Цифровая грамотность: анализ результатов государственной политики (на примере стран Азии)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цифровая грамотность в условиях глобальной трансформации экономики и общества стала важнейшим фактором социально-экономического роста. Развитие технологий радикально изменило скорости информационного обмена, что привело к принципиальным сдвигам в общественных отношениях. Качественно обновились условия рынка труда. На первый план вышли цифровые навыки и компетенции. В этом контексте цифровая грамотность становится ключевым фактором личностного развития. В современной ситуации возрастает актуальность исследований результатов государственных мер, направленных на повышение цифровой грамотности, как в сфере права, так и в социально-экономической сфере. Настоящая статья посвящена методам анализа фундаментальных результатов государственной политики. В качестве информационной базы выступили нормативно-правовые документы Индии (законопроект «О праве на цифровую грамотность», декабрь 2022 г.), Индонезии («Национальная программа цифровой грамотности», 2021 г.) и Сингапура («План цифровой готовности», 2018 г.). В результате исследования удалось выявить роль государственных мер в сфере права, ведущие факторы процессов эволюции цифровой грамотности населений, а также страновую специфику данных процессов.

Об авторах

Анна Валерьевна Яковлева

Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена

Автор, ответственный за переписку.
Email: yeif@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9219-9405
SPIN-код: 4603-0174

доктор экономических наук, профессор, доцент

Россия, г. Санкт-Петербург

Павел Владимирович Конюховский

Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена

Email: kon_pv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2940-1049
SPIN-код: 9637-6933

доктор экономических наук, профессор

Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Яковлева А.В. Правовая поддержка стратегии повышения цифровой грамотности: опыт Китая / А.В. Яковлева // Пробелы в российском законодательстве. —2023. —Т. 16. №7. —С. 024–031. doi: 10.33693/2072-3164-2023-16-7-024-031. EDN: RMTGLV.
  2. Яковлева А.В., Нечаева Т.В., Степанова Т.В. Правовая основа образовательной отрасли, определяющая стандарты цифровой грамотности педагогов Китайской Народной Республики / А.В. Яковлева, Т.В. Нечаева, Т.В. Степанова // Проблемы экономики и юридической практики. —2023. Т. 19. № 5. —С. 50–59. EDN: PXWMVW.
  3. Ei C.H., Carol S. Towards a Unified Framework for Digital Literacy in Singapore.—Institute of Policies Studies Working Papers No. 39. —April, 2021. —[Электронный ресурс] —Режим доступа: URL: https://lkyspp.nus.edu.sg/docs/default-source/ips/working-paper-39_towards-a-unified-framework-for-digital-literacy-in-singapore.pdf (дата обращения: 01.05.2024).
  4. Gilster P. Digital literacy. —Wiley Computer Publishing, New York. —1997.
  5. Indradi A.H., Hendryanto Y.D. Analisis hukum terhadap instrumen kebijakan pemerintah dalam mewujudkan akselerasi literasi digital // Prosiding Seminar Nasional Program Studi Ilmu Pemerintahan Universitas Galuh Tahun 2022. —Hal. 218–233.
  6. Libago Mary Ann Ronith P., Jajalla Jobell B., Royo James C. Assessing the digital literacy among freshmen college students: a descriptive-comparative study // EPRA International Journal of Multidisciplinary Research (IJMR) —Peer Reviewed Journal. —Volume: 10. —Issue: 1. —January, 2024. —P. 468–473.
  7. Yılmaz İ., Akel A., Bayraktar G., Demirkaya H. Digital Literacy and Education in Turkey // International Social Sciences Studies Journal. —2023. —Vol:9, Issue:116. —P. 8633–8639. DOI: http://dx.doi.org/10.29228/sssj.725 90.
  8. Zahra N. Meningkatkan Inklusi dalam Indeks Literasi Digital Nasional: Dari Pengukuran hingga Pemberdayaan. —Ringkasan Kebijakan No. 19. —Agustus, 2023. —[Электронный ресурс] —Режим доступа: URL: https://repository.cips-indonesia.org/media/publications/565200-meningkatkan-inklusi-dalam-indeks-litera-f5c86e8a.pdf (дата обращения: 01.05.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структурная схема расчёта индекса разрыва в цифровых навыках (DSGI).

Скачать (58KB)
3. Рис. 2. Рейтинг DSGI по странам , 2021 г.

Скачать (97KB)
4. Рис. 3. Рейтинг DSGI по странам , 2021 г.

Скачать (119KB)
5. Рис. 4. Рейтинг DSGI по странам , 2021 г.

Скачать (113KB)
6. Рис. 5. Коррелограмма характеристик социально-экономического развития по группе рассматриваемых стран.

Скачать (87KB)
7. Рис. 6. Тепловая карта характеристик социально-экономического развития по группе рассматриваемых стран.

Скачать (23KB)
8. Рис. 7. «Широкая» регрессионная модель—индекс разрыва цифровых навыков от всех переменных.

Скачать (257KB)
9. Рис. 8. «Узкая» регрессионная модель—индекс разрыва цифровых навыков (DigitGapInd) от доли городского населения (ShareCityPopul).

Скачать (142KB)
10. Рис. 9. Примеры альтернативных «узких» регрессионных модель—индекс разрыва цифровых навыков (DigitGapInd) от различных переменных (RsrchDevExp, LiteracyRate, GDP_per_capita).

Скачать (390KB)
11. Рис. 10. Распределение дисперсии при применении метода главных компонент к набору данных из таблицы 2.

Скачать (18KB)
12. Рис. 11. Регрессионная модель—индекс разрыва цифровых навыков (DigitGapInd) от главных компонент pc1, pc2, pc3.

Скачать (203KB)
13. Рис. 12. Регрессионная модель—индекс разрыва цифровых навыков (DigitGapInd) от главной компоненты pc1.

Скачать (129KB)
14. Рис. 13. Показатели и наблюдения (таблица 2) в системе координат главных компонент pc1 и pc2.

Скачать (29KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».