Вычисление ВАХ для систем джозефсоновских переходов.О построении асимптотики вблизи точки излома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Решая систему n существенно нелинейных дифференциальных уравнений, мы получаем вольт-амперную характеристику (ВАХ) для системы n джозефсоновских переходов (JJ) в виде петли гистерезиса. На обратном пути при подходе к точке излома Ib напряжение V(I) резко спадает к нулю. Кроме того, при численном моделировании (случай непериодических граничных условий) ВАХ в окрестности точки излома наблюдается множественное ветвление ВАХ вблизи точки Ib. Интересно исследовать это явление аналитически, развивая асимптотические методы. Удалось построить простые «асимптотические» формулы, пригодные для вычисления всех точек ВАХ, кроме близких к Ib. Был предложен численно аналитический метод, позволивший существенно сократить время вычисления ВАХ. Этот метод показал хорошие результаты в частности при вычислении множественных ветвлений ВАХ. Система REDUCE использовалась во всех проведённых расчётах. Впервые удалось вычислить аналитически все точки петли гистерезиса. Приближенное решение в окрестности точки излома (случай периодических граничных условий) построено по методу Боголюбова-Крылова.

Об авторах

С И Сердюкова

Объединённый институт ядерных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: sis@jinr.ru

Сердюкова Светлана Ивановна - профессор, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник научного отдела вычислительной физики лаборатории информационных технологий Объединённого института ядерных исследований, г. Дубна

ул. Жолио-Кюри, д. 6, Дубна, Московская область, Россия, 141980

Список литературы

  1. H. H. Zappe, Minimum Current and Related Topics in Josephson Tunnel Junction Devices, Journal of Applied Physics 44 (3) (1973) 1371–1377.
  2. Y. Matsuda, M. B. Gaifullin, K. Kumagai, et al., Collective Josephson Plasma Resonance in the Vortex State of Bi Sr CaCu O 8+

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).