Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 8, № 1 (2018)

Article

Arylmethylidenefuranones: Reactions with C- and N-Nucleophiles

Kamneva I., Anis’kova T., Egorova A.

Аннотация

In the review, data on the reactions of arylmethylidene derivatives of 3H-furan-2-ones with C-, N-, N,N-, and N,O-nucleophilic agents and amines of the heterocyclic series are systematized. It is demonstrated that the direction of the reaction depends on the structure of initial reagents, the strength of nucleophilic agent, and the reaction conditions. A wide range of acyclic, cyclic, and heterocyclic compounds are obtained: amides, 4-oxoalkanoic hydrazides, pyrrolones, benzofurans, furopyridines, phenanthrenes, pyrosolinones, pyridazinones, oxazines, thiadiazoles, triazolediazepinones, etc.

Reviews and Advances in Chemistry. 2018;8(1):183-196
pages 183-196 views

Phosphors Based on Phosphates of NaZr2(PO4)3 and Langbeinite Structural Families

Kanunov A., Orlova A.

Аннотация

The review covers aspects of modeling the composition and luminescent properties of phosphates of NaZr2(PO4)3 (NZP) and langbeinite structural families. Based on the analysis of phosphates structure, a plausible algorithm of the use of crystal chemistry data for modeling compositions, structure, and properties of new compounds is proposed. The following properties determined by requirements to materials for the chosen purposes are studied: behavior on heating and in water systems, luminescence, and biocompatibility. Prospects for the use of such data for solving various problems of materials science, LED technologies, bioimaging, and X-ray induced photodynamic therapy of oncological diseases are shown.

Reviews and Advances in Chemistry. 2018;8(1):1-33
pages 1-33 views

Gas Chemical Nanosensors with Sensing Elements Based on Copper and Nickel Oxides

Buzanovskii V.

Аннотация

The results of the development of gas chemical nanosensors with sensing elements based on copper and nickel oxides are presented in the review. The developed devices are systematized in accordance with the construction features of their sensing elements. Both types of nanosensors are divided into three groups. The first group includes devices with sensing elements containing a coating of only copper oxide or nickel oxide. The second group combines devices with sensing elements containing a coating of a layer of copper oxide or nickel oxide with an outer layer of another material. The third group are nanosensors with sensing elements containing a coating in the form of a layer of a composite material based on copper oxide or nickel oxide. The performance characteristics of these groups of devices are considered. Some patterns in their behavior are discussed. In particular, the potential of nanosensors in the identification of a large number of inorganic and organic chemical compounds is demonstrated. The effect of the morphology, thickness, and composition of the coating and temperature of the sensing elements on the sensitivity and selectivity of measurements and the response and recovery times is shown.

Reviews and Advances in Chemistry. 2018;8(1):34-75
pages 34-75 views

Architecture of Polymers: Topological Structure–Properties Relationship

Irzhak V., Solov’ev M., Irzhak T.

Аннотация

The structure–properties relationship is used as a basis in the description of experimental methods for the characterization of the topological structure of polymers. The possibilities of evaluating the molecular weights, molecular-weight distribution (MWD), and branching from the data on rheological, relaxation, and other physical properties are examined. From this standpoint, crosslinked polymers and equilibrium physical networks, as well as topologically linked macromolecules (polyrotaxanes and polycatenanes), are analyzed. Methods for the calculating relaxation spectra (RSs) from the experimental data are discussed.

Reviews and Advances in Chemistry. 2018;8(1):76-182
pages 76-182 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».