Развитие теорий управления знаниями: классические подходы и современные концепции

Обложка

Цитировать

Аннотация

В статье проделан анализ классических и современных подходов к управлению знаниями. Рассмотрены ключевые теоретические концепции в этом направлении с середины XX в. до современности, отмечено явление трансформации понимания знания как экономического ресурса. Среди актуальных технологий управления знаниями нужно назвать работу с большими данными, применение искусственного интеллекта и машинное обучение. В управлении знаниями внедрены краудсорсинг и открытые инновации. Российские и зарубежные организации, обращаясь к комплексу технологий управления знаниями, в первую очередь, к инструментам искусственного интеллекта для анализа информации, могут по-новому использовать опыт, накопленный в бизнес-среде, прогнозировать изменения. За счет технологий открытых инноваций можно расширять базу знаний. При сочетании традиционных методов обучения и персонализированного подхода в цифровой среде организации достигают наиболее эффективного управления своим интеллектуальным капиталом. Благодаря этому возможно ускорять инновационное развитие, создавая более устойчивую и готовую к изменениям структуру организации.

Об авторах

А. И. Юрасова

Университет Правительства Москвы

Email: yurasova.ai@yandex.ru
аспирант 1-го курса, научная специальность 5.6.2 "Менеджмент" Москва, ул. Сретенка, д. 28

Список литературы

  1. Большие данные и нейросети увеличили эффективность "Магнита": Магнит: [сайт]. 15.02.2022. URL: https://www.magnit.com/ru/media/press-releases/bolshie-dannye-i-neyroseti-uvelichili-effektivnost-magnita-/?clckid=7d836a39 (дата обращения: 27.05.2025).
  2. Бочаров И. М. Управление знаниями в цифровой экономике: теоретико-методологические аспекты: монография. 2-е изд. М.: Дашков и К°, 2021. 96 с.
  3. Кельчевская Н. Р., Колясников М. С. Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам индустрии 4.0 // Лидерство и менеджмент. 2020. No 3. С. 405-426. doi: 10.18334/lim.7.3.110662.
  4. Лукина Е. М. Развитие экономики знаний - необходимое условие экономического роста в современном мире // Актуальные проблемы экономики и управления. 2021. No 1 (29). С. 82-86.
  5. Лунев А. П., Томашевская Ю. Н., Кошкаров А. В. Управление знаниями в системе высшего образования: теория и практика // Управленческие науки. 2022. No 12 (2). С. 86-97. doi: 10.26794/2304-022X-2022-12-2-86-97.
  6. МТС повышает скорость обслуживания в салонах с помощью Big Data // банки.ру: [сайт]. URL: https://www.banki.ru/news/lenta/?id=10643188 (дата обращения: 17.05.2025).
  7. Мухачева А. В. Концепция открытых инноваций Генри Чесбро // Россия молодая: Сборник материалов XVI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 16-19 апреля 2024 г., Кемерово / отв. ред. К. С. Костиков [и др.]. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева, 2025. С. 1-8.
  8. Новый уровень. Как благодаря Big Data в Москву приходит медицина будущего // lenta.ru: [сайт]. 25.10.2022. URL: https://lenta.ru/articles/2022/10/25/bigdata/ (дата обращения: 17.05.2025).
  9. Питер Друкер: Эра социальной трансформации / пер. Т. Лопухиной; Центр гуманитарных технологий // Гуманитарный портал: [сайт]. 08.12.2006. URL: https://gtmarket.ru/library/articles/2506?ysclid=mask0j0u7226110545&clckid=6cc85e8f (дата обращения: 17.05.2025).
  10. Послание Президента Федеральному Собранию // Президент России: [сайт]. 29.02.2024. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/messages/73585 (дата обращения: 16.02.2025).
  11. Проказина Н. В. Управление в условиях неопределенности: новые подходы к развитию управленческой культуры // Среднерусский вестник общественных наук. 2022. Т. 17. No 5. С. 80-97.
  12. Сафонов М. С. Омнимодальность vs многоканальность. Системы управления знаниями - от прошлого к будущему // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Т. 8. No 5A. С. 11-26.
  13. Устинова Л. Н., Устинов А. Э., Салахов Р. Л. Эволюция взглядов на развитие термина "интеллектуальный капитал" // Креативная экономика. 2023. Т. 17. No 1. С. 55-70. doi: 10.18334/ce.17.1.116773.
  14. Хау Дж. Краудсорсинг: Коллективный разум как инструмент развития бизнеса. М.: Альпина Паблишер, 2012. 296 с.
  15. Шугаев Г. Сбер внедрил собственную графовую платформу // lenta.ru: [сайт]. 31.03.2023. URL: https://lenta.ru/news/2023/03/31/grfpltf/ (дата обращения: 17.05.2025).
  16. Якимова З. В. Управление корпоративными знаниями в контексте кадровой политики организации // Гуманитарные чтения: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Владивосток, 22 октября 2021 г.). Вып. 3 / отв. ред. Н. А. Шабельникова, М. А. Тулиглович [и др.]. Хабаровск: Форпост Науки, 2022. С. 199-207.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).