Влияние окружающей среды на физиологические и продуктивные показатели генотипов хлопчатника в разных зонах республики Tаджикистан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Успех селекции во многом зависит от генетически разнообразного исходного материала с широкой реакцией на изменяющиеся условия окружающей среды, его изучения и правильного скрининга, а также выявления новых источников ценных признаков и свойств среди экологически удаленных агроэкотипов, обогащающих генетический потенциал отечественных сортов. При создании более совершенных сортов, способных повысить эффективность сельского хозяйства, важно сочетать традиционные методы селекции с использованием генетических и физиологических систем растений, приводящих к выведению высокоурожайных генотипов хлопчатника. В статье представлены результаты исследований физиологических особенностей как приоритетного направления повышения продуктивности хлопководства. Показана роль элементов структуры урожая в процессе создания новых сортов и линий средневолокнистого хлопчатника для возделывания в различных агроклиматических зонах Республики Таджикистан.

Об авторах

Аслиддин Тожидинович Садиков

Институт земледелия Таджикской Академии сельскохозяйственных наук

Email: dat.tj@mail.ru

Сулухан Кудайбердиевна Темирбекова

ФГБНУ Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии

Список литературы

  1. Бободжанов В.А. (отв.ред). Эколого-генетический подход к селекции растений. Душанбе: ТГНУ, 2000.114 с.
  2. Бободжанов В.А., Драгавцев В.А., Насыров Ю.С. и др. Эколого-генетический подход к селекции растений. СПБ.: ВНИИР им. Н.И. Вавилова, С.-Пб, 2002. 112 с.
  3. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учебник для студентов высших сельскохозяйственных учебных заведений по агрономическим специальностям. М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
  4. Драгавцев В.А., Аверьянова А.Ф. Переопределение генетических формул количественных признаков в разных условиях среды // Генетика. 1983.Т. 19. № 11. С. 1181-1817.
  5. Драгавцев В.А., Литун П.П., Шкель И.М., Нечипоренко Н.Н. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений// Докл. АН СССР. 1984. Т. 274. № 3. С.720-723.
  6. Жученко А.А. Адаптивная селекция растений продуктивных сортов. М.: Знание, 1986. №12. С. 4-30.
  7. Иванов С.С., Ладынина Л.П., Соловьѐв А.Н. и др. Методы определения свойств хлопка волокна. М.: Лѐгкая индустрия. Изд. 2-е, 1972. С. 288.
  8. Исмаилов М.И. Эколого-генетический анализ количественных признаков тритикале: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Ташкент: ИНЭБР1. АНУзб ССР, 1988. 20 с.
  9. Саидов С.Т. Эколого-генетические основы селекции хлопчатника (Gossypium hirsutum): Дис. … канд. с.-х. наук. Душанбе, ТАУ МСХ РТ, 1994.С. 214.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».