Теоретические аспекты сбора, обработки, хранения пространственных данных при решении задач размещения и планирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность статьи заключается в описании механизмов и инструментов для работы с пространственными данными в процессе решения задачи размещения и планирования. Целью исследовательской работы является детализации таких аспектов решения пространственных задач размещения, как системы координат, географические координаты и их представления, иерархические системы индексов, а также пространственные СУБД. В рамках статьи определены понятия системы координат, географической системы координат, географических координат, долготы, широты, геометрических объектов (точек, множеств точек, линий, множеств линий, многоугольников, множеств многоугольников), а также то, как они связаны между собой. Показана разница между глобальными и региональными геодезическими система координат. Разобраны три самых популярных иерархических системы индексов: Geohash, S2, H3, а также сформированы их характеристики и выявлены слабые стороны. Обозначено понятие системы управления базами данных, выделены основные категории СУБД по их специфике и решаемому спектру задач. Описаны самые популярные инструменты в области пространственных систем управления базами данных: PostgreSQL и PostGIS, Microsoft SQL Server, Oracle Database и Oracle Spatial, MySQL. Результатом исследовательской работы являются формирование общего видения и описание отдельных теоретических аспектов необходимых при взаимодействии с пространственными данными в процессе решения задач размещения и планирования.

Об авторах

Наталья Владимировна Гринева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967
SPIN-код: 1140-9636

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий

Россия, г. Москва

Алексей Дмитриевич Топыркин

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: topyrkinalexei@yandex.ru
SPIN-код: 1128-6044

аспирант

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Woods, F.S. (1922). Higher Geometry: An Introduction to Advanced Methods in Analytic Geometry. Boston: Ginn And Company, p. 423.
  2. Chang K.T. (2019). Introduction to Geographic Information Systems. NY: McGraw-Hill Education, 9, p. 444.
  3. ГОСТ 22268–76. Геодезия. Термины и определения. Утвержден и введен в действие Постановлением Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР от 21 декабря 1976 г. № 2791-ст: дата введения 1978-01-01. М.: Издательство стандартов, 1976. 34 с.
  4. Гринева Н.В., Топыркин А.Д. Геоаналитика: сбор, анализ и отображение географических данных для решения задач размещения коммерческих организаций // Инновации и инвестиции. 2023. № 5. C. 296–302.
  5. H3: Uber’s Hexagonal Hierarchical Spatial Index // Uber / Электронный ресурс — Режим доступа: https://www.uber.com/en-IN/blog/h3/ (Дата обращения: 02.12.2024).
  6. Tables of Cell Statistics Across Resolutions // H3Geo / Электронный ресурс — Режим доступа: https://h3geo.org/docs/core-library/restable/ (Дата обращения: 02.12.2024).
  7. Uber H3 for Data Analysis with Python // Towards Data Science / Электронный ресурс — Режим доступа: https://towardsdatascience.com/uber-h3-for-data-analysis-with-python-1e54acdcc908 (Дата обращения: 02.12.2024).
  8. ГОСТ 20886–85. Организация данных в системах обработки данных. Термины и определения. Утвержден и введен в действие Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 31 января 1985 г. № 240-ст: дата введения 1986-07-01. М.: Издательство стандартов, 1985. 8 с.
  9. ГОСТ Р 43.0.11–2014. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Базы данных в технической деятельности. Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 16 сентября 2014 г. № 1087-ст: дата введения 2015-09-01. М.: Стандартинформ, 2018. 28 с.
  10. Chapter 7. PostGIS Reference // PostGIS / Электронный ресурс — Режим доступа: https://postgis.net/docs/reference.html (Дата обращения: 10.12.2024).
  11. Методы OGC, применяемые к географическим объектам // Microsoft / Электронный ресурс — Режим доступа: https://learn.microsoft.com/ru-ru/sql/t-sql/spatial-geography/ogc-methods-on-geography-instances?view=sql-server-ver17 (Дата обращения: 10.12.2024).
  12. Part III Reference Information // Oracle / Электронный ресурс — Режим доступа: https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/26/spatl/reference-information.html (Дата обращения: 10.12.2024).
  13. Shukla D., Shivnan, C. and Comp D.S. Comparing Oracle Spatial and Postgres PostGIS // International Journal of Computer Science & Communication. 2016. No. 7 (2). Pp. 95–100.
  14. Spatial Function Reference // MySQL / Электронный ресурс — Режим доступа: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/spatial-function-reference.html (Дата обращения: 10.12.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).