Многомерная бедность и человеческое развитие во Вьетнаме и странах Юго-Восточной Азии: сравнительный анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Согласно ежегодным докладам о человеческом развитии, выпускаемым Программой развития ООН (ПРООН), и данным по многомерной бедности в мире, представленным Оксфордской инициативой по борьбе с бедностью и развитию человеческого потенциала (Oxford Poverty and Human Development Initiative, OPHI), Вьетнам в последние годы добился обнадёживающих достижений в человеческом развитии и снижении уровня многомерной бедности. Однако, по сравнению с другими странами региона, принятые меры выглядят недостаточными. Основываясь на данных ПРООН по индексу человеческого развития (ИЧР) и данных OPHI по индексу многомерной бедности (ИМБ), автор предпринимает попытку проанализировать и сопоставить показатели ИМБ и ИЧР Вьетнама с показателями ряда других стран Юго-Восточной Азии, чтобы выявить направления человеческого развития и пути сокращения многомерной бедности во Вьетнаме в последние годы.

Об авторах

Динь Туан Нгуен

Вьетнамская академия общественных наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: tuanihs@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-2079-6750

к. соц. н. (антропология), старший научный сотрудник, Институт исследований человека

Вьетнам, Ханой, р-н Бадинь, ул.Лиеу Зяй, 1.

Список литературы

  1. Alkire S. & Foster J. Counting and Multidimensional Poverty // Von Braun J. (ed.) The Poorest and Hungry: Assessment, Analysis and Actions. Washington D.C.: International Food Policy Research Institute, 2009.
  2. Alkire S. & Foster J. Counting and Multidimensional Poverty Measurement // Journal of Public Economics. 2011. No. 95 (7–8). P. 476–487. doi: 10.1016/j.jpubeco.2010.11.006.
  3. ADB – Asian Development Bank. Basic statistics 2021. URL: https://www.adb.org/publications/basic-statistics-2021 (дата обращения: 19.01.2022).
  4. Atkinson A.B. & Bourguignon F. The of Comparison of Economic Distributions Multi-Dimensioned Status // The Review of Economic Studies. 1982. No. 49 (2). P. 183–201.
  5. Chakravarty S.R., D’Ambrosio C. The Measurement of Social Exclusion // Review of Income and Wealth. 2006, Sept. Vol. 52 (3). P. 377–398.
  6. Dang Nguyen Anh. Multidimensional Poverty in Vietnam: Policies and Reality. 2015. URL: https://vass.gov.vn/noidung/tintuc/Lists/KhoaHocCongNghe/View_Detail.aspx?ItemID=21 (дата обращения: 20.08.2021).
  7. Dinh Quang Hai. The Rich–Poor Polarisation in Vietnam and its Impacts on Vietnamese Society // Russian Journal of Vietnamese Studies. 2021. No. 1. P. 79–101. doi: 10.24411/2618-9453-2021-10004.
  8. Foster J.E. & Shorrocks A.F. Poverty Orderings and Welfare Dominance // Social Choice and Welfare. 1988. No. 5 (2–3). P. 179–198. doi: 10.1007/BF00735760.
  9. Luong Thuy Duong & Vu Quoc Huy. Measuring Multi-Dimensional Poverty for Regions in Vietnam for the Period 2010–2014 // Human Studies. 2017. No. 2 (89). P. 15–30.
  10. Madan S. Human Development and Poverty –a Perspective Across Indian States. 2012. URL: https://www.czso.cz/documents/10180/20550301/e-180212q4k08.pdf/2ff5cd45-ad59-480f-88bb-b853567a88aa?version=1.0
  11. Nguyen Dinh Tuan. Some Factors Affect the Poor People’s Opportunity to Access Health Care Services in Our Country Today // Journal of Sociology. № 3 (127). 2014. P. 43–52.
  12. OPHI – Oxford Poverty and Human Development Initiative. Global MPI data tables 2021. URL: https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/data-tables-do-files/ (дата обращения: 10.01.2022).
  13. OPHI and UNDP – Oxford Poverty and Human Development Initiative and United Nations Development Programme. Global Multidimensional Poverty Index 2021: Unmasking Disparities by Ethnicity, Caste and Gender. URL: https://ophi.org.uk/wp-content/uploads/UNDP_OPHI_GMPI_2021_Report_Unmasking.pdf (дата обращения: 10.01.2022).
  14. Ray R. & Sinha K. Multidimensional Deprivation in China, India and Vietnam: A Comparative Study on Micro Data // Micro. № 16 (1). 2011. P. 1–38. doi: 10.1080/19452829.2014.897311.
  15. Sen A. Poverty: An Ordinal Approach to Measurement // Econometrica: Journal of the Econometric Society. 1976. P. 219–231. doi: 10.2307/1912718.
  16. UNDP – United Nations Development Programme. Human Development Data Center. URL: http://hdr.undp.org/en/data# (дата обращения: 10.01.2022).
  17. UNDP (2010) – Human Development Report 2010. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/ reports/270/hdr_2010_en_complete_reprint.pdf
  18. UNDP (2011) – Human Development Report 2011. Sustainability and Equity: A Better Future for All. URL: https://hdr.undp.org/sites/default/files/reports/271/hdr_2011_en_complete.pdf.
  19. UNDP 2020 – Human Development Report 2020: The Next Frontier Human Development and the Anthropocene. 2020. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2020.pdf
  20. UNDP and VASS – United Nations Development Programme (UNDP) and Viet Nam Academy of Social Sciences (VASS). Growth That Works for All: Viet Nam Human Development Report 2015 on Inclusive Growth. Ha Noi: Social Sciences Pubishing House, 2015.
  21. Wang X., Feng H., Xia Q. et al. On the Relationship between Income Poverty and Multidimensional Poverty in China // OPHI working paper. 2016. No. 101. URL: https://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/OPHIWP101_1.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ИМБ ряда стран ЮВА в 2011 и 2021 г.[2] Источник: [UNDP 2011: 143–144; OPHI 2021].

Скачать (37KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Показатели многомерной бедности домохозяйств и бедности по уровню доходов в соответствии с национальными стандартами ряда стран ЮВА в 2021 г. (%) Источник: [OPHI 2021; ADB 2021].

Скачать (36KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Уровень депривации по показателям ИМБ в ряде стран ЮВА в 2021 г. Источник: [OPHI 2021].

Скачать (36KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Индекс человеческого развития ряда стран Юго-Восточной Азии в 2011–2019 гг. Источник: [UNDP]

Скачать (30KB)
Метаданные
6. Рис. 5. ИМБ и ИЧР ряда стран Юго-Восточной Азии в 2020 г. Источник: [UNDP 2020: 352–353; OPHI, UNDP 2021: 29–30]

Скачать (44KB)
Метаданные

© Нгуен Д.Т., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».