№ 6 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Статьи

Физиолого-биохимические признаки засухоустойчивости растений картофеля

Розенцвет О.А., Богданова Е.С., Рубцов С.Л., Бакунов А.Л., Милехин А.В., Нестеров В.Н.

Аннотация

Исследования проводили с целью определения взаимосвязей между показателями ксероморфности листьев и урожайности растений картофеля в условиях недостаточного увлажнения и повышенного температурного режима для использования в селекции или для создания модели сорта. Эксперименты выполняли в 2021-2022 гг. в Самарской области. Объектами исследования служили 24 сорта картофеля. Критерием ксероморфности были выбраны число и размеры устьиц на единице площади листа. Исследуемые сорта разделили по числу устьиц на две группы (по n=12). В первой группе средняя величина этого показателя составила 26 тыс. шт./см2 листа, во второй - 35 тыс. шт. (F=41, p=0,03). Более развитые структурные черты ксероморфности и накопление определенных типов метаболитов во второй группе сортов привело к увеличению урожая, по сравнению с первой, в 1,6 раз (F=9, p=0,004). Растения второй группы характеризовались большим числом клеток мезофилла на единице площади листа (584 тыс. шт./см2 против 557 тыс. шт.), повышенным содержанием фосфолипидов (36 мг/г сухой массы против 31 мг/г), сухой массы (0,19 г/г сырой массы против 0,17 г/г) и отношением мембранных липидов к мембранным белкам (1,4 ед. против 1,2). В менее ксероморфной первой группе растений уровень окислительного стресса, оцениваемый по продуктам перекисного окисления липидов, составил 0,050 мкМ/г сырой массы и был на 12 % выше, чем у более ксероморфной (F=6, p=0,08). Выявленная положительная сопряженность между урожайностью и характеристиками ксероморфности генотипов свидетельствует о перспективности использования этого критерия в селекции картофеля.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):3-8
pages 3-8 views

Селекция люцерны изменчивой на создание интенсивных сортов с высокой кормовой продуктивностью: результаты и перспективы

Косолапов В.М., Думачева Е.В., Сайфутдинова Л.Д.

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки урожайности сухого вещества (СВ) селекционных образцов люцерны изменчивой, полученных многократным отбором биотипов, которые обладают высокой плодовитостью в год посева («малолетние образцы» - МЛ-образцы), в сравнении с исходными селекционными сортами для выбора лучших из них. Работу выполняли в 2019-2023 гг. в условиях Белгородской области. Почва - чернозём типичный с содержанием гумуса (по Тюрину) - 4,8 %, рНсол. - 6,6, содержание Р2О5 и К2О (по Чирикову) - 122 и 180 мг/кг соответственно. Исследования выполняли в трех закладках (2019-2023 гг.) с рендомизированным расположением делянок, повторность - пятикратная. Делянки двурядные длиной 3,5 м с шириной междурядий 30 см. Многократным отбором из сортов люцерны Белгородская 86, Краснояружская 1 и Краснояружская 2 созданы МЛ-образцы Б-86 МЛ, К-1 МЛ и К-2 МЛ, которые отличаются от исходных генотипом быстрым развитием в первые годы жизни. МЛ-образцы превосходили по урожаю СВ исходные сорта в год посева в среднем за 2019-2021 гг. на 32,1…36,0 % (p<0,05), на второй год жизни в среднем за 2020-2022 гг. - на 16,9…22,5 % (p<0,05). Наибольшей урожайностью СВ характеризовалась популяция К-2 МЛ - в год посева она составила 490…553 г/м2 (2019-2021 гг.), на второй жизни - 799…939 г/м2 (2020-2022 гг.). Одновременно на четвертый год жизни сбор СВ у МЛ-образцов резко снижался (в среднем за 2022-2023 гг.). У образца Б-86 МЛ он составил 56,5 % от уровня сорта Белгородская 86, у К-1 МЛ - 56,1 % от сорта Краснояружская 1 и у К-2 МЛ - 54,5 % сорта Краснояружская 2. Изученные МЛ-образцы перспективны для создания сортов интенсивного типа с использованием в течение не более трех лет жизни.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):9-14
pages 9-14 views

Изменение содержания полифенолов в растениях ячменя на стрессовых почвенных фонах

Шуплецова О.Н., Товстик Е.В., Щенникова И.Н.

Аннотация

С целью оценки стрессоустойчивости генотипов изучали влияние почвенных стрессоров на содержание полифенольных веществ в зерне, соломе, корнях ячменя (Hordeum vulgare L.) различных сортов с дифференциацией по происхождению (отечественная и зарубежная селекция) и способам получения (гибридизация и клеточная селекция). Растения выращивали в вегетационных сосудах с дерново-подзолистой почвой в естественных условиях до созревания семян. Схема опыта включала следующие варианты: избыточное содержание кадмия (Cd2+ 6,4 мг/кг); повышенная кислотность (рНКCl=4,8); смоделированная засуха в межфазный период выход в трубку - колошение; без стрессовой нагрузки при рНКCl=6,5 (контроль). Содержание полифенолов в пересчете на галловую кислоту определяли спектрофотометрическим методом. Суммарное накопление полифенолов в зерне в условиях засухи (9,18…11,13 мг/г) и в присутствии избытка Cd2+ в почве (9,07…9,10 мг/г) превосходило величину этого показателя в контроле на 2,5…14,8 % и 2,8…8,5 % соответственно. На кислой почве количество полифенолов в зерне достоверно уменьшалось, по сравнению с контролем, у всех отечественных сортов ячменя, созданных на кислых почвах или на кислых селективных средах in vitro, у Витрум - на 16,1 %, Родник Прикамья - на 11,8 %. У сортов зарубежной селекции (Зазерский 85, Triumph и Tallon) в кислых условиях величина этого показателя наоборот возрастала на 2,2…4,8 %. Большая часть полифенолов находилась в связанном состоянии. Их свободная фракция распределялась по органам (% от об общего количества в растении) следующим образом: солома (41,4…49,1) > корни (32,4…42,5) > зерно (15,6…22,6). Среди изучаемых стрессоров повышенная кислотность в большей степени способствовала увеличению накопления свободных полифенолов, относительно контроля, в первую очередь в корнях: у сортов и регенерантов селекции Федерального аграрного научного центра Северо-Востока - на 19,0 %; зарубежной селекции - на 35,7 %.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):15-19
pages 15-19 views

Экологическая пластичность, урожайность и качество зерна различных сортов сои в условиях Курской области

Дубовик Д.В., Дубовик Е.В., Шумаков А.В., Кривошеев С.И.

Аннотация

Исследования проводили с целью отбора наиболее перспективных для условий Курской области сортов сои по результатам оценки их экологической адаптивности, урожайности и качества зерна. Работу выполняли на черноземе типичном мощном тяжелосуглинистом в 2020-2022 гг. Изучали 26 сортов сои из 5 селекционных центров. За период вегетации сои ГТК в 2020 г. был равен 0,78, в 2021 г. - 1,20, в 2022 г. - 1,33. Наибольшей экологической пластичностью (bi=2,01…2,91) характеризовались сорта Фарта, Киото, Аванта, Спарта, Кофу, Зуша, Шатиловская 17, Кассиди, урожайность которых составляла 2,17…2,64 т/га, наименьшей - сорт Бара (bi=0,44, урожайность - 1,90 т/га). В условиях Курской области все изучаемые сорта демонстрировали высокую экологическую стабильность (Si2=0,01…0,65), наибольшей она была у сортов Элана и Арлета (Si2=0,01). По гомеостатичности сортов лучшими были сорта Бара (Hom=14,29), Опус (Hom=10,70), Ирбис (Hom=8,58) и Баргузин (Hom=7,65). По показателю агрономической стабильности все изучаемые сорта пригодны для выращивания в Курской области (As>70 %). Наибольшей величиной этого показателя (As=98,7…97,1 %) характеризовались сорта Бара, Опус, Ирбис и Баргузин. В среднем за годы исследований среди раннеспелых сортов самую высокую урожайность сформировала Нордика (2,54 т/га), наименьшую - Казачка (1,93 т/га). У сортов среднеранней группы спелости наиболее высокий сбор семян отмечен у сорта Кофу (2,61 т/га). Урожайность остальных сортов этой группы спелости (Зуша, Славия, Киото, Кассиди и Амадеус) была ниже на 0,19…0,48 т/га. У ранних сортов самое высокое содержание белка в зерне отмечено у сорта Хана (45,9 %), в среднеранней группе - у сорта Амадеус (45,6 %). В целом для условий Курской области можно рекомендовать ранние сорта Нордика, Хана, Опус, Осмонь (урожайность 2,34…2,54 т/га), среднеранние сорта - Киото, Кофу (2,42…2,61 т/га), для ранней уборки - ультраскороспелый сорт Бара.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):20-24
pages 20-24 views

Фотосинтетическая активность как фактор формирования урожайности и качества нового зернофуражного сорта овса Иртыш 33

Юсова О.А., Николаев П.Н., Васюкевич В.С.

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки влияния фотосинтетической активности нового перспективного сорта овса Иртыш 33 на формирование урожайности и качества зеленой массы. Эксперименты выполняли в 2017-2022 гг. в Западной Сибири. Почва - чернозем обыкновенный, выщелоченный. В 2019 г. наблюдали оптимальную влагообеспеченность (ГТК=1,10), в 2018 г. - избыточное увлажнение (ГТК = 1,39), в 2017, 2020-2022 гг. - засушливые условия (ГТК=0,58-0,77). Объект исследований - новый перспективный сорт Иртыш 33, стандарт - Орион. В среднем за период исследований Иртыш 33 характеризовался более развитым листовым аппаратом с площадью ассимиляционной поверхности в фазе выметывания выше стандарта на 35,5 %, в фазе цветения - на 24,9 %. Массовая доля сухой биомассы нового сорта в указанные сроки была больше, чем у стандарта, соответственно на 14,6 % и 10,2 %, урожайность кормовой массы - на 7,3 и 3,2 т/га. Такие результаты обусловлены, в том числе повышением фотосинтетического потенциала у сорта Иртыш 33, по сравнению со стандартом, на 30 %. Содержание белка в кормовой массе нового сорта в фазе выметывания было больше, чем у стандарта, на 0,4 %, сбор белка - на 1,07 т/га, а массовая доля клетчатки - ниже на 0,7 %. Влияние накопления сухой биомассы на формирование массовой доли клетчатки возрастало от выметывания к цветению с r=0,515±0,02 до r=0,684±0,103, на урожайность - с r=0,479±0,008 до r=0,602±0,015, чистой продуктивности фотосинтеза на накопление сухой биомассы - с r=0,115±0,004 до r=0,419±0,017, на урожайность - с r=0,460±0,020 до r=0,601±0,051. Средняя прямая степень сопряженности ассимиляционной поверхности листа с массовой долей белка, отмеченная в фазе выметывания (r=0,640±0,19), в следующей фазе изменилась на среднюю обратную (r= -0,508±0,021).
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):25-28
pages 25-28 views

Аминокислотный состав белков пленчатого и голозерного овса

Шаболкина Е.Н., Шевченко С.Н., Анисимкина Н.В.

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки сбалансированности незаменимых аминокислот в белках пленчатых и голозерных сортов овса, относительно «эталонного белка», для определения возможности увеличения доли незаменимых аминокислот в продуктах питания и комбикормах при использовании зерна овса в качестве добавки при их производстве. Работу выполняли в 2018-2022 гг. в Самарской области. В качестве экспериментального материала использовали образцы зерна пленчатого овса сорта Конкур и голозерных сортов Бекас и Багет. Наибольшее содержание незаменимых аминокислот отмечена в зерне сортов голозерного овса - 39,9…41,0 г/ кг. В том числе сумма критичных аминокислот (лизин, метионин, триптофан) достигала 9,4…9,6 г/ кг, что на 1,1…1,3 г/ кг выше, чем у пленчатого сорта Конкур. Содержание незаменимых аминокислот в 1 г белка сорта Конкур составляло 249,7 мг, сорта Бекас - 268,4 мг, сорта Багет - 262,9 мг, или соответственно 69,4 %, 74,6 % и 73,0 % относительно рекомендованных норм ФАО/ВОЗ. Избыток некоторых незаменимых аминокислот в зерне голозерного овса (аминокислотный скор больше 100 %) вызвал разбалансировку соотношения незаменимых аминокислот, по сравнению с «эталонными» значениями, увеличивая при этом коэффициент различия аминокислотных скоров (КРАС). Величина этого показателя у сорта Конкур составила 24,2 %, сорта Бекас 33,9 %, сорта Багет 35,5 %, что способствовало снижению биологической ценности белков зерна голозерных сортов, по отношению к пленчатому. Высокое содержание незаменимых аминокислот в белке зерна голозерного овса делает целесообразным его использование в качестве балансирующего ингредиента при производстве продуктов и кормов с повышенной питательной ценностью.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):29-32
pages 29-32 views

Чувствительность возбудителя сетчатой пятнистости листьев ячменя (Pyrenophora teres Drechsler) к фунгицидам

Волкова Г.В., Яхник Я.В.

Аннотация

Исследование проводили с целью изучения влияния фунгицидов различных классов на внутрипопуляционную структуру Pyrenophora teres по чувствительности к токсикантам, вирулентности и расовому составу. Схема опыта предусматривала изучение восьми вариантов обработки препаратами Магнелло, КЭ (1 л/га), Капелла, МЭ (1 л/га), Колосаль Про, КМЭ (0,4 л/га), Квадрис, СК (1,2 л/га), Амистар Трио, КЭ (1 л/га), Оргамика С, Ж (0,4 л/га) растений ячменя озимого и их внесения на питательную среду с чистой культурой P. teres в дозах 25 %, 50 %, 75 %, 100 %, 125 %, 150 %, 175 %, 200 % от нормы (контроль - без обработки). Расовый состав популяций определяли с использованием международного набора сортов-дифференциаторов. При обработке фунгицидами растений разрешенной для применения в сельском хозяйстве нормой минимальная эффективность выявлена у препаратов Квадрис, СК (52,3 %), Оргамика С, Ж (66,8 %), максимальные - Магнелло, КЭ (88,2 %) и Колосаль Про, КМЭ (97,0 %). Средняя вирулентность популяции, выделенной после применения Квадрис, СК, была самой высокой - 3,4 балла. Наибольшее расовое разнообразие выявлено в популяциях P. teres, выделенных после обработки Магнелло, КЭ (CF=0,10) и Квадрис, СК (CF=0,10). Самая высокая внутрипопуляционная гетерогенность отмечена в вариантах с препаратами на основе триазолов и Bacillus amyloliquefaciens - Колосаль Про, КМЭ (Sh=2,16), Капелла, МЭ, (Sh=2,14), Магнелло, КЭ (Sh=2,10)) и Оргамика С, Ж (Sh=2,12). При внесении разрешенной нормы препаратов в чистую культуру P. teres в среднем рост колоний замедлился от 86,1 % (Квадрис, СК) до 100 % (Амистар Трио, КЭ). Препараты на основе стробилуринов и Bacillus amyloliquefaciens полностью предотвращали спорообразование. Полученные результаты позволяют сделать вывод о сдвиге чувствительности к исследуемым препаратам.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):33-37
pages 33-37 views

Изменение технологического качества и продуктивности сахарной свёклы в результате обработки вегетирующих растений фунгицидами

Путилина Л.Н., Лазутина Н.А.

Аннотация

Исследования проводили с целью определения эффективной нормы расхода и последовательности обработки вегетирующих растений сахарной свёклы фунгицидами Абакус Ультра, СЭ и Пиктор Актив, КС, выявления изменений морфологических и технологических показателей, а также продуктивности культуры в результате действия этой комбинации препаратов. Работу выполняли в 2020-2021 гг. в Воронежской области в зернопаропропашном севообороте. Объектом исследований служил гибрид сахарной свёклы отечественной селекции РМС 127. Схема опыта предполагала изучение следующих вариантов: без фунгицидов (контроль) и четыре схемы защиты растений от листовых болезней препаратами фирмы ООО «БАСФ»: I) первая обработка препаратом Абакус Ультра с нормой расхода 1,25 л/га , через 20 дней - вторая Пиктор Активом с нормой расхода 0,6 л/га ; II) Абакус Ультра (1,25 л/га ) - в первую обработку и Пиктор Актив (0,8 л/га ) - во вторую; III) Пиктор Актив (0,6 л/га ) - в первую обработку и Абакус Ультра (1,25 л/га ) - во вторую; IV) Пиктор Актив (0,8 л/га ) - в первую обработку и Абакус Ультра (1,25 л/га ) - во вторую. Установлена лучшая эффективность схемы защиты сахарной свёклы II. Ее применение оказывает положительное воздействие на физиологические процессы в растении, эффективно подавляет рост грибов-возбудителей мучнистой росы, что способствует повышению коэффициента продуктивности фотосинтеза на 41,2 %, формированию прибавки урожая на уровне 8,3 т/га, снижению количества корнеплодов с патологиями в 3,2 раза, увеличению прогнозируемого выхода сахара при переработке на 0,84 %, улучшению его извлекаемости и повышению сбора очищенного сахара с единицы площади на 24,1 %.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):38-42
pages 38-42 views

Методология оперативного мониторинга состояния посевов на основе технологий интернета вещей

Савин И.Ю., Блохин Ю.И., Чинилин А.В.

Аннотация

Цифровые технологии активно распространяются в сельском хозяйстве России на разных уровнях анализа информации (от делянки, до поля, хозяйства, региона и страны в целом). В растениеводстве на уровне поля одно из самых важных значений приобретает освоение систем точного, оперативного и автоматизированного мониторинга состояния посевов, успешность которого во многом предопределяет эффективность точного земледелия. Цель исследований - разработка методологии использования технологий интернета вещей для бесконтактного мониторинга посевов сельскохозяйственных культур и сопутствующих метеорологических и почвенно-гидрологических параметров. В качестве основы системы используется беспроводная сеть, в состав которой входят сенсорные узлы, оснащенные датчиками метеорологических параметров и влажности почв, а также фотокамеры с широкоформатными объективами. Сенсорные узлы, оснащенные датчиками и фотокамерой, размещаются в соответствии со специально разработанной схемой, индивидуальной для каждого поля. Разработка схемы размещения датчиков базируется на анализе многолетних архивов спутниковых данных высокого пространственного разрешения и уточненных почвенных карт крупного масштаба. Информация с датчиков посредством беспроводной связи передается на координаторы сети (или базовую станцию) и далее на удаленный сервер в базу данных, где автоматизированно анализируется и интерполируется на все поле. На основе анализа формируются рекомендации по коррекции агротехнологии возделывания культуры. Элементы методологии прошли апробацию на ряде тестовых полей и показали высокую эффективность. Освоение предложенных подходов может служить альтернативой использованию данных дистанционного зондирования для мониторинга посевов в офлайн системах точного земледелия.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):43-46
pages 43-46 views

Урожай яровой пшеницы при комплексном агротехнологическом воздействии в условиях различного увлажнения юга Западной Сибири

Усенко В.И., Гаркуша А.А., Литвинцева Т.А., Дерянова Е.Г., Щербакова А.А., Кобзева И.А.

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки эффективности комплексного воздействия агротехнологических приемов (удобрений, пестицидов, обработки почвы, предшественников) и агрометеорологических условий на урожай яровой пшеницы. Работу выполняли в 2011-2023 гг. на выщелоченном маломощном малогумусном среднесуглинистом черноземе Алтайского края. Схема стационарного полевого опыта, заложенного в 2000 г., предполагала изучение следующих вариантов: обработка почвы (фактор А) - глубокая (25…27 см), мелкая (14…16 см) плоскорезная, без обработки; удобрения (фактор В) - без удобрений, припосевное (аммофос), основное (аммиачная селитра) + припосевное; пестициды (фактор С) - без пестицидов, дикотициды, дикотициды + граминициды, дикотициды + граминициды + инсектициды + фунгициды. Предшественники пшеницы создавали в севообороте пар (без обработки почвы - рапс) - пшеница - овес - пшеница - горох - пшеница и при бессменном возделывании пшеницы. Урожайность пшеницы по предшественникам без удобрений и пестицидов в среднем по обработкам почвы составляла по пару 1,53 т/га, по гороху - 1,27, овсу - 1,06, при бессменном посеве - 0,81 т/га. Зависимость (r) урожайности от увлажнения мая-июня по этим предшественникам усиливалась соответственно с 0,628 до 0,705, 0,870 и 0,918. Вклад обработки почвы в варьирование урожайности пшеницы снижался от пара и гороха (26,9…58,0 %) к овсу и бессменному посеву (1,3…2,5 %), а удобрений и пестицидов - возрастал соответственно с 10,0 до 53,2 % и с 29,7 до 51,5 %. Прибавка урожая от припосевного удобрения аммофосом снижалась от пара (0,15 т/га) к гороху (0,11 т/га), овсу (0,10 т/га) и бессменному посеву (0,08 т/га), а от основного удобрения аммиачной селитрой, напротив, увеличивалась с 0,19 и 0,18 т/га до 0,31 и 0,22 т/га. При хорошем увлажнении эффективность удобрений по мере повышения насыщенности пестицидами возрастала в 1,5…2,0 раза.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):47-54
pages 47-54 views

Результаты индексной оценки живой массы крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы

Бисембаев А.Т., Амерханов Х.А., Юлдашбаев Ю.А., Касенов Ж.М., Жали С.Т., Чиндалиев А.Е., Баймуканов Д.А., Демин В.А.

Аннотация

Исследования выполняли с целью изучения динамики живой массы молодняка крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы и индексной оценки их живой массы для дальнейшего формирования племенного поголовья. Индексную оценку живой массы (при рождении, отъеме и в возрасте 12 мес.) осуществляли методом наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP) для формирования племенного стада в базовых хозяйствах. Отрабатывали методику расчета индексной оценки статистическим методом с построением генетической модели животного и рассчитывали прогнозируемые индексы племенной ценности по 3 продуктивным показателям: живая масса при рождении, при отъеме, в 12 мес. возрасте. Всего проанализировано поголовье 9503 хозяйств по разведению крупного рогатого скота казахской белоголовой породы и 2766 хозяйств по разведению герефордской породы крупного рогатого скота. Точность оценки индекса племенной ценности методом BLUP АМ (Animal Model) у бычков казахской белоголовой породы при рождении была равна 0,509…0,557, у телок - 0,534-0,573; при отъеме - соответственно 0,274…0,319 и 0,354…0,368; в 12 месяцев - 0,336…0,418 и 0,388…0,415 Точность оценки индекса племенной ценности методом BLUP АМ у бычков герефордской породы при рождении составляет 0,531…0,810, у телок - 0,511…0,565; при отъеме - соответственно 0,330…0,608 и 0,257…0,366; в 12 месяцев - 0,386…0,498 и 0,342…0,414. Использование метода BLUP АМ позволяет повысить точность оценки крупного рогатого скота казахской белоголовой и герефордской породы по живой массе при рождении, отъеме и в годовалом возрасте.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):55-58
pages 55-58 views

Зависимость скорости роста ремонтных тёлок от их обеспеченности микроэлементами во внутриутробный период

Сафонов В.А., Ермилова Т.С., Черницкий А.Е.

Аннотация

Согласно гипотезе DoHaD (англ. «developmental origins of health and disease» - происхождение здоровья и болезней, связанное с развитием), условия внутриутробного развития оказывают долгосрочное влияние на постнатальный рост и здоровье животных. Целью исследований было определение связи между обеспеченностью плода микроэлементами в последние 3 месяца внутриутробного развития и показателями интенсивности их роста в первые 180 дней после рождения. Объектом исследований служили 40 клинически здоровых тёлок симментальской породы. Образцы покровных непигментированных волос из кисти хвоста у новорожденных отбирали перед 1-м кормлением молозивом. Содержание микроэлементов (селена, меди, цинка, марганца, кобальта, железа, хрома и молибдена) определяли методом масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой (Nexion 300D, Perkin Elmer, США). Массу тёлок измеряли в 1-е сутки жизни и в возрасте 180 дней, после чего рассчитывали среднесуточный прирост. Связи между исследуемыми показателями выявляли с использованием критерия Спирмана в программе IBM SPSS Statistics 20.0 (IBM Corp., США). Достоверных связей между массой новорожденных телят и содержанием микроэлементов в образцах их волос не установлено. Масса тёлок в возрасте 180 дней и ее среднесуточный прирост (в первые 180 дней жизни) коррелировали с содержанием в образцах волос новорожденных селена (r = 0,349 и r = 0,408 при p < 0,05 соответственно), меди (r = 0,378 и r = 0,440 при p < 0,01 соответственно), цинка (r = 0,455 и r = 0,481 при p < 0,01 соответственно) и кобальта (r = 0,304 и r = 0,344 при p < 0,05, соответственно). Для марганца, железа, хрома и молибдена таких связей не установлено.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):59-62
pages 59-62 views

Корреляционный анализ уровня экспрессии генов PRM1, STK35 и IFT27 с показателями качества семени быков голштинской породы

Баркова О.Ю., Старикова Д.А., Чистякова И.В.

Аннотация

Исследования проводили с целью корреляционного анализ между уровнем экспрессии мРНК генов PRM1, STK35 и IFT27 и показателями качества нативной и декриоконсервированной спермы быков голштинской породы для поиска эффективных транскриптомных биомаркеров семени быков В ходе исследования использованы нативная и декриоконсервированная сперма семи быков голштинской породы. Для решения задач исследования изучали восемь показателей качества спермы, проводили анализ экспрессии изучаемых генов в нативных и декриоконсервированных сперматозоидах в реальном времени. При обработке результатов применяли непараметрические вероятностно-статистические методы, анализ ранговой корреляции проводили с использованием критерия Спирмена. Более высокую экспрессию изучаемых генов преимущественно отмечали в замороженно-оттаянной сперме, по сравнению с нативной. Между уровнем экспрессии мРНК гена протамина (PRM1) и показателями качества спермы достоверной корреляции не установлено. Уровень экспрессии мРНК гена ITF27 достоверно положительно коррелировал c содержанием дефектных клеток из замороженно-оттаянной спермы (0,714, р=0,05) и мертвых клеток (0,714, p=0,0545) из нативной спермы. Отрицательная связь отмечена с концентрацией нормальных клеток в замороженно-оттаянной сперме (-0,750, p=0,038) и живых клеток (-0,714, p=0,0545) в нативной сперме. Транскрипт (мРНК) гена ITF27 отрицательно коррелировал (-0,703, р=0,0545) с показателем дефекта акросомы замороженно-оттаянных сперматозоидов. Содержание активных форм кислорода (АФК) достоверно коррелировало (0,786, p=0,0251) с мРНК гена ITF27. Транскрипт (мРНК) гена STK35 был единственным из всех исследуемых мРНК, который имел среднюю отрицательную корреляцию с показателем подвижности сперматозоидов в нативной (-0,692, р=0,052) и замороженно-оттаянной сперме (-0,876, р=0,035). Результаты этих исследований могут быть использованы для создания системы неинвазивных транскрипционных маркеров качества спермы быков.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):63-66
pages 63-66 views

Совершенствование процесса дозирования ультрадисперсных частиц при вибрационно- электромеханическом смешивании

Шахов В.А., Пушко В.А., Бойко И.Г., Герасименко В.В., Учкин П.Г., Попов И.В.

Аннотация

Перспективное направление повышения сбалансированности рациона животных и птиц по микроэлементному составу - обогащение ультрадисперсными частицами дефицитных микроэлементов. При этом важно, чтобы они равномерно распределялись во всем объеме кормосмеси. Цель исследования - повышение равномерности распределения ультрадисперсных частиц в кормосмеси путем разработки специального оборудования и модернизации технологического процесса. Использование новых технологий приготовления кормосмесей на основе контроля технологических параметров позволяет получать продукт с заданными функциональными параметрами и сохранением питательных свой ств. Анализ теоретических исследований процесса дозирования и смешивания ультрадисперсных частиц показал, что наилучший вариант их движения в потоке смеси - ламинарный. Спроектированная технологическая линия предусматривает раздельную подачу предварительно смешанной кормосмеси и ультрачастиц в вибросмеситель. Оценку эффективности процесса смешивания в вибрационном смесителе проводили по трем сечениям кормосмеси с ультрачастицами порошков железа, цинка, кобальта и молибдена. Оптимальные параметры работы достигаются при угловой скорости вибросмесителя - 3…7 рад/с, частоте колебаний - 9...37 Гц, времени вибросмешивания - 113...333 с, времени открытия управляемого дозатора (подача ультрадисперсных частиц в вибросмеситель) - 5…15 с. При использовании управляемого дозатора ультрачастиц и сферической крыльчатки частицы в корме распределялись более равномерно. Самое низкое влияние на величину этого показателя по трем сечениям кормосмеси отмечали для цинка (до 2,7 %), далее следовали порошки железа (до 3,6 %) и молибдена (до 9,5 %). Наибольшее воздействие разработанное оборудование оказало на равномерность распределения кобальта (до 20,5 %). При этом отклонение от нормы (0,5 мг/кг) не превышало 2 %, то есть величина качественного показателя равномерности распределения была равна 98 %.
Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(6):67-71
pages 67-71 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».