Оценка интеллектуального капитала при переходе к цифровой экономике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Человеческий капитал является приоритетным ресурсом, способным создавать инновационные технологии и решения, которые позволят сгенерировать высокие доходы. Для быстрого распространения цифровых технологий требуются высокие финансовые затраты, так как нужны новые средства производства, причём отечественные, если привязка к иностранным продуктам не является целесообразной по конкурентным соображениям. В ближайшем будущем можно следует ожидать естественного нарастания спроса на высококвалифицированных специалистов, способных работать в быстроменяющихся условиях хозяйствования, обладающих знаниями в области IT-технологий, применяемых в конкретной отрасли. Целью исследования является выработка рекомендаций на основе разработанной модели принятия решений по оценке производительности труда в цифровой экономике. Для достижения цели в работе решались следующие задачи: 1) проведен всесторонний анализ современных моделей и методов влияния перехода к цифровой экономике на человеческий (интеллектуальный) капитал; 2) разработана модель принятия решения на основе симбиоза человека и компьютерных технологий, в которой главный акцент сделан на математическую модель расчета производительности труда в цифровой экономике, характеризующаяся широко распространенным симбиозом человека и компьютерных технологий. Материалы и Методы. При моделировании применялся аппарат производственных функций с учетом цифрового технологического прогресса, а также корреляционный анализ. Выводы: проанализированы модели и методы влияния перехода к цифровой экономике на человеческий (интеллектуальный) капитал, построена модель производительности труда индивидуума (являющегося носителем интеллектуального капитала) в симбиозе с компьютерными технологиями, проведен сравнительный анализ оценочных значений фактических темпов технологического прогресса и темп роста дохода цифрового предприятия.

Об авторах

Наталья Владимировна Гринева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ngrineva@fa.ru
кандидат экономических наук, доцент; доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Абдикеев Н.М., Гринева Н.В. Модель поддержки принятия решений по формированию и развитию интеллектуального капитала цифрового предприятия // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. Т. 15. № 6. С. 21-25.
  2. Ганичев Н.А., Кошовец О.Б. Интеграция России в глобальный проект цифровой трансформации: возможности, проблемы и риски // Проблемы прогнозирования. Русь. Экон. Dev. 30, 627-636 (2019).
  3. Фрэнк М., Рериг П., Принг Б. Что делать, когда машины начнут делать все. -М.: Бомбора, 2019. -320 с.
  4. Akaev A.A., Sadovnichii V. A. The Human Component as a Determining Factor of Labor Productivity in the Digital Economy, Studies on Russian Economic Development volume 32, pages 29-36 (2021)
  5. Akaev A. A. and Sadovnichii V. A. Mathematical models for calculating the development dynamics in the era of digital economy, Dokl. Math. 98, 526-531 (2018).
  6. Başol O., Yalçin E. C. How does the digital economy and society index (DESI) affect labor market indicators in EU countries? // Human Systems Management. 2020. №. Preprint. P. 1-10.
  7. Eberhard B. et al. Smart work: The transformation of the labour market due to the fourth industrial revolution (I4. 0) // International Journal of Business & Economic Sciences Applied Research. 2017. Т. 10. №. 3.
  8. Ford M. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, Hachette UK, 2015.
  9. Golinski M. Digital Economy and Social Capital on the Example of Selected EU Countries // Conference: 36th IBIMA Conference on 4-5 November 2020. At: Granada, Spain.
  10. Grigorescu A. et al. Human capital in digital economy: An empirical analysis of central and eastern European countries from the European Union // Sustainability. 2021. Т. 13. №. 4. P. 2020.
  11. Jorgenson D. and Motohashi K. Information technology and the Japanese economy, J. Jpn. Int. Econ. 19 (4), 460-481 (2005).
  12. Mahmood, Tarique & Mubarik, Muhammad Shujaat. Balancing innovation and exploitation in the fourth industrial revolution: Role of intellectual capital and technology absorptive. 2020
  13. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution, Penguin UK, 2017.
  14. Zaborovskaia O., Nadezhina O., Avduevskaya E. The Impact of Digitalization on the Formation of Human Capital at the Regional Level //Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Т. 6. №. 4. -P. 184.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».