Динамический аспект прогнозирования демонстративно-протестной преступности

Обложка
  • Авторы: Ильин И.С.1,2
  • Учреждения:
    1. Управление министерства внутренних дел России по Красногвардейскому району г. Санкт-Петербурга
    2. Северо-западный институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
  • Выпуск: Том 19, № 1 (2023)
  • Страницы: 221-225
  • Раздел: Уголовно-правовые науки
  • URL: https://ogarev-online.ru/2541-8025/article/view/250141
  • DOI: https://doi.org/10.33693/2541-8025-2023-19-1-221-225
  • ID: 250141

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При изучении демонстративно-протестной преступности автором реализованы возможности применения теории циклов для познания ее внутренних особенностей. Концепт «цикл» при этом может быть использован в двух аспектах: динамическом и структурном. В данной статье рассматривается динамика демонстративно-протестной преступности, определяемая, циклами протестной активности, которая в свою очередь, зависит от циклов активности политической. В условиях стабильного развития общества эти циклы формально заданы конституционными положениями о сменяемости органов власти, которая осуществляется посредством выборов. Не случайно, что пики протестной активности наблюдаются именно в год проведения таких выборов. Однако политическая активность и активность, связанная с выборами—не совпадающие явления. Политическая активность находится в одном ряду с экономической, финансовой и прочими видами социальной активности, которые связаны с глобальными циклами общественного развития—равновесие, дестабилизация, потеря равновесия и новое равновесие. Эти фазы имеют свои механизмы образования и фундаментальные детерминанты, а потому не совпадают с формальной периодичностью политических выборов. На переломных этапах смены общественных циклов, на этапах дестабилизации и потери равновесия, привычный уклад политических событий кардинально меняется, как следствие, протестная активность граждан и демонстративно-протестная преступность возрастают.

Об авторах

Илья Сергеевич Ильин

Управление министерства внутренних дел России по Красногвардейскому району г. Санкт-Петербурга; Северо-западный институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: isilyin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1362-0519

кандидат юридических наук, доцент, начальник; доцент кафедры правоведения

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Барсуков А.Ю. Циклическая динамика преступности сквозь призму циклов правового и экономического развития // Вестник Нижегородской академии МВД России. —2017. —№ 3 (39). —С. 251–255.
  2. Бибик О.Н. Теория циклов в уголовном праве и криминологии // Уголовная политика и правоприменительная практика: сб. мат. VII-ой Международ. науч.-практ. конф. —СПб.: Астерион, 2019. —С. 332–340.
  3. Давыдянц Д.Е. Дискуссионные вопросы теории и методологии циклов // КАНТ. —2014. —№ 3 (12). —С. 64.
  4. Штомпка П. Социология социальных изменений. / пер, с англ, под ред. В.А. Ядова. —М.: Аспект Пресс, 1996. —С. 139–140.
  5. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. —М.: Экономика, 1989.
  6. Иванов Р.Д., Гурьянов А.С. А. Л. Чижевский и прогнозирование политических событий // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. —2012. —Т. 2. —№ 8. —С. 462–463.
  7. Гусев В.Г. Циклы протестного движения в России периода 2017–2026 г.г. с позиции закона историометрии А.Л. Чижевского. URL: http://samlib.ru/g/gusew_wladimir_georgiewich/prognoz.shtml (дата обращения: 15.04.2022).
  8. Пантин В.И. Циклы политического развития и прогноз мировой динамики в период 2010–2025 г.г.: политические риски и альтернативы Циклы политического развития: прогностический потенциал (сборник статей) / отв. ред. В.И. Пантин, В.В. Лапкин. —М.: ИМЭМО РАН, 2010. —С. 44.
  9. Бушуев В.В. Анализ и прогноз социополитических событий на основе интеллектуального прогнозирования // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. —2015. —Т. 11, № 4 (29). —С. 84.
  10. Указ Президента РФ от 02.07.2021 № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. —2021. —№ 27 (часть II). —Ст. 5351; Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (разработан Минэкономразвития России). Документ официально не опубликован; использован текст в соответствии с публикацией на сайте http://www.economy.gov.ru (дата обращения: 22.04.2022).
  11. Комплексный анализ состояния преступности в Российской Федерации и расчетные варианты ее развития: аналитический обзор / Ю.М. Антонян, Д.А. Бражников, М.В. Гончарова и др. —М.: ФГКУ «ВНИИ МВД России», 2018.
  12. Криминологическое исследование «Прогноз состояния и динамики преступности в Российской Федерации». URL: https://agprf.org/news/2021/kriminologicheskoe-issledovanie-prognoz-sostoyaniy/ (дата обращения: 15.04.2022).
  13. Лапкин В.В. Проблемы моделирования политического развития // Циклы политического развития: прогностический потенциал (сборник статей) / отв. ред. В.И. Пантин, В.В. Лапкин. —М.: ИМЭМО РАН, 2010. —С. 11.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».