GENOTYPES AND PHENOTYPES OF ALZHEIMER’S DISEASE


Cite item

Full Text

Abstract

Aim - research of gene APOE for definition of allele structures of the human population phenotypes resulting in risk of Alzheimer’s disease. Materials and methods. Use of the Hardy-Weinberg theory and statistical researches of the alleles distribution of gene APOE in a human population. Results. Principles of the phenotype allele structures formation resulting in risk of Alzheimer’s disease are investigated. The expediency of these phenotypes finding is shown. On the basis of the received phenotypes distribution in human population the dependence of phenotype frequencies on risk of Alzheimer’s disease is investigated. The most dangerous phenotypes are revealed. Conclusion. On the basis of representation about dominant and recessive structure of gene APOE alleles it is shown that in a human population exists three phenotypes which determine the risk of Alzheimer’s disease. Distribution of these phenotypes in populations is investigated.

About the authors

AN N Volobuev

Samara State Medical University

Email: volobuev47@yandex.ru
PhD, Professor, Head of the Department of medical physics, mathematics and informatics of SamSMU.

VF F Pyatin

Samara State Medical University

Email: pyatin_vf@list.ru
PhD, Professor, Head of the Department of physiology with the course of life safety of vital activity and medicine of catastrophes of SamSMU.

NP P Romanchuk

Samara State Medical University

Email: romanchuknp@mail.ru
post-graduate of the Department of physiology with the course of life safety of vital activity and medicine of catastrophes of SamSMU.

NN N Aleksandrova

Samara State Medical University

Email: grecova71@mail.ru
senior lecturer of the Department of medical physics, mathematics and informatics of SamSMU.

References

  1. Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Котовская Ю.В. Диагностика, профилактика и лечение старческой астении и других гериатрических синдромов. М.: ФГОБУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, 2017.
  2. Фогель Ф., Мотульски А. Генетика человека. Т.1. Пер. с англ. М.: Мир, 1989.
  3. Железнякова А.В. Генетические факторы развития хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2 типа. Диссертация на соискание ученой степени канд. мед. наук. Москва: ФГБУ «Эндокринологический научный центр» МЗ РФ, 2015.
  4. Козлов Н.Н. Математический анализ генетического кода. М.: БИНОМ, 2015.
  5. Lahoz C, Schaefer EJ, Cupples LA, Wilson PW, Levy D et al. Apolipoprotein E genotype and cardiovascular disease in the Framingham Heart Study. Atherosclerosis, 2001;154:529-537.
  6. Волобуев А.Н. Основы медицинской и биологической физики. Самара: ООО «Самарский дом печати», 2011.
  7. Farrer LA, Cupples LA, Haines JL, Hyman B, Kukull WA et al. Effects of age, sex, and ethnicity on the association between apolipoprotein E genotype and Alzheimer disease. A meta-analysis. APOE and Alzheimer Disease Meta Analysis Consortium. JAMA, 1997;278(16):1349- 56.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Volobuev A.N., Pyatin V.F., Romanchuk N.P., Aleksandrova N.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».