Экономические и политические вызовы развития искусственного интеллекта
- Авторы: Данилин И.В.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова РАН
- Выпуск: № 4(123) (2025)
- Страницы: 25-33
- Раздел: Общество сосуществования естественного интеллекта с искусственным
- URL: https://ogarev-online.ru/2587-6090/article/view/368328
- DOI: https://doi.org/10.22204/2587-8956-2025-123-04-25-33
- ID: 368328
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Анализируются актуальное состояние и перспективы развития технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также условия максимизации его эффектов для экономического роста. На примере использования ИИ в США, ЕС и КНР отмечены ограничения диффузии технологии и её влияния на социально-экономические показатели. В качестве ключевых факторов развития ИИ указаны формирование человеческого капитала и динамизм рынков. Однако, как отмечается, на данный момент реализация процессов шумпетеровского «созидательного разрушения» неоптимальна, что обусловлено несколькими факторами. В их числе, прежде всего, специфика развития самого ИИ, включая высокую капиталоёмкость технологии и её требования к большимданным. Существенную роль играет и структура цифровых рынков, где крупные цифровые корпорации монополизируют рынки ИИ. Сделан вывод о том, что рыночная ситуация требует вмешательства регуляторов. Тем не менее отмечается, что эволюция регулирования ИИ также сталкивается с целым рядом вызовов. Помимо новизны технологии и неочевидности подходов к решению основных проблем развития ИИ, налицо также рост секьюритизации ИИ и влияние иных политических и геополитических соображений. Сделан вывод о том, что данная проблема значима на перспективу, так как негативно влияет на выработку подходов к регулированию ИИ и создаёт новые вызовы развития, в том числе на глобальном уровне.
Ключевые слова
Об авторах
И. В. Данилин
Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: danilin.iv@imemo.ru
кандидат политических наук, заместитель директора по научной работе
Россия, МоскваСписок литературы
- The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, Eds.: Agrawal A., Gans J., Gold-farb A., Chicago, University of Chicago Press, 2019.
- J.L. Ruiz-Real, J.A. Torres, J. Uribe-Toril, J. De Pablo Journal of Business Economics and Management, 2021 (22), 1, P.98–117. doi: 10.3846/jbem.2020.13641.
- D. Gondauri, M. Batiashvili International Journal of Innovative Science and Research Technology, 2023, 8(4), P. 2456-2165. doi: 10.48550/arXiv.2505.11989.
- F. Filippucci, P. Gal, C. Jona-Lasinio, A. Leandro, G. Nicoletti. The Impact Of Artifi-cial Intelligence On Productivity, Distribution And Growth Key Mechanisms, Initial Evidence And Policy Challenges. OECD Artificial Intelligence Papers, 2024. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_d54e2842/8d900037-en.pdf (accessed: 31.08.2025).
- K. Bonney, C. Breaux, C. Buffington, E. Dinlersoz, L. Foster, N. Goldschlag, J. Haltiwanger, Z. Kroff, K. Savage Tracking Firm Use of AI in Real Time: A Snapshot from the Business Trends and Outlook Survey, U.S. Census Bureau, 2024, CES 24-16. URL: https://www.census.gov/hfp/btos/downloads/CES-WP-24-16.pdf (accessed: 31.08.2025).
- M. Comunale, A. Manera. The Economic Impacts and the Regulation of AI: A Review of the Academic Literature and Policy Actions. International Monetary Fund Working Paper, 2024, WP/24/65. URL: https://www.imf.org/-/media/Files/Publications/WP/2024/English/wpiea2024065-print-pdf.ashx (accessed: 31.08.2025).
- K. McElheran, J. F. Li, E. Brynjolfsson, Z. Kroff, E. Dinlersoz, L.S. Foster, N. Zolas Journal of Economics and Measurement Strategy, 2024, 33 (2), P.375-415. doi: 10.1111/jems.12576.
- G. Anderson, A. Kindlon, A. Rhodes. Artificial Intelligence in the Business Sector: R&D, Use, and Impact on Employees. U.S. National Science Foundation, 2024, NSF 25-312. URL : https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf25312/assets/artificial-intelligence-in-the-business-sector-r-d-use-and-impact-on-employees/nsf25312_report.pdf (accessed: 31.08.2025).
- D. Acemoglu The Economic Policy, 2025, 40 (121), P.13-58. doi: 10.1093/epolic/eiae042.
- M. Smith. What Industries Are Using AI? Current Use and Future Expectations. North Carolina Department of Commerce, 2024. URL: nshttps://www.commerce.nc.gov/news/the-lead-feed/what-industries-are-using-ai (accessed: 31.08.2025).
- State of the EU digital transformation in 2025: progress and horizontal recommenda-tions. Annex 2 to the Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions, European Commission, 2025, COM(2025). URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/state-digital-decade-2025-report (accessed: 31.08.2025).
- M. Kalai, H. Becha, K. Helal Journal of Economic Structures, 2024, 13 (22). doi: 10.1186/s40008-024-00345-y.
- A. Socol, A. Marin-Pantelescu, T.-S. Attila, I.C. Cioca Amfiteatru Economic Journal, 2024, 26 (66), P.475-493. doi: 10.24818/EA/2024/66/47.
- R.I. Kapeliushnikov Voprosy Economiki [Issues of Economics]. 2024. 5. 5–45 doi: 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45 (in Russian).
- The 2025 AI Index Report. Stanford University, 2025. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report (accessed: 31.08.2025).
- Venture Capital Investments In Artificial Intelligence. OECD Digital Economy Papers, 2021. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2021/09/venture-capital-investments-in-artificial-intelligence_dea0a42f/f97beae7-en.pdf (accessed: 31.08.2025).
- B.-Å. Lundvall, C. Rikap Research Policy. 2022. 51 (1). doi: 10.1016/j.respol.2021.104395.
- K. Zheng Computer Law & Security Review. 2025. 59. doi: 10.1016/j.clsr.2025.106211.
- S. Schmid, D. Lambach, C. Diehl, C. Reuter Geopolitics, 2025, 30(4), P.1907–1936. doi: 10.1080/14650045.2025.2456019.
Дополнительные файлы


