Исследование пути внедрения базового преподавания русского языка в китайских университетах в эпоху больших данных

в рамках стратегии «Цифровой Китай» университеты Китая, предлагающие курсы РКИ, активно используют технологии больших данных для обновления и совершенствования методов обучения, таких как Chaoxing Learning Pass, Rain Classroom и другие учебные платформы, для повышения эффективности обучения. В данной статье описывается, как давать индивидуальные задания студентам на таких обучающих платформах, как Chaoxing Learning Pass и Rain Classroom, для достижения наилучшего эффекта обучения, включая анализ данных об обучении студентов и учебной ситуации с помощью агрегированных информационных ресурсов больших данных, перестройку режима обучения и мотивацию самостоятельного обучения студентов. Для того чтобы преподаватели могли повысить актуальность и эффективность преподавания, мы призываем передовых преподавателей в полной мере использовать технологии больших данных для расширения возможностей преподавания учебных программ, создания эффективной и персонализированной среды обучения, а также для всестороннего развития учителей и учеников.

платформа больших данных Chaoxing Learning Pass, Rain Classroom, индивидуальная домашняя работа, академическая оценка, расширение прав и возможностей преподавателя