Искусственный интеллект в радиовещании: современные кейсы, вызовы и перспективы

целью исследования является анализ современных тенденций внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу радиовещания на примере зарубежного и отечественного опыта. Среди задач исследования были выделены: систематизация ключевых технологических практик в области ИИ для радио, выявление моделей интеграции ИИ в радиовещание, а также оценка влияния автоматизации на экономику медиа и контент-производство в целом. В качестве методов исследования были использованы: кейс-анализ радиостанций, использующих ИИ, («Absolut Radio AI», «CADA» и «Neuro Flow»), а также сравнительный анализ платформ («RadioGPT», «Mubert», «ElevenLabs»), предоставляющих возможности роботизированных технологий для создания радиостанций и отдельных её блоков. Ключевыми результатами данного исследования является определение двух основных моделей внедрения ИИ (полная и гибридная), установка наиболее востребованных функций роботизированных технологий на радио и подтверждение гипотезы о том, что технологии искусственного интеллекта способны сократить операционные затраты, однако не способны заменить креативные функции человека. Практическая значимость работы заключается в возможности применения выявленных моделей интеграции ИИ российскими радиостанциями с учетом организационных и финансовых ограничений. Результаты исследования могут быть полезны студентам и ученым по смежным направлениям, а также исследователям сферы радиовещания и искусственного интеллекта.

искусственный интеллект, радиовещание, автоматизация, медиа, генеративный ИИ, цифровая трансформация