Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта и роботизированной автоматизации процессов в условиях неполноты информации и неопределенности, обосновывается необходимость их внедрения в социально-экономические процессы, а также оценивается их применимость в отношении проектного управления как инструмента управления этими процессами.

Об авторах

Владимир Николаевич Алексеев

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова

Email: sez-raen@mail.ru
доктор исторических наук, кандидат экономических наук, профессор, Заслуженный экономист РФ, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права Москва, Российская Федерация

Борис Александрович Кушнин

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова

Email: borak3@yandex.ru
Москва, Российская Федерация

Георгий Александрович Суслов

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова

Email: georgesuslov@gmail.com
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Распоряжение Минэкономразвития России от 14.04.2014 № 26Р-АУ «Об утверждении Методических рекомендаций по внедрению проектного управления в органах исполнительной власти» // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  2. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство (утвержден приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10.12.2019 № 1379-ст) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  3. Национальный стандарт Российской Федерации. ГОСТ Р 54869-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом (утвержден Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 22.12.2011 N 1582-ст) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  4. Национальный стандарт Российской Федерации. ГОСТ Р ИСО 21500-2014. Руководство по проектному менеджменту. (утвержден Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26.11.2014 1873-ст) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  5. Алексеев В.Н., Годунова Е.М. Риск-ориентированное управление в государственном и корпоративном секторе экономики города Москвы: сб. статей. -М: КноРус, 2020. -С. 80-90.
  6. Алексеев В.Н., Кушнин Б.А. Новые инструменты менеджмента антропогенных рисков в анализе и контроле человеческого капитала // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. № 2. С 280-287.
  7. Батырканов Ж.И., Саитов Н.Ж. Проблемы построения экспертных систем // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2010. Т. 19. С. 60-65.
  8. Беломытцев И.О. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) // Инновационная наука. 2019. №1. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-iskusstvennom-intellekte-i-ego-suschnosti.
  9. Воронович А.А., Крист И.В., Девятериков Д.А., Лысак И.Ю., Глухарева С.В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // В сборнике: Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты Материалы первой Всероссийской научно-практической онлайн-конференции. 2017. С. 8-15.
  10. Мамедова Н.А., Уринцов А.И. Управление информацией как фактор перехода государства от информационной экономики к цифровой экономике // Открытое образование. 2021. №2. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-informatsiey-kak-faktor-perehoda-gosudarstva-ot-informatsionnoy-ekonomiki-k-tsifrovoy-ekonomike.
  11. Нуркайдар А.С. Основные факторы, влияющие на успех проекта // Наука, образование и культура. 2021. №3 (58). // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-faktory-vliyayuschie-na-uspeh-proekta.
  12. Орлов М.А. Выявление критических факторов успеха в проектах по внедрению информационных систем // Управленческое консультирование. 2020. №9 (141). // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vyyavlenie-kriticheskih-faktorov-uspeha-v-proektah-po-vnedreniyu-informatsionnyh-sistem.
  13. Орлов М.А. Результаты эмпирического исследования оценки критических факторов успеха внедрения информационных систем в организациях // Вестник евразийской науки. 2020. №4. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-empiricheskogo-issledovaniya-otsenki-kriticheskih-faktorov-uspeha-vnedreniya-informatsionnyh-sistem-v-organizatsiyah.
  14. Павлов-Пинус К.А. О формальном определении понятия информации // Гуманитарный вестник. 2020. №1 (81). // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/o-formalnom-opredelenii-ponyatiya-informatsii.
  15. Писаренко М.С. К вопросу об искусственном интеллекте и его сущности // Вопросы российской юстиции. 2020. №10. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-iskusstvennom-intellekte-i-ego-suschnosti.
  16. Поспелов А. Информационно-психологическая война. Развитие искусственного интеллекта. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rossaprimavera.ru/article/729591e2.
  17. Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информатизация и связь. 2020. № 1. С. 81-88.
  18. Райков А.Н. Сильный искусственный интеллект (СИИ) для стратегического управления. /В сб. Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления: Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2019 г./Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр, 2019. -170 с. -С. 108-114.
  19. Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. Базовые компетенции. 2016. № 6. С. 172-179.
  20. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. 2016: ООО «И.Д. Вильямс» -1408 с. -ISBN: 978-5-8459-1968-7.
  21. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK), седьмое издание и Стандарт управления проектом // Project Management Institute, 2021. -374 с.
  22. Черногор Н.Н. Искусственный интеллект и его роль в трансформации современного правопорядка // Журнал российского права. 2022. №4. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  23. База практик RPA// ICT.Moscow // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ict.moscow/projects/rpa/.
  24. Лапушкин А. Сферы применения систем искусственного интеллекта. 24.01.2020 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://maff.io/sfery-primeneniya-sistem-iskusstvennogo-intellekta/.
  25. Нацпроект поможет усилить внедрение продуктов ИИ в экономику. 01.01.2022 // ИА REGNUM // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://regnum.ru/news/economy/3606960.html.
  26. Стенограмма пленарного заседания Петербургского международного экономического форума. 17.06.2022 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/68669.
  27. Хель И. Искусственный интеллект. Все, что вы хотели знать. 17.02.2015 (обновлено 02.09.2020) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hi-news.ru/research-development/iskusstvennyj-intellekt-chast-pervaya-put-k-sverxintellektu.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».