Анализ потенциальной емкости рынка и объемов потребления стеновых строительных материалов, ориентированных на индивидуальных застройщиков, применительно к технологии древесно-минеральных композитов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Обеспечение комплексного безотходного использования лесных ресурсов, в том числе низкокачественной древесины и отходов, – важная задача, стоящая как перед лесопользователями, так и перед представителями органов власти. Использование древесного сырья может идти по различным направлениям, но прежде всего необходимо найти высоколиквидную конкурентоспособную продукцию, которая может выпускаться на основе этих ресурсов, и определить сферу и объемы ее потребления. Теплоизоляционно-конструкционные материалы являются такой продукцией, активно потребляемой динамично развивающейся сферой многоэтажного и индивидуального строительства.

Цель работы – анализ потенциальной емкости рынка и объемов потребления теплоизоляционно-конструкционных материалов – древесно-минеральных композитов для индивидуального домостроения. Для этого решались следующие задачи: проанализировать тенденции, темпы и объемы жилищного строительства в РФ, определить особенности технологий индивидуального домостроения, оценить перспективы и объемы потенциального применения древесно-минеральных композитов в качестве стенового материала. Объектом исследования является конструкционно-теплоизоляционный материал – арболит, представляющий собой легкий бетон на органическом наполнителе, и его место на рынке строительных материалов.

Методы исследования. В ходе работы анализировались литературные источники, выдвигались гипотезы, использовались методы абстрагирования, обобщения, анализа и синтеза.

Результаты. Сфера жилищного строительства является драйвером, обеспечивающим сдачу миллионов квадратных метров жилья и развитие смежных производств и логистики строительных материалов. Темпы роста объемов жилищного строительства достигают 15…17 % в год. С 2021 года имеется устойчивая тенденция превышения объемов ввода жилья, построенного населением, над объемами ввода многоквартирных домов. Выявлен тренд на повсеместную экономию и снижение уровня потребления индивидуальных застройщиков. Дома строятся в одноэтажном исполнении, сравнительно небольшой (80…120 м2) площади. Современный застройщик избегает сложной, дорогой и трудозатратной многослойной конструкции стены. Лидером на рынке стеновых материалов является газобетон, объемы производства которого превысили 15 млн м3. Древесно-минеральные композиты не уступают, а по ряду показателей превосходят газобетон и каркасные технологии домостроения, могут полностью заместить объемы применения этих материалов и технологий.

Выводы. Проведенный анализ темпов и объемов жилищного строительства в России позволяет сделать вывод о ведущей роли отрасли, обеспечивающей жильем население, содействующей бесперебойной работе банковской сферы ипотеки и кредитования, множества производств, занятых выпуском строительных и отделочных материалов, логистических центров и транспортных компаний. Древесно-минеральные композиты, являясь конкурентоспособным материалом, могут успешно занять весомый сектор рынка стеновых строи-тельных материалов.

Об авторах

Сергей Николаевич Долматов

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: pipinaskus@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры лесного инжиниринга

Россия, г. Красноярск

Список литературы

  1. ЕМИСС. Государственная статистика. Объем жилищного строительства. URL: https://fedstat.ru/indicator/59263 (дата обращения: 08.11.2024).
  2. ЕМИСС. Государственная статистика. Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя. URL: https://fedstat.ru/indicator/40466 (дата обращения: 08.11.2024)
  3. ЕМИСС. Государственная статистика. Площадь домов индивидуальной постройки. URL: https://fedstat.ru/indicator/34167 (дата обращения: 08.11.2024)
  4. Янков К. В., Ноздрина Н. Н., Минченко М. М. Характеристика жилищной ситуации в регионах России // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2024. Т. 22, № 1. С. 116-152. doi: 10.47711/2076-3182-2024-1-116-152. EDN: CUSWSJ.
  5. Минченко М. М., Ноздрина Н. Н. Дифференциация регионов России по финансовой доступности жилья для населения // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-й Международной научной школы-семинара, Уфа, 09–15 октября 2023 года. Воронеж: Истоки, 2024. С. 447-453. doi: 10.5281/zenodo.10955416. EDN: WRTZCN.
  6. ВТБ ожидает роста выдачи ипотеки на частные дома в 2023 году на 30 %. URL: https://realty.rbc.ru/news/6447d5439a7947844cd91904?from=copy (дата обращения: 08.01.2025)
  7. СП 50.13330.2012. Тепловая защита зданий. Москва: Минрегион России, 2012. 97 с.
  8. Михайлов И. Р., Абрамов Н. А., Долматов С. Н. Расчет тепловой эффективности деревянного дома в пакете Elcut // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2023 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2023. С. 745-748. EDN: OVBLAY.
  9. CLT-технология (X-Lam). URL: https://www.pslcomp.ru/clt-tehnologiya-stroitelstva-derevyannyh-domov (дата обращения: 08.01.2025).
  10. Деревянное домостроение в России – перспективы 2024 года. URL: https://forestcomplex.ru/wh-building/derevyannoe-domostroenie-v-rossii-perspektivy-na-2024-god/ (дата обращения: 08.01.2025).
  11. Анализ термического сопротивления ограждающих конструкций различного типа по результа-там инструментальных измерений / П. Н. Тарасюк, Д. А. Ващенко, П. А. Трубаев, В. В. Радченко // Вест-ник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2015. № 2. С. 152-158. EDN: TOUXEJ.
  12. Россия в 2024 году продолжает снижать объемы экспорта древесины. URL: https://roslesinforg.ru/news/in-the-media/rossiya-v-2024-godu-prodolzhaet-snizhat-obemy-eksporta-drevesiny-/ (дата обращения: 08.01.2025)
  13. Сажнев Н. П., Сажнев Н. Н., Галкин С. Л. Опыт производства и применения ячеисто-бетонных изделий автоклавного твердения в Республике Беларусь // Строительные материалы. 2008. № 1. С. 6-10. EDN: IJPIXL.
  14. Галкин С. Л. Перспективы применения автоклавного ячеистого бетона в современном жилищно-гражданском строительстве // Жилищное строительство. 2010. № 8. С. 20-23. EDN: MTGHSH.
  15. Долматов С. Н., Колесников П. Г. Исследование тепловой эффективности ограждающих конструкций из древесно-цементных композитов // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. 39, № 4. С. 294-299. EDN: CXUKFH.
  16. Макунина Я. С., Долматов С. Н. Анализ перспектив древесно-минеральных композитов в жилищном строительстве // Лесной и химический комплексы – проблемы и решения: сборник материалов по итогам Всероссийской научно-практической конференции, Красноярск, 21 октября 2022 года. Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, 2023. С. 145-149. EDN: POZUCQ.
  17. Justification of the choice of wall material for low-rise construction / S. Dolmatov, A. Soboleva, S. Voinash [et al.] // E3s web of conferences: X International Conference on Advanced Agritechnologies, Envi-ronmental Engineering and Sustainable Development (AGRITECH-X 2024), Termez, Uzbekistan, 29–30 апреля 2024 года. Vol. 548. Les Ulis: EDP Sciences, 2024. P. 06004. doi: 10.1051/e3sconf/202454806004. EDN: AZTKNQ.
  18. Долматов С. Н., Колесников П. Г., Пережилин А. И. Освоение низкокачественной поврежденной древесины и древесных отходов в Красноярском крае // Сибирский лесной журнал. 2024. № 6. С. 88-100. doi: 10.15372/SJFS20240611. EDN: GUXPJF.
  19. Ковалев Р. Н., Долматов С. Н. Анализ сырьевого потенциала поврежденных лесов красноярского края в целях промышленного производства древесно-цементных композитов // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. 39, № 6. С. 483-491. EDN: QWQHGO.
  20. НААГ. Статистика, собранная о рынке автоклавного газобетона. URL: https://gazo-beton.org/ (дата обращения: 20.01.2025).
  21. Dolmatov S., Kolesnikov P., Kamenchukov A., et al. Composite building materials from agricultural waste for house-building in seismic hazardous areas // AIP Conference Proceedings. 2024;2969:030020. doi: 10.1063/5.0181868.
  22. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023: стат. сб. / Росстат. М., 2023. 1126 с.
  23. Соколов Ю. И. Риски северного завоза // Проблемы анализа риска. 2019. Т. 16, № 4. С. 32-47. doi: 10.32686/1812-5220-2019-16-4-32-47. EDN: JLHIDY.
  24. Иваницкая И. И., Левина И. В., Фаузер В. В. Лесной кластер: новые реалии в современных условиях // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2023. Т. 3, № 2. С. 243-256. doi: 10.34130/2070-4992-2023-3-2-243. EDN: AMOINO.
  25. Долматов С. Н., Смертин Н. В. Влияние золы уноса на прочностные свойства древесно-цементных композитов // Хвойные бореальной зоны. 2021. Т. 39, № 1. С. 55-59. EDN: JNGTPU.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Долматов С.Н., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».