Fibrous lung tissue lesions: treatment opportunities for post-COVID-19 patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the analysis of scientific databases eLIBRARY, PubMed, Scopus on the topic of COVID-19 adverse outcomes and the treatment methods for their prevention.

The post-COVID-19 syndrome is a pathological condition that includes persistent physical, medical and cognitive consequences of a new coronavirus disease, including persistent immunosuppression, as well as fibrosis of the lungs, heart and blood vessels. The morphological basis of acute respiratory distress syndrome in COVID-19 is severe diffuse alveolar damage characterized by hypoxemia, bilateral pulmonary infiltrates, and decreased lung compliance. A promising domestic drug, the use of which can reduce the risk of developing irreversible fibrotic changes in the lung tissue, is Longidaza.

About the authors

Aleksandr V. Zhestkov

Samara State Medical University

Email: a.v.zhestkov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3960-830X

PhD, Professor, Head of the Department of General and clinical microbiology, immunology and allergology

Russian Federation, 89, Chapaevskaya st., Samara, 443099

Rustem F. Khamitov

Kazan State Medical University

Email: rhamitov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8821-0421

PhD, Professor, Head of the Department of Internal medicine

Russian Federation, Kazan

Aleksandr A. Vizel

Kazan State Medical University

Email: lordara@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5028-5276

PhD, Professor, Head of the Department of Phthisiopulmonology

Russian Federation, Kazan

Maksim O. Zolotov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: m.o.zolotov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4806-050X

assistant of the Department of General and clinical microbiology, immunology and allergology

Russian Federation, 89, Chapaevskaya st., Samara, 443099

References

  1. Electronic resource: https://origin-coronavirus.jhu.edu/map.html Accessed Dec 28, 2021.
  2. Electronic resource: https://стопкоронавирус.рф/ (In Russ.). Accessed Dec 28, 2021.
  3. Jin H, Wang H, Li X, et al. Economic burden of COVID-19, China, January-March, 2020: a cost-of-illness study. Bull World Health Organ. 2021;99(2):112-124. doi: 10.2471/BLT.20.267112
  4. Gebru AA, Birhanu T, Wendimu E, et al. Global burden of COVID-19: Situational analysis and review. Hum Antibodies. 2021;29(2):139-148. doi: 10.3233/HAB-200420
  5. Oronsky B, Larson C, Hammond TC, et al. A Review of Persistent Post-COVID Syndrome (PPCS). Clin Rev Allergy Immunol. 2021:1-9. doi: 10.1007/s12016-021-08848-3
  6. Belotserkovskaya YuG, Romanovskikh AG, Smirnov IP, Sinopalnikov AI. Long COVID-19. Consilium Medicum. 2021;23 (3):261-268. (In Russ.). [Белоцерковская Ю.Г., Романовских А.Г., Смирнов И.П., Синопальников А.И. Долгий COVID-19. Consilium Medicum. 2021;23(3):261-268]. doi: 10.26442/20751753.2021.3.200805
  7. Chuchalin AG, Sinopalnikov AI, Kozlov RS, et al. Community-acquired pneumonia in adults: practical recommendations for diagnosis, treatment and prevention (a guide for physicians). Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2010;12(3):186-225. (In Russ.). [Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Козлов Р.С., и др. Внебольничная пневмония у взрослых: практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике (пособие для врачей). Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2010;12(3):186-225].
  8. Ambalov YuM, Sizyakin DV, Dudarev IV, et al. A new method for predicting bacterial pneumonia in patients with influenza and other acute respiratory viral infections. Medical Herald of the South of Russia. 2020;11(1):21-26. (In Russ.). [Амбалов Ю.М., Сизякин Д.В., Дударев И.В., и др. Новый способ прогноза бактериальной пневмонии у больных гриппом и другими острыми респираторно-вирусными инфекциями. Медицинский вестник Юга России. 2020;11(1):21-26]. doi: 10.21886/2219-8075-2020-11-1-21-26
  9. Aleksandrova GA, Golubev NA, Tyurina EM. Morbidity of the entire population of Russia in 2019 with a diagnosis established for the first time in life. M: 2020. (In Russ.). [Александрова Г.А., Голубев Н.А., Тюрина Е.М. Заболеваемость всего населения России в 2019 году с диагнозом, установленным впервые в жизни. М., 2020].
  10. Gao J, Chu W, Duan J, et al. Six-month outcomes of post-ARDS pulmonary fibrosis in patients with H1N1 pneumonia. Front Mol Biosci. 2021;8:640763. doi: 10.3389/fmolb.2021.640763
  11. Zhonghua J, He H, Hu X, Za Z. Expert recommendations for the diagnosis and treatment of interstitial lung disease caused by novel coronavirus pneumonia. Respiratory Council. 2020;43(10):827-833. doi: 10.3760/cma.j.cn112147-20200326-00419
  12. Zhang C, Wu Z, Li JW, Tan K, Yang W, Zhao H, Wang GQ. Discharge may not be the end of treatment: Pay attention to pulmonary fibrosis caused by severe COVID-19. J Med Virol. 2021;93(3):1378-1386. doi: 10.1002/jmv.26634
  13. Diagnosis, prevention and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Temporary methodological recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Version 13.1. at Nov 17 2021. (In Russ.). [Диагностика, профилактика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации. Версия 13.1. от 17.11.2021].
  14. Instructions for the medical use of the drug longidase. (In Russ.). [Инструкция по медицинскому применению лекарственного препарата лонгидаза]. Available at: https://grls.rosminzdrav.ru/Grls_View_v2.aspx?routingGuid=dc89faa2-d6d5-4d31-9c40-9255e6d71284&t Accessed Dec 28, 2021
  15. Chernyavskaya OA, Osipov AV. Pathogenetic basis for the use of bovhyaluronidase antifibrotic therapy with azoximer in patients with novel coronavirus infection COVID-19. Medical Council. 2021;(12):154-160. (In Russ.). [Чернявская О.А., Осипов А.В. Патогенетические основы применения антифибротической терапии бовгиалуронидазы азоксимером у больных новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Медицинский совет. 2021;(12):154-160]. doi: 10.21518/2079-701X-2021-12-154-160
  16. Fundamentals of immunorehabilitation in new coronavirus infection (COVID-19). Ed. Kostinov MP. M., 2020. (In Russ.). [Основы иммунореабилитации при новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Под ред. М.П. Костинова. М., 2020].
  17. Mubarakshina OA. Possibilities for the treatment of patients with signs of physiological and functional lung deficiency after suffering COVID-19. Therapy. 2021;10:158-166 (In Russ.). [Мубаракшина О.А. Возможности лечения пациентов с признаками физиологического и функционального дефицита легких после перенесенного COVID-19. Терапия. 2021;10:158-166].
  18. Kotova NV, Polyanskiy AV. What to do with a patient who has had COVID-pneumonia? Experience in the clinical use of bovhyaluronidase azoximer (longidase) for the prevention and treatment of post-COVID pulmonary fibrosis. Chief doctor of the South of Russia. 2021;4(79):11-12. (In Russ.). [Котова Н.В., Полянский А.В. Что делать с пациентом, перенесшим COVID-пневмонию? Опыт клинического использования бовгиалуронидазы азоксимер (лонгидазы) для профилактики и лечения постковидного пневмофиброза легких. Главный врач Юга России. 2021;4(79):11-12].
  19. Tsyvkina AA, Luss LV, Tsarev SV. Longidase in the complex therapy of polypous rhinosinusitis in patients with the asthmatic triad. Russian Journal of Allergy. 2011;(1):45-49. (In Russ.). [Цывкина А.А., Лусс Л.В., Царев С.В. Лонгидаза в комплексной терапии полипозного риносинусита у больных с астматической триадой. Российский аллергологический журнал. 2011;(1):45-49].
  20. Stakhanov VA, Pinegin BV, Arshinova SS, et al. Application of Polyoxidonium and Longidase in the complex therapy of patients with respiratory tuberculosis. Consilium Medicum. 2009;11(3):21-23. (In Russ.). [Стаханов В.А., Пинегин Б.В., Аршинова С.С., и др. Применение полиоксидония и лонгидазы в комплексной терапии больных туберкулезом органов дыхания. Consilium Medicum. 2009;11(3):21-23].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Zhestkov A.V., Khamitov R.F., Vizel A.A., Zolotov M.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».