Направления цифровизации технологических, производственных и маркетинговых процессов производственно-торговых цепочек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сложившаяся геополитическая ситуация способствует формированию режима по отношению к экономике России, направленного на практическое устранение ее от участия во внешнеэкономической деятельности. В этой связи руководством страны сформулирована задача создания экономики предложений, в соответствии с которой Россия должна обеспечивать потребности населения в стратегических товарах практически собственными силами. Важной организационной структурой функционирования экономики в таких условиях являются производственно-торговые цепочки, которые претерпевают изменения в структуре и эффективности в процессе развития и распространения цифровых технологий. Цель настоящей статьи состоит в обосновании направлений цифровизации функционирования производственно-сбытовых цепочек. В работе предложена система совершенствования организационной структуры производственно-сбытовых цепочек, состоящей из следующих блоков: производственный, технологический, логистический, сервисный, финансовое обеспечение, управляющий (координирующий). Рассмотрена структура каждого блока цепочки. Показано, как цифровизация производственно-торговых цепочек посредством внедрения интеграционных платформ и цифровых технологий (искусственный интеллект, фабрика данных, метавселенная) позволяет повысить эффективность взаимодействия различных отраслевых процессов. Разработаны предложения по совершенствованию организационной структуры, системы информационного обеспечения функционирования цепочек добавленной стоимости на основе цифровых технологий, системы формирования, управления и координации цепочек добавленной стоимости в рамках государственно-частного партнерства.

Об авторах

Юрий Сергеевич Богачев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: YuSBogachev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8595-7674
SPIN-код: 4904-1754
Scopus Author ID: 6603590063

доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики

Россия, г. Москва

Сузанна Робертиновна Бекулова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: SRBekulova@fa.ru
ORCID iD: 0000-0003-1384-4694
SPIN-код: 8772-6960

младший научный сотрудник Института финансово-промышленной политики

Россия, г. Москва

Евгения Львовна Морева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ELMoreva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-6355-7808
SPIN-код: 7145-5829
Scopus Author ID: 57203587867

кандидат экономических наук, заместитель директора Института финансово-промышленной политики

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Абдикеев Н.М., Богачев Ю.С., Октябрьский А.М. Сетевые организационные структуры производства высокотехнологичной продукции как инструмент технологического прорыва в России // Экономическая наука современной России. 2019. № 3. С. 91–103. doi: 10.33293/1609-1442-2019-3(86)-91-103.
  2. Волгина Н.А. Изучение глобальных цепочек стоимости: роль международных организаций // Вестник международных организаций. 2020. Т. 15. № 2. С. 255–285. doi: 10.17323/1996-7845-2020-02-12.
  3. Глобальные цепочки создания добавленной стоимости как фактор повышения эффективности экономики региона : / С. Н. Бочаров, В. И. Беляев, М. М. Бутакова [и др.]. Барнаул : Алтайский государственный университет, 2019. 216 с.
  4. Горенко Д.А., Баранников М.М. Оценка современного состояния вопроса и перспектив воздействия причин кризиса полупроводников на мировую экономику // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 6-5. С. 127–129.
  5. Гудкова Т.В. Глобальные цепочки создания добавленной стоимости в условиях цифровизации экономики // Журнал экономической теории. 2020. № 1. С. 53–64. doi: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.4.
  6. Дробот Е.В., Макаров И.Н. Россия в глобальной цепочке создания стоимости: эффективность и угрозы экономической безопасности в контексте COVID-19 // Экономическая безопасность. 2021. Том 4. № 3. С. 589–606. doi: 10.18334/ecsec.4.3.111950.
  7. Киселев В.Н. Глобальные цепочки добавленной стоимости: вызовы и перспективы для российской науки и инноваций // Инновации. 2017. № 10 (228). C. 17–23.
  8. Лубская Е.В. Глобальные цепочки добавленной стоимости как новый элемент международной торговли // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 2 (104). С. 138–142.
  9. Миллер Я.В. Воздействие цифровизации на глобальные цепочки создания стоимости // Российский внешнеэкономический вестник. 2021. № 12. С. 50–59. doi: 10.24412/2072-8042-2021-12-50-59.
  10. Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Моделирование добавленной стоимости в цифровом стратегическом менеджменте // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 5. С. 6–23. doi: 10.26794/2408-9303-2018-5-5-6-23.
  11. Щербаков Г.А. Глобальный дефицит полупроводниковых компонентов как источник современного кризиса мировой автомобильной промышленности // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. № 2. С. 270–287. doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.2.270-287.
  12. Antràs Pol. Conceptual Aspects of Global Value Chains. World Bank Economic Review. 2020. No. 34 (3). Pp. 551–574. doi: 10.1093/wber/lhaa006.
  13. Butollo, F. Digitalization and the geographies of production: Towards reshoring or global fragmentation? // Competition & Change. 2020. No. 2. Pp. 259–278. doi: 10.1177/1024529420918160.
  14. Butollo F., Gereffi G., Krzywdinski M. Digital transformation and value chains: introduction. Global Networks // Journal of Transnational Affairs. 2022. № 4. Pp. 585–594. doi: 10.1111/glob.12388.
  15. Dutta S. A Review of Literature of Global Value Chains. 2021. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3784163. doi: 10.31219/osf.io/kgryp.
  16. Grabher G., Tuijl E. Uber-production: From global networks to digital platforms // Environment and Planning A: Economy and Space. 2020. No. 5. Pp. 1005–1016. doi: 10.1177/0308518X20916.
  17. Hernández V., Pedersen T. Global value chain configuration: A review and research agenda // Business Research Quarterly. 2017. No. 20(2). Pp. 137–150, doi: 10.1016/j.brq.2016.11.001.
  18. Johns J. Digital technological upgrading in manufacturing global value chains: The impact of additive manufacturing // Global Networks. 2021. doi: 10.1111/glob.12349.
  19. Kano L., Tsang E.W.K., Yeung H.W. Global Value Chains: A Review of Multi-Disciplinary Literature // Journal of International Business Studies. 2020. No. 51. Pp. 577–622. doi: 10.1057/s41267-020-00304-2.
  20. Loonam J., O’Regan N. Global value chains and digital platforms: Implications for strategy // Strateg. Chang. 2022. No. 31. Pp. 161–177. doi: 10.1002/jsc.2485.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».