Действие магнийсодержащих удобрений на яровую мягкую пшеницу в Центральном Нечерноземье

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведены результаты научных исследований на базе Института семеноводства и агротехнологий - филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ по оптимизации минерального питания в посевах яровой мягкой пшеницы сорта Арсея. Сорт среднеспелый, высокопродуктивный, устойчивый к полеганию и болезням. Имеет высокие и стабильные по годам хлебопекарные качества: содержание белка - 14-17 %, клейковины в муке - 32-44 %, ценная пшеница. Применение магниевых удобрений позволило повысить продуктивность культуры и сформировать зерно с хорошими показателями качества. Во всех вариантах урожайность яровой мягкой пшеницы была выше, чем в контрольном на 0,04-0,37 т/га (0,8-7,0 %), а также увеличилось формирование продуктивного стеблестоя на 4,1-19,0 % (19-90 шт./м2). Число зерен с колоса и вес зерна с колоса увеличились на 2,3-7,4 и 1,9-7,8 % соответственно. Масса 1000 зерен стала больше по сравнению с контролем на 0,9-4,3 %. В исследованиях оценивали влияние удобрений на качество зерна. Максимальная доза внесения в почву АгроМага гранулированного (200 кг/га) и последующая дополнительная подкормка по листу АгроМагом Актимакс в дозе 6 л/га позволила улучшить качество продукции, содержание белка в зерна повысилось на 0,9 %.

Об авторах

В. Г Кокорева

Институт семеноводства и агротехнологий - филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: podvyaze@bk.ru

О. В Гладышева

Институт семеноводства и агротехнологий - филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Т. А Барковская

Институт семеноводства и агротехнологий - филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Список литературы

  1. Амиров М.Ф. Формирование урожая яровой мягкой пшеницы при использовании биологических препаратов и минеральных удобрений // Вестник Казанского Гау. 2017. №2(44). С. 5-8. doi: 10.12737/article_599ac50e3defd6.43777208
  2. Амунова О.С., Волкова Л.В., Зуев Е.В., Харина А.В. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22(5). С. 661-675. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675
  3. Барковская Т.А., Гладышева О.В., Кокорева В.Г. Влияние минеральных удобрений на урожайность сортов яровой мягкой пшеницы в условиях Центрального Нечерноземья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. №23(2). С. 239-247. doi: 10.30766/2072-9081.2022.23.2.239-247
  4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Альянс, 2011. 351 с.
  5. Казак А.А., Логинова Ю.П., Ерёмин Д.И. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество семян сортов пшеницы в северной лесостепи Тюменской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019. № 20(3). С. 219-229. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.3.219-229
  6. Кузнецов Д.А., Ибрагимов Г.И. Зависимость семенной продуктивности яровой пшеницы от доз минеральных удобрений и норм высева // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. №22(6). С. 835-843. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.6.835-843
  7. Малицкая Н.В. Пучкова С.Ю., Сыздыкова Г.Т. и др. Урожайность и качество зерна различных сортов яровой мягкой пшеницы в условия х Акмолинской области Казахстана // Известия ТСХА. 2020. № 1. С. 33-48. doi: 10.26897/0021-342X-2020-1-33-48
  8. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / под ред. В.И. Головачева, Е.В. Кириловской. М: Калининская областная типография, 1989. 194 с.
  9. Науменко Е.Т. Урожайность пшеницы по фону разной обеспеченности почвы подвижным фосфором // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. №2. С. 20-24. DOI: https://doi.org/10.30850/vrsn/2018/2/20-24
  10. Potarzycki J., Grzebisz W., Szczepaniak W. Magnesium fertilization increases nitrogen use efficiency in winter wheat (Triticum aestivum L.) // Plants. 2022. № 11. P. 1-22. DOI: https://doi.org/10.3390/plants11192600
  11. Radchenki M.V., Trotsenko V.I., Hlupak Z.I. et al. Influence of mineral fertilizers on yielding capacity and quality of soft spring wheat grain // Agronomy Research. 2021. № 19(4). P. 1901-1913. DOI: https://doi.org/10.15159/AR.21.104

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».