Проблемы интеграции искусственного интеллекта в судебную систему Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Статья посвящена анализу возможностей и ограничений интеграции искусственного интеллекта в судопроизводство Российской Федерации на примере процессуального законодательства.

Цель. Цель исследования заключается в оценке совместимости технологий искусственного интеллекта с отечественной правовой системой, выявлении правовых коллизий и разработке рекомендаций для адаптации законодательства.

Метод и методология проведения работы. В ходе исследования применялись метод анализа, формально-правовой, сравнительно-правовой и герменевтический подходы. В ходе исследования были использованы нормативные правовые акты Российской Федерации, ЕС, Канады США и КНР, научные юридические исследования и юридическая пресса.

Результаты. Основные результаты исследования показали, что действующее процессуальное законодательство Российской Федерации не адаптировано к использованию искусственного интеллекта. Эксперименты с «слабым искусственным интеллектом» в приказном производстве (Белгородской, Амурской области) подтвердили необходимость законодательных изменений. Выявлены ключевые проблемы: алгоритмическая предвзятость (на примере системы COMPAS), отсутствие правосубъектности искусственного интеллекта, риски кибератак, конфликт с принципами состязательности и внутреннего убеждения и независимости судьи.

Область применения результатов. На основе анализа иностранного опыта предложены рекомендации: закрепление искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента, разработка стандартов прозрачности алгоритмов, внедрение риск-ориентированного подхода, обучение судей и создание специализированного законодательства. Рекомендации могут быть использованы законодателем и в исследованиях по теме статьи. Подчеркивается важность баланса между инновациями и соблюдением фундаментальных принципов права.

Об авторах

Дмитрий Фёдорович Заготовкин

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: zagotovkin2013@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-3611-4704
SPIN-код: 8007-9549
ResearcherId: MVY-3317-2025

бакалавр юриспруденции, студент магистратуры 2 курса, Гуманитарный институт, Высшая школа юриспруденции и судебно-технической экспертизы

Россия, ул. Политехническая, 19, г. Санкт-Петербург, 194021, Российская Федерация

Кирилл Рыльский

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: rylskiy777@vk.com
ORCID iD: 0009-0005-3068-126X
ResearcherId: JED-5526-2023

бакалавр юриспруденции, студент магистратуры 2 курса, Гуманитарный институт, Высшая школа юриспруденции и судебно-технической экспертизы

Россия, ул. Политехническая, 19, г. Санкт-Петербург, 194021, Российская Федерация

Список литературы

  1. Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации от 14.11.2002 № 138-ФЗ (ред. от 01.04.2025) // Российская газета. 20.11.2002. № 220.
  2. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (ред. от 15.02.2024) // Собрание законодательства РФ. 14.10.2019. № 41. ст. 5700.
  3. Directive on Automated Decision-Making // Government of Canada. URL: https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-eng.aspx?id=32592§ion=html (дата обращения: 10.03.2025)
  4. H.R.6580 - Algorithmic Accountability Act of 2022 // CONGRESS.GOV. URL: https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/6580 (дата обращения: 10.03.2025)
  5. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial intelligence Act) and amending certain union legislative acts // EUR-Lex. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 (дата обращения: 10.03.2025)
  6. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation) (Text with EEA relevance) // EUR-Lex. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32016R0679 (дата обращения: 10.03.2025)
  7. 最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见// Supreme People's Court. URL: https://www.chinajusticeobserver.com/law/x/the-supreme-people-s-court-the-opinions-on-regulating-and-strengthening-the-applications-of-artificial-intelligence-in-the-judicial-field-20221208 (дата обращения: 10.03.2025)
  8. Адещенко К.Р. Возможности искусственного интеллекта в гражданском процессе // Экономика. Информатика. 2023. Т. 50, № 3. С. 704-711. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-3-704-711
  9. Буйлук В.Б. Некоторые вопросы применения искусственного интеллекта в гражданском процессе // Актуальные вопросы публичного права: Материалы ХХⅢ Всероссийской научной конференции студентов и молодых ученых, Екатеринбург, 14-15 ноября 2024 года. Екатеринбург: Уральский государственный юридический университет им. В.Ф. Яковлева, 2024. С. 934-940.
  10. Васюкова А.А. Автоматизация гражданского судопроизводства: модели внедрения искусственного интеллекта в граждансккий процесс // LII итоговая студенческая научная конференция Удмуртского государственного университета: Материалы всероссийской конференции, Ижевск, 23–25 апреля 2024 года. Ижевск: Удмуртский государственный университет, 2024. С. 217-221.
  11. Гавриленко И.В. Искусственный интеллект в гражданском процессе: возможности применения и влияние на стороны процесса // Актуальные проблемы национального и международного права: Материалы VII научно-теоретической конференции студентов магистратуры, Санкт-Петербург, 11 октября 2024 года. Санкт-Петербург: Всероссийский государственный университет юстиции, 2024. С. 171-175.
  12. Крайнова Е.Р. Элементы искусственного интеллекта в организации судебного заседания в гражданском процессе / Е. Р. Крайнова, Е. С. Кованов // Вестник Владимирского юридического института. 2022. № 4(65). С. 54-59.
  13. Степанов Д.В. Возможность использования искусственного интеллекта в гражданском процессе // Epomen. Global. 2023. № 39. С. 74-80.
  14. Сысоева М.А. К вопросу о самостоятельной роли искусственного интеллекта в гражданском процессе / М. А. Сысоева, А. Д. Чеканова // Law Afterknown: право за гранью обыденного: материалы III Международного молодежного юридического форума, Тюмень, 16-18 мая 2024 года. Тюмень: ТюмГУ-Press, 2024. С. 405-412.
  15. Сялик М.В. Гражданский процесс и искусственный интеллект: перспективы автоматизации правосудия // Цивилистика: право и процесс. 2024. № 4(28). С. 97-101.
  16. Martins J.M. The Impacts of Predictive Justice in Civil Litigation // International Journal of Procedural Law. 2024. Vol. 14. № 2. P. 330-341.
  17. Sitepu R.I., Hasnda N.A. Analysis of the Implementation of E-Litigation with Artificial Intelligence Approach in Procedural Justice and Access to Justice in Pretrial Proceedings // Perspektif Hukum. 2024. P. 45-71.
  18. Snoswell A., Skelton A., Hunter D. Calderbank. AI: Toward the Fair Resolution of Civil Litigation Using Machine Learning and Procedural Mechanisms // Australian Law Journal. 2023. Vol. 97. № 2. P. 106-120.
  19. Tampubolon Y. S. H. et al. The Application of Artificial Intelligence in Civil Trials: Mechanism Vs. Humanism // Journal of Ecohumanism. 2025. Vol. 4. № 1. P. 1339-1352.
  20. Yang K. The Potential Risks and Improvement Paths of Intelligent Algorithms Assisting Civil Trials under the Perspective of Civil Litigation Intelligence // GBP Proceedings Series. 2025. Vol. 2. P. 27-34.
  21. 曹奕阳. 人工智能介入案例指导的现实基础及优化对策 // Journal of Sichuan University of Science & Engineering (Social Sciences Edition). 2024. Vol. 39. № 2.
  22. 曾祥鑫. 人工智能的司法应用困境及完善路径 // Dispute Settlement. 2024. Vol. 10. P. 8.
  23. 郑海味, 赖利娜, 章奕宁. 人工智能量刑系统应用的公正性, 伦理价值及限度 // 治理研究. 2024. Vol. 40. № 3. P. 142.
  24. 周文. 人工智能在司法审判中的应用研究 // Open Journal of Legal Science. 2025. Vol. 13. P. 19.
  25. Доклад Председателя Верховного Суда Российской Федерации Ирины Леонидовны Подносовой по итогам 2024 года // VSRF. https://www.vsrf.ru/files/34239/ (дата обращения: 10.03.2025)
  26. Момотов предложил включить ИИ в конструкторы исков и учесть психику пользователей // РАПСИ. https://rapsinews.ru/judicial_news/20231012/309294827.html (дата обращения: 10.03.2025)
  27. Отказ от мотивировок и автозаполнение приказов: что обсудили на Совете судей // ПРАВО.ру. https://pravo.ru/story/231940/ (дата обращения: 10.03.2025)
  28. Судья рассказал об эксперименте с применением ИИ в мировых участках Амурской области // РАПСИ. https://rapsinews.ru/digital_law_news/20230511/308886683.html (дата обращения: 10.03.2025)
  29. Machine Bias // PROPUBLICA. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (дата обращения: 10.03.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Заготовкин Д.Ф., Рыльский К., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».