Онтолого-ориентированный нейросимволический искусственный интеллект как лакмусовая бумага общефилософских проблем в правоприменении систем ИИ
- Авторы: Маковская П.Н1
-
Учреждения:
- Ростовская областная Коллегия адвокатов «Бизнес и право»
- Выпуск: Том 8, № 8 (2025)
- Страницы: 302-311
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://ogarev-online.ru/2658-5693/article/view/377277
- ID: 377277
Цитировать
Аннотация
статья посвящена рассмотрению проблем, свойственных любым системам искусственного интеллекта в сфере правоприменения, на примере использования систем онтолого-ориентированного нейросимволического искусственного интеллекта. Обсуждается методология коллаборативной поддержки принятия решений, неизбежным недостатком которой является сложность представления экспертом своих знаний в символьной форме. Рассматриваются изъяны статистического способа обработки информации, при котором невозможна реализация юридически значимого контекстного ситуативного решения. Делается вывод о фундаментальности и неустранимости описанных проблем искусственного интеллекта при любой, даже оптимизированной архитектуре построения комплексной системы.
Список литературы
- Смирнов А.В., Пономарев А.В., Шилов Н.Г., Левашова Т.В. Нейро-символический искусственный интеллект в коллаборативных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 3. С. 36 – 50.
- Батурин Ю.М. Слабые места искусственного интеллекта и проблемы его использования в программе «правовая помощь» Министерства юстиции России // Правовая информатика. 2025. № 2. С. 10 – 15.
- Шилов Н.Г., Пономарев А.В., Смирнов А.В. Анализ методов онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта при коллаборативной поддержке принятия решений // Информатика и автоматизация. 2023. № 3. С. 576 – 615.
- Игнатенко В.В. Внеправовые особенности оценочных понятий в праве: теоретико-правовой подход // Философия права. 2025. № 2. С. 29 – 38.
- Wang W., Yang Y., Wu F. Towards Data-and Knowledge-Driven AI: A Survey on Neuro-Symbolic Computing // IEEE Transactions on Pattern Analyses and Machine Inelligence, 2023, arXiv: 2210.15889v4.
- Barnes E., Hutson J. Natural Language Processing and Neurosymbolic AI: The Role of Neural Networks with Knowledge-Guided Symbolic Approaches // DS Journal of Artificial Intelligence and Robotics. 2024. Issue 1. P. 1 – 13.
- Kautz H.A. The Third AI Summer: AAAI Robert Engelmore Memorial Lecture // AI Magazine. 2022. Vol. 43. No 1. P. 93 – 104.
- Tversky A., Kahneman D. Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty // Journal of Risk and Uncertainty. 1992. No 4. P. 297 – 323.
- Kahneman D. Maps of Bounded Rationality: Psychology for Behavioral Economics // American Economic Review. 2003. No. 5. P. 1449 – 1475.
- Канеман Д. Думай медленно…решай быстро. М.: АСТ, 2014. 653 с.
- ГОСТ Р 71476-2024 «Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта» (утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1550 – ст).
- Смирнов А.В., Пономарев А.В., Шилов Н.Г., Левашова Т.В., Тесля Н.Н. Концепция построения коллаборативных систем поддержки принятия решений: подход и архитектура платформы // Информатика и автоматизация. 2024. № 4. С. 1139 – 1172.
- Маковская П.Н. Принципы использования искусственного интеллекта в решении экономических споров: от советчика до «электронного судьи» // Евразийское пространство: экономика, право, общество, 2025. № 10. С. 85 – 90.
- Smirnov A., Levashova T., Ponomarev A., Shilov N. Methodology for Multi-Aspect Ontology Development: Ontology for Decision Support Based on Human-Machine Collective Intelligence // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 135167 – 135185.
- Баранов П.П., Овчинников А.И. Место и роль правового мышления в духовном мире людей // Юристъ – Правоведъ. 2000. № 1. С. 7 – 16.
- Боруленков Ю.П. Правовое мышление как интеллектуальная составляющая юридического познания // Известия высших учебных заведений. Правоведение. 2017. № 2. С. 6 – 41.
- Боруленков Ю.П. Информационно-интерпретационная парадигма юридического познания // Российский журнал правовых исследований. 2016. № 2. С. 62 – 70.
- Овчинников А.И., Хакимов И.А. Правоприменение, искусственный интеллект и контекстуальное значение принципов права // Юридическая техника. 2020. № 14. С. 481 – 484.
- Моисеенко А. Искусственный интеллект: духовные вызовы // Богословско-исторический сборник, 2021. № 4. С. 28 – 36.
- Толгуров Т.З., Бозиев А.Т., Край К.Ф. К проблеме имитации апперцептивных процессов системами искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 5. С. 81 – 92.
- Барышников П.Н. Коннекционистские модели сознания: чаши весов и пределы машинной имитации // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2020. № 2. С. 42 – 58.
- Забежайло М.И., Борисов В.В. Об интерпретациях понятия «искусственный интеллект» // Речевые технологии. 2022. № 1. С. 5 – 18.
- Рыбин В.А., Денискин С.А. Феномен и понятие информации: опыт интерпретации на примере систем природы и культуры // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология, 2017. № 1. С. 5 – 13.
- Введенская Е.В. Критика искусственного интеллекта: философская оптика // Технологос. 2025. № 1. С. 87 – 97.
- Ефимов А.Р. Посттьюринговая методология: разрушение стены на пути к общему искусственному интеллекту // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 2. С. 74 – 80.
- Мельникова В.С., Напреенко Г.В. Категория сложности юридических терминов: сравнительный анализ интерпретации человеком и искусственным интеллектом // Юрислингвистика. 2025. № 36. С. 23 – 29.
- Зинковский С.А. Православное богословие личности и проблематика искусственного интеллекта // Христианское чтение. 2020. № 6. С. 10 – 24.
- Дойч Д. Структура реальности. М.: Альпина нон-фикшн, 2022. 624 с.
- Будущее искусственного интеллекта. Сборник. М.: Наука, 1991. 301 с.
Дополнительные файлы
