Chemical composition of hybrid silicon nanoparticles and ultrafast dynamics of charge carriers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The qualitative and quantitative composition of hybrid Si/SiOx/SiO2/OH(D) nanoparticles synthesized from silicon monoxide has been determined by X-ray photoelectron spectroscopy. The nanoparticles are composed of a Si crystalline core and a SiOx/SiO2/OH(D) shell, where SiOx is the interface of intermediate oxides corresponding to the Si1+, Si2+, and Si3+ valence states of silicon and SiO2/OH(D) is the external shell of the nanoparticle. The chemical composition and average stoichiometry of deuterated and nondeuterated nanoparticles have been determined; the identified compositions have been compared. The dependence of photoluminescent properties on the composition of the samples has been discussed. Two forms of hydrophilic silicon nanoparticles with identical crystalline cores—photoluminescent deuteriumpassivated particles oxidized in completely deuterated dimethylsulfoxide and nonphotoluminescent hydrogen- passivated reference samples oxidized in dimethylsulfoxide—have been studied by broadband femtosecond spectroscopy. It has been found that there are significant differences in the ultrafast spectral–temporal induced absorption dynamics of these two forms in the energy range corresponding to the calculated bandgap of the nanoparticles. The observed difference has been attributed to the specific features of the relaxation of excited charge carriers in the energy states responsible for photoluminescence in the red spectral region.

Об авторах

V. Kompanets

Institute of Spectroscopy

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, ul. Fizicheskaya 5, Troitsk, Moscow, 142190

S. Chekalin

Institute of Spectroscopy

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, ul. Fizicheskaya 5, Troitsk, Moscow, 142190

M. Lazov

Lomonosov State University of Fine Chemical Technology

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, pr. Vernadskogo 86, Moscow, 119571

N. Alov

Faculty of Chemistry

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, Moscow, 19991

A. Ionov

Institute of Solid State Physics

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, ul. Akademika Osip’yana 2, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432

S. Dorofeev

Faculty of Chemistry

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, Moscow, 19991

P. Barzilovich

Institute of Problems of Chemical Physics

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, pr. Akademika Semenova 1, Chernogolovka, Moscow oblast, 142432

E. Ryabov

Institute of Spectroscopy

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, ul. Fizicheskaya 5, Troitsk, Moscow, 142190

V. Bagratashvili

Institute of Problems of Laser and Information Technologies

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, ul. Pionerskaya 2, Troitsk, Moscow, 142092

S. Babkina

Lomonosov State University of Fine Chemical Technology

Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, pr. Vernadskogo 86, Moscow, 119571

A. Ischenko

Lomonosov State University of Fine Chemical Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: aischenko@yasenevo.ru
Россия, pr. Vernadskogo 86, Moscow, 119571

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».