  3. Gerasimenko, E., Kuznetsov, E., Khadzhidi, A., et al. (2023). Study of the hydrological characteristics of the Anapka River for the prevention of emergency situations. In: XV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2022”: Collection of materials of the 15th International Scientific Conference. Global Precision Ag Innovation 2022 (Rostov-on-Don, 2–4 March 2022), 575-2, 263–271. Rostov-on-Don: Springer Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21219-2_27. EDN: https://elibrary.ru/FOBLAO
  4. Mitsopoulos, G., Diakakis, M., Bloutsos, A., Lekkas, E., Baltas, E., & Stamou, A. (2022). The effect of flood protection works on flood risk. Water, 14, 3936. DOI: h
  5. Munpa, P., Kittipongvises, S., Phetrak, A., Sirichokchatchawan, W., Taneepanichskul, N., Lohwacharin, J., & Polprasert, C. (2022). Climatic and hydrological factors affecting the assessment of flood hazards and resilience using modified UNDRR indicators: Ayutthaya, Thailand. Water, 14, 1603. DOI: https://doi.org/10.3390/w14101603. EDN: https://elibrary.ru/XBHFDK
  6. Diakakis, M., Deligiannakis, G., Antoniadis, Z., Melaki, M., Katsetsiadou, N. K., Andreadakis, E., Spyrou, N. I., & Gogou, M. (2020). Proposal of a flash flood impact severity scale for the classification and mapping of flash flood impacts. Journal of Hydrology, 590, 125452. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125452. EDN: https://elibrary.ru/PHZZSW
  7. Dung, N. B., Long, N. Q., Goyal, R., An, D. T., & Minh, D. T. (2022). The role of factors affecting flood hazard zoning using analytical hierarchy process: a review. Earth System and Environment, 6, 697–713. DOI: https://doi.org/10.1007/s41748-021-00235-4. EDN: https://elibrary.ru/RXYGLY
  8. Panagiotatou, E., & Stamou, A. (2022). Mathematical modelling of nature-based solutions for flood risk reduction under climate change conditions. In: Stamou, A., & Tsihrintzis, V. (Eds.), Proceedings of the 7th IAHR Europe Congress (Athens, Greece, 7–9 September 2022). IAHR: Athens, Greece.
  9. Sett, D., Trinh, T. P., Wasim, T., et al. (2024). Advancing understanding of the complex nature of flood risks to inform comprehensive risk management: findings from the urban region in Central Vietnam. International Journal of Disaster Risk Reduction, 110, 16 p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104652. EDN: https://elibrary.ru/AIGPTE
  10. Cao, W., Zhou, Yu., et al. (2022). Increasing global urban exposure to flooding: an analysis of long-term annual dynamics. Science of the Total Environment, 817. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153012. EDN: https://elibrary.ru/PCIBMC
  11. Luu, C., Tran, H. X., et al. (2020). Framework of spatial flood risk assessment for a case study in Quang Binh province, Vietnam. Sustainability, 12(7). URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/7/3058
  12. Wisner, B., Blaikie, P., Cannon, T., & Davies, I. (2004). At risk: natural hazards, people’s vulnerability and disasters. London & New York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203714775
  13. Sparkes, E., Hagenlocher, M., Cotti, D., Banerjee, S., Masys, A. J., Rana, M. S., Shekhar, H., Sodogas, V. A., Surtiari, G. A. K., Ajila, A. V., & Werners, S. E. (2023). Understanding and characterizing complex risks with impact webs: a guidance document. Bonn: UNU-EHS. URL: https://collections.unu.edu/view/UNU:9266
  14. Menk, L., Terzi, S., Zebisch, M., Rome, E., Lückerath, D., Milde, K., & Kienberger, S. (2022). Climate change impact chains: a review of applications, challenges, and opportunities for climate risk and vulnerability assessments. Weather, Climate, and Society, 14, 619–636. DOI: https://doi.org/10.1175/WCAS-D-21-0014.1. EDN: https://elibrary.ru/NXGWUY
  15. Cotti, D., Harb, M., Hadri, A., Aboufirass, M., Rkha Chaham, K., Libertino, A., Campo, L., Trasforini, E., Krätzschmar, E., Bellert, F., & Hagenlocher, M. (2022). An integrated multi-risk assessment for floods and drought in the Marrakech-Safi region (Morocco). Frontiers in Water, 4, 1–17. DOI: https://doi.org/10.3389/frwa.2022.886648. EDN: https://elibrary.ru/TOQJFZ
  16. Wetzel, M., Schudel, L., Almoradie, A., Komi, K., Adounkpè, J., Walz, Y., & Hagenlocher, M. (2022). Assessing flood risk dynamics in data-scarce environments: experiences from combining impact chains with Bayesian network analysis in the lower Mono River Basin, Benin. Frontiers in Water, 4. DOI: https://doi.org/10.3389/frwa.202

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).