Фрагментация QRS-комплекса как маркер фиброза миокарда у пациентов с ишемической болезнью сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – проанализировать взаимосвязь fQRS с наличием рубцовых изменений миокарда, выявленных с помощью ОФЭКТ у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС).

Материал и методы. Ретроспективно были проанализированы данные анамнеза и обследований 116 пациентов с подозрением на ИБС. Оценивалась fQRS по критериям M. Das и соавт. (2006), также оценивались наличие патологического зубца Q и замедленное нарастание амплитуды волны R. Изучалось наличие переходящей ишемии миокарда и/или рубцовых изменений миокарда с помощью перфузионной ОФЭКТ с 99м Тс-технетрилом на фоне пробы с физической нагрузкой или фармакологической пробы и в покое.

Результаты. Достоверно чаще fQRS выявлялась у пациентов со стабильными и частично-обратимыми дефектами перфузии (44,1% и 52,2% по сравнению с 13,0% и 5,5% у пациентов без дефектов перфузии или с обратимыми дефектами перфузии, p<0.05). Из 28 пациентов с фрагментацией QRS и рубцовыми изменениями миокарда 19 (67,8%) имели классические признаки рубцовых изменений миокарда на ЭКГ, а еще 9 (32,1%) не имели, однако у них регистрировалась fQRS. Чувствительность fQRS в выявлении фиброза миокарда составила 84,4%, специфичность 63,3%.

Выводы. Фрагментация синусового QRS-комплекса является информативным показателем для выявления рубцовых изменений миокарда у пациентов с ИБС. Анализ fQRS в рутинной клинической практике при интерпретации ЭКГ позволит увеличить диагностическое значение метода электрокардиографии в выявлении фиброза.

Ключевые слова

Об авторах

Мария Сергеевна Гордева

ФГБОУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariagord@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6895-5028

врач-кардиолог

Россия, ул. Аккуратова, 2, Санкт-Петербург, 197341

Елена Валерьевна Пармон

ФГБОУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России

Email: edelbern@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0852-631X

канд. мед. наук, доцент кафедры внутренних болезней, директор института медицинского образования

Россия, ул. Аккуратова, 2, Санкт-Петербург, 197341

Вероника Александровна Карлина

ФГБОУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России

Email: karlina.veronika.1med@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9912-7789

врач-кардиолог, специалист службы по развитию регионального здравоохранения Управления по реализации федеральных проектов

Россия, ул. Аккуратова, 2, Санкт-Петербург, 197341

Дарья Викторовна Рыжкова

ФГБОУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России

Email: d_ryjkova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7086-9153

д-р мед. наук, профессор РАН, руководитель научно-клинического объединения ядерной медицины, заведующая кафедрой ядерной медицины и радиационных технологий, главный научный сотрудник НИО ядерной медицины и тераностики института онкологии и гематологии

Россия, ул. Аккуратова, 2, Санкт-Петербург, 197341

Список литературы

  1. All-Russian clinical recommendations on the control of the risk of sudden cardiac arrest and sudden cardiac death, prevention and first aid. Revishvili ASh, Neminuschiy NM, Batalov RE, et al. Moscow, 2018. (In Russ.). [Всероссийские клинические рекомендации по контролю над риском внезапной остановки сердца и внезапной сердечной смерти, профилактике и оказанию первой помощи. Ревишвили А.Ш., Неминущий Н.М., Баталов Р.Е., и др. М., 2018].
  2. Carmeliet E. Cardiac ionic currents and acute ischemia: from channels to arrhythmias. Physiol Rev. 1999;79(3):917-1017. doi: 10.1152/physrev.1999.79.3.917
  3. Sovari AA, Karagueuzian SH. Myocardial fibrosis as a risk stratifier for sudden arrhythmic death. Expert Review of Cardiovascular Therapy. 2011;9(8):951-958. doi: 10.1586/erc.11.103
  4. Steenberge C, Frangogiannis NG. Ischemic Heart Disease. Elsevier Inc. 2012;1(27):495-521. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-381510-1.00036-3
  5. Nagueh I, Mikati D, Weilbaecher SF, et al. Relation of the contractile reserve of hibernating myocardium to myocardial structure in humans. Circulation. 1999;100:490-496. doi/10.1161/01.CIR.100.5.490
  6. Dewald O, Frangogiannis NG, Zoerlein M, et al. Development of murin eischemic cardiomyopathy is associated with a transient inflammatory reaction and depends on reactive oxygens pecies. Proc Natl Acad Sci USA. 2003;100(5):2700-2705. doi: 10.1073/pnas.0438035100
  7. Frangogiannis NG, Dewald O, Xia Y, et al. Critical role of monocyte chemoattractant protein-1/CC chemokine ligand 0 2 in the pathogenesis of ischemic cardiomyopathy. Circulation. 2007;115(5):584-592. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.646091
  8. Van den Borne SW, Diez J, Matthijs Blankesteijn W, et al. Myocardial remodeling after infarction: the role of myofibroblasts. J Nat Rev Cardiol. 2010;7(1):30-37. doi: 10.1038/nrcardio.2009.199
  9. Shinde AV, Frangogiannis NG. Fibroblasts in myocardial infarction: a role in inflammation and repair. J Mol Cell Cardiol. 2014;70;74-82. doi: 10.1016/j.yjmcc.2013.11.015
  10. Talman V, Ruskoaho H. Cardiac fibrosis in myocardial infarction – from repair and remodeling to regeneration. Cell Tissue Res. 2016;365(3):563-581. doi: 10.1007/s00441-016-2431-9
  11. Czubryt MP. Common threads in cardiac fibrosis, infarct scar formation, and wound healing. Fibrogenesis Tissue Repair. 2012;5(1): 2-11. doi: 10.1186/1755-1536-5-19
  12. de Jong S, van Veen TA, de Bakker JMT, et al. Biomarkers of myocardial fibrosis. J Cardiovasc Pharmacol. 2011;57(5):522-535. doi: 10.1097/FJC.0b013e31821823d9
  13. Kępska M, Kołodziejczyk J, Mączewski M, et al. Fibrosis as a contributing factor to the induction of ventricular arrhythmias. Int J Cardiol. 2013;168(3):2100-2108. doi: 10.1053/j.ajkd.2004.04.037
  14. Peters NS, Wit AL. Myocardial architecture and ventricular arrhythmogenesis. Circulation. 1998;97(17):1746-1754. doi: 10.1161/01.CIR.97.17.1746
  15. Xie Y, Sao D, Garfinkel A, et al. So little source, so much sink: requirements for atherdepolariazations to propagate in tissue. Biophys J. 2010;99(5):1408-1414. doi: 10.1016/j.bpj.2010.06.042
  16. Mahrholdt H, Wagner A, Holly TA, et al. Reproducibility of chronic infarct size measurement by contrast-enhanced magnetic resonance imaging. Circulation. 2002;106(18):2322-2327. doi: 10.1161/01.cir.0000036368.63317.1с
  17. Ricciardi MJ, Wu E, Davidson CJ, et al. Visualization of discrete microinfarction after percutaneous coronary intervention associated with mild creatine kinase-MB elevation. Circulation. 2001;103(23):2780-2783. doi: 10.1161/hc2301.092121
  18. Jellis C, Martin J, Narula J, et al. Assessment of nonischemic myocardial fibrosis. J Am Coll Cardiol. 2010;56:89-97. doi: 10.1016/j.jacc.2010.02.047
  19. Holder BL, Lewis S, Abrames E, et al. Review of SPECT Myocardial Perfusion Imaging. J Am Osteopath Coll Radiol. 2016;5(3):5-13.
  20. Nadour W, Doyle M, Williams RB, et al. Does the presence of Q waves on the EKG accurately predict prior myocardial infarction when compared to cardiac magnetic resonance using late gadolinium enhancement? A cross-population study of noninfarct vs infarct patients. Heart Rhythm. 2014;11(11):2018-2026. doi: 10.1016/j.hrthm.2014.07.025
  21. Sandler LL, Pinnow EE, Lindsay J. The accuracy of electrocardiographic Q waves for the detection of prior myocardial infarction as assessed by a novel standard of reference. Clin Cardiol. 2004;27(2):97-100. doi: 10.1002/clc.4960270212
  22. Asch FM, Shah S, Rattin C. Lack of sensitivity of the electrocardiogram for detection of old myocardial infarction: cardiac magnetic resonance imaging study. Am Heart J. 2006;152(4):7422-7428. doi: 10.1016/j.ahj.2006.02.037
  23. Konno T, Hayashi K, Fujino N, et al. Electrocardiographic QRS Fragmentation as a Marker for Myocardial Fibrosis in Hypertrophic Cardiomyopathy. J Cardiovasc Electrophysiol. 2015;26(10):1081-1087. doi: 10.1111/jce.12742
  24. Suzuki Y, Kuwajima I, Ohkawa S, et al. Clinicopathological correlation of poor R wave progression for the diagnosis of anterior myocardial infarction in the elderly. Nihon Ronen Igakkai Zasshi. 1988;25(6):597-602. doi: 10.3143/geriatrics.25.597
  25. Zema MJ, Collins M, Alonso DR, et al. Electrocardiographic poor R-wave progression. Correlation with postmortem findings. Chest. 1981;79(2):195-200. doi: 10.1378/chest.79.2.195
  26. Kim SH, Kwak MH, Kim HJ, et al. Prevalence and positive predictive value of poor R-wave progression and impact of the cardiothoracic ratio. Korean Circ J. 2009;39(10):418-22. doi: 10.4070/kcj.2009.39.10.418
  27. Das MK, Khan B, Jacob S, et al. Significance of a fragmented QRS complex versus a Q wave in patients with coronary artery disease. Circulation. 2006;113(21):2495-2250. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.595892
  28. Das MK, Suradi H, Maskoun W, et al. Fragmented wide QRS on a 12-lead ECG: a sign of myocardial scar and poor prognosis. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2008;1(4):258-568. doi: 10.1161/CIRCEP.107.763284
  29. Wang DD, Buerkel DM, Corbett JR, et al. Fragmented QRS complex has poor sensitivity in detecting myocardial scar. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2010;15(4):308-314. doi: 10.1111/j.1542-474X.2010.00385.x
  30. Wang DD, Tibrewala A, Nguygen P, et al. Fragmented QRS on surface electrocardiogram is not a reliable predictor of myocardial scar, angiographic coronary disease or long term adverse outcomes. Cardiovasc Diagn Ther. 2014;4(4):279-286. doi: 10.3978/j.issn.2223-3652.2014.08.03
  31. Lorgis L, Cochet A, Chevallier O, et al. Relationship between fragmented QRS and no-reflow, infarct size, and peri-infarct zone assessed using cardiac magnetic resonance in patients with myocardial infarction. Can J Cardiol. 2014;30(2):204-210. doi: 10.1016/j.cjca.2013.11.026
  32. Tangcharoen T, Wiwatworapan W, Praserkulchai W, et al. Fragmented QRS on 12-lead EKG is an independent predictor for myocardial scar: a cardiovascular magnetic resonance imaging study. J Cardiovasc Magn Reson. 2013;15(1):192. doi: 10.3978/j.issn.2223-3652.2014.08.03
  33. Ahn MS, Kim JB, Joung B, et al. Prognostic implications of fragmented QRS and its relationship with delayed contrast-enhanced cardiovascular magnetic resonance imaging in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2013;167(4):1417-1422. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.04.064
  34. Sadeghi R, Dabbagh V, Tayyebi M, et al. Diagnostic value of fragmented QRS complex in myocardial scar detection: systematic review and meta-analysis of the literature. Kardiol Pol. 2016;74(4):331-337. doi: 10.5603/KP.a2015.0193
  35. Ozdemir S, Tan YZ, Colkesen Y, et al. Comparison of fragmented QRS and myocardial perfusion-gated SPECT findings. Nucl Med Commun. 2013;34(11):1107-1115. doi: 10.1097/MNM.0b013e3283653884
  36. Goldberger JJ, Subačius H, Patel T, et al. Sudden cardiac death risk stratification in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2014;63(18):1879-1889. doi: 10.1016/j.jacc.2013.12.021
  37. Canpolat U, Kabakçi G, Aytemir K, et al. Fragmented QRS complex predicts the arrhythmic events in patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasia. J Cardiovasc Electrophysiol. 2013;24(11):1260-1266. doi: 10.1111/jce.12202
  38. Lu X, Wang W, Zhu L, et al. Prognostic Significance of Fragmented QRS in Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy. Cardiology. 2017;138(1):26-33. doi: 10.1159/000471845
  39. Flowers NC, Horan LG, Thomas JR, et al. The anatomic basis for high-frequency components in the electrocardiogram. Circulation. 1969;39:531-539. doi: 10.1161/01.cir.39.4.531
  40. Chatterjee S, Changawala N. Fragmented QRS Complex: A Novel Marker of Cardiovascular Disease. Clinical Cardiology. 2010;33(2):68-71. doi: 10.1002/clc.20709
  41. Korkmaz A, Yildiz A, Demir M, et al. The relationship between fragmented QRS and functional significance of coronary lesions. J Electrocardiol. 2017;50(3):282-286. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2017.01.005
  42. Caliskan B, Korkmaz AN, Erdem F. Contribution of fragmented QRS on myocardial perfusion imaging in the assessment of functionally significant coronary artery stenoses. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016;20(8):1575-1581. PMID: 27160131
  43. Ryzhkova DV. Myocardial perfusion scintigraphy. Cardiology: News. Opinions. Training. 2016;11(4):100. (In Russ.). [Рыжкова Д.В. Перфузионная сцинтиграфия миокарда. Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. 2016;11(4):100].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Пример ЭКГ пациентки П., 80 лет с фрагментацией широкого QRS-комплекса на фоне постинфарктного кардиосклероза, подтвержденного данными ОФЭКТ. Примечание. Стрелкой отмечены фрагментированные широкие комплексы QRS (скорость записи ЭКГ 25 мм/с).

Скачать (383KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Объем стабильных дефектов перфузии.

Скачать (91KB)
Метаданные
4. Рисунок 3. Объем частично обратимых дефектов перфузии.

Скачать (112KB)
Метаданные
5. Рисунок 4. Сопоставление ЭКГ-признаков, ассоциированных с фиброзом, и наличия фиброза (рубцовых изменений) миокарда по данным ОФЭКТ.

Скачать (92KB)
Метаданные

© Гордева М.С., Пармон Е.В., Карлина В.А., Рыжкова Д.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».