Дискуссии о российской революции 1917 г. в Сети: методические подходы к исследованию веб-форумов как исторического источника

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является методика анализа электронного контента социальных сетей (форумов) как исторического источника. В качестве материала для анализа использовано обсуждение революции 1917 г. в период столетнего юбилея этого исторического события. Целью исследования являлась апробация подходов к методике работы с большими массивами сетевых текстов, и возможном совмещении двух подходов к работе с онлайн-текстами — средств количественного анализа ("дальнее чтение") и традиционных приёмов работы с историческим текстом ("медленное чтение"). В рамках «дальнего чтения» используется тематическое моделирование при помощи алгоритма LDA (латентное размещение Дирихле) и LSA (латентно-семантический анализ) в среде программирования R в программе R studio (версия 4.2.1). В ходе «медленного чтения» мы анализируем весь объём текста непосредственно. Новизна исследования заключается в применении к источникам тематического моделирования в среде программирования R в совокупности с классическими методами анализа исторических текстов. В рамках исследования апробирована методика анализа контента социальных сетей (форумов), ориентированная на существенные массивы текста, которые физически невозможно прочитать полностью или хотя бы в значительной части, пользуясь исключительно традиционными средствами взаимодействия исследователя с корпусом источников. Предложен пошаговый алгоритм исследования, в рамках которого исследователю нужно проанализировать текст методами «дальнего чтения», выявив темы тексты, состоящие из термов (слов). Затем используя эти ключевые слова следует найти соответствующие фрагменты текста, в которых выявленная тема обсуждалась наиболее активно, и проанализировать фрагменты подробнее с использованием традиционных приемов работы с текстовым источником. Предложен возможный способ улучшения качества выявления необходимых исследователю тем в социальных сетях и на форумах алгоритмом LDA, а именно предварительное дробление большого текста и последующий анализ фрагментов методом LDA как отдельных документов.

Об авторах

Юрий Вячеславович Соколов

ФГАОУ ВО Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: sapsan118@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1628-8558
Младший научный сотрудник;

Список литературы

  1. Корнев М. С. Источниковедение 2.0: о новых подходах к работе с источниками в сетевой цифровой среде // Вестник РГГУ. Серия «История. Филология. Культурология. Востоковедение». 2018. № 11 (44). С. 59-66.
  2. Моретти Ф. Дальнее чтение [Текст] / пер. с англ. А. Вдовина, О. Собчука, А. Шели. Науч. ред. перевода И. Кушнарева. М.: Изд-во Института Гайдара, 2016. 352 с.
  3. Бородкин Л. И. "Цифровой поворот" в дискуссиях на XXII международном конгрессе исторических наук (Китай, 2015 г.) // Историческая информатика. информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. 2015. №3-4 (13-14). С. 56-67.
  4. Trubina E. Past Wars in the Russian Blogosphere: On the Emergence of Cosmopolitan Memory // War, Conflict and Commemoration in the Age of Digital Reproduction. 2010. P. 63-85.
  5. Зверева В. В. Дискуссии о советском прошлом в сообществах сети «В Контакте» // Вестник общественного мнения. 2011. №4(110). С. 97-112.
  6. Pfanzelter E. At the crossroads with public history: mediating the Holocaust on the Internet // Holocaust Studies. 2015. Vol. 21, No. 4. P. 250-271.
  7. Commane G. Instagram and Auschwitz: a critical assessment of the impact social media has on Holocaust representation / G. Commane, R. Potton // Holocaust Studies: A Journal of Culture and History. 2018. P. 1-24.
  8. Manca S. Holocaust memorialisation and social media. Investigating how memorials of former concentration camps use Facebook and Twitter // Conference: 6th European Conference on Social Media-ECSM 2019, Brighton, UK. P. 189-198.
  9. Mugueta I. History popularised and tweeted: emotions and social representations around the conquest of Navarre in 1512 // Imago Temporis. Medium Aevum. 2018. Vol. 12. P. 57-90.
  10. Keith S. Forgetting the Last Big War: Collective Memory and Liberation Images in an Off-Year Anniversary // American Behavioral Scientist. 2012. №56(2). P. 204-222.
  11. Белых О. Л. Интернет-периодика как источник для изучения российско-американских отношений: дис. ... канд. ист. наук / О.Л. Белых. Иркутск., 2017. 303 с.
  12. Heimo A. The 1918 Finnish Civil War Revisited: The Digital Aftermath // Folklore (Estonia). 2014. №57. P. 141-168.
  13. Махов А. С. Повседневное знание о прошлом в дискуссиях на веб-форуме // Новая и новейшая история. 2015. №1. С. 141-154.
  14. Бубнов А. Ю. Память о Гражданской войне в России как часть публичной полемики в цифровом пространстве // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2020. №9 (95). С. 1-14.
  15. Промыслов Н. В. Отечественная война 1812 года в русскоязычном сегменте сети Интернет // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2021. №5(38). С. 5.
  16. Бубнов А. Ю. «Гражданская война памяти»: конструирование нарративов о Гражданской войне в России в онлайн-дискуссии // Вестник Московского университета. 2019. №6. С. 29-43.
  17. Грибан Н. В. Пакт Молотова-Риббентропа в современном медиаполитическом дискурсе // Политическая лингвистика. 2018. №1(67). С. 131-138.
  18. Ермолин Д. С. Вспоминая Приштину: сетевые сообщества и практика изучения этносоциальных процессов / Д.С. Ермолин, А.А. Михайлова // Этнография. 2021. №3(13). С. 146-170.
  19. Кирюхин Д. В. Функционирование интернет-ресурсов и сообществ в социальной сети «ВКонтакте», посвященных тематике Великой Отечественной войны // Исторический бюллетень. 2019. №3. С. 5-13.
  20. Clavert F. History in the Era of Massive Data // Geschichte und Gesellschaft. 2021. Vol. 47, Iss. 1. P. 175-194.
  21. Eiroa M. Primary sources for a digital-born history: the Hispanic blogosphere on the Spanish Civil War and Franco’s regime // Culture & History Digital Journal. 2019. №7(2):016. P. 1-57.
  22. Marcinkevicius A. Constructing Historical Justice Discourse in Lithuanian and Russian Press in Lithuania: The Case of Holocaust // Filosofija. Sociologija. 2018. Vol 29, No 4. P. 246-252.
  23. Google Trands [сайт]. Google LLC, 2023. URL: https://trends.google.com/home (дата обращения 06.09.2022). Текст электронный.
  24. Белановский С.А. Глубокое интервью и фокус-группы. М., 2019. 372 с.
  25. Strategium.ru: [сайт].-Invision Community, 2008–2022. URL: https://www.strategium.ru/forum/topic/85647-stoletie-oktyabrskoy-revolyucii/ (дата обращения: 25.11.2022). Текст электронный.
  26. History-forum.ru [сайт]. URL: https://history-forum.ru/viewtopic.php?t=1308 (дата обращения 15.11.2022). Текст электронный.
  27. Playground [сайт]. 2001–2022. URL: https://forums.playground.ru/talk/society/nuzhna_li_byla_revolyutsiya_1917_go_goda-562484/ (дата обращения: 22.12.2022). Текст электронный.
  28. Игромания [сайт]. Jelsoft Enterprises Ltd., 2000–2022. URL: http://forum.igromania.ru/showthread.php?t=78610&page=117 (дата обращения: 10.11.2022). Текст электронный.
  29. Кузнецов А. В. Компьютерный анализ текстов на латинском языке: латентно-семантический анализ «Истории готов, вандалов и свевов» Исидора Севильского // Историческая информатика. 2020.-№2. С. 178-190.
  30. Компьютерный анализ средневековых латинских текстов [сайт]. Алексей Кузнецов. URL: https://alexeyvkuznetsov.github.io/. Текст электронный.
  31. Text Mining with R: A Tidy Approach [сайт]. Julia Silge and David Robinson. URL: https://www.tidytextmining.com/topicmodeling.html. Текст электронный.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).