Assessment of Digression and the Potential of Re-Establishment of Kizlyar Pastures in the Western Near-Caspian Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Kizlyar pastures are a vast part of the Western Near-Caspian region, which includes steppe and semi–desert landscapes of the south-east of Stavropol Region and north-west of Republic of Dagestan. Their phytocenoses have long been used in semi-nomad and sedentary livestock farming in the arid region, where the climate aridity and pasture overloading of livestock are the cause of land degradation. This in turn is accompanied by a reduction in their projective plant coverage, species composition and feed capacity. The purpose of the work is to assess the phytoecological and bioproductive state of natural forage lands in conditions of increased anthropogenic digression and manifestations of the reverse of it in the direction process of local demutation of desolate pasture ecosystems. The results of the research were obtained during the longterm (2003-2020) monitoring of the forage biocenoses state at 12 permanent sites (dedicated to livestock complexes and other nodal points in the steppe), and 37 temporary key sites (for expanding the database) on Kizlyar pastures, in the border regions of Stavropol Region (south-east) and Republic of Dagestan (northeastwest). They made it possible to extrapolate the ecological-productive and phytocenotic state of pastures on almost 400 thousand hectares of natural and about 15 thousand hectares of reclaimed pasture lands. The research novelty is the block of studies on the local demutation (reestablishment) of degraded phytocenoses manifestation during the formation of single-species synusias of the valuable Cýnodon dáctylon cereal plant in degraded pasture areas.

About the authors

H. A. Surkhaev

North Caucasus Branch of the Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: gasan2255@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6579-0918
Russian Federation, 10 Proletarskaya St., Achikulak

G. M. Surkhaeva

North Caucasus Branch of the Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: Achikylak356890@mail.ru
Russian Federation, 10 Proletarskaya St., Achikulak

References

  1. Voronina V. P., Litvinov Y. A., Kalmykov S. I. Bioecological rating of arid pasture-forest. Vestnik Saratovskogo GAU im. N. I. Vavilova. 2008;3:13–17. (In Russ.) EDN: IRPCON.
  2. Voronina V. P. Assessment of pasture phytocenoses productivity in the Northwestern Near-Caspian region. Nauchnyj vestnik. Agronomiya. VGSKHA. 2004;4:7–11. (In Russ.)
  3. Hasanov G. U., Butaeva Z. Z. Natural forage lands, their condition and improvement measures. Sistema vedeniya agropromyshlennogo proizvodstva v Dagestane. 2017;3:201–223. (In Russ.)
  4. Zotov A. A., Shamsutdinov N. Z., Chamidov A. A., Shamsutdinov Z. Sh., Orlovsky N. S. Methods of the complex estimation of natural pasture ecosystems. Aridnye ekosistemy = Arid Ecosystems. 2009;15(2(38)):39–51. (In Russ.) EDN: KNXXPZ.
  5. Zalibekov Z. G., Asgerova D. B., Musalaeva P. D., Zalibekova M. Z. Anthropogenic dynamics of arid soils under natural vegetation. Trudy Instituta Geologii Dagestanskogo NTS RAN. 2021;1(84):9. (In Russ.) doi: 10.33580/2541-9684-2020-84-1-81-90.
  6. Kulik K. N., Petrov V. I., Rulev A. S., Kosheleva O. Y., Shinkarenko S. S. On the 30th anniversary of the «General Plan to Combat Desertification of Black Lands and Kizlyar Pastures». Aridnye ekosistemy = Arid Ecosystems. 2018;1:5–12. (In Russ.) doi: 10.24411/1993-3916-1995-10001.
  7. Petrov V. I., Voronina V. P. Degradation of a vegetative integument of pastures Northwest regions of the Caspian Sea. Doklady RASKHN. 2008;4:24–26. (In Russ.) EDN: JXGTZH.
  8. Petrov V. I., Voronina V. P. Forest-pasture ecosystems of North-West area of the Caspian Sea and designing steady coenosises. Lesnoj vestnik = Forestry Bulletin. 2008;2:30–35. (In Russ.)
  9. Surkhayev G. A., Sivtseva S. N. Cynodon dactylon (L.) Pers. as a perspective gramineous plant in phytomelioration of Kizlyar pastures. Ekosistemy: ekologiya i dinamika = Ecosystems: Ecology and Dynamics. 2017;1(4):40–44. (In Russ.)
  10. Surkhaev G. A., Surkhaev I. G., Kulik K. N., Starodubtseva G. P. Forest reclamation experience in sandy massifs ecosystems of the Terek-Kuma interfluve. Ekosistemy: ekologiya i dinamika = Ecosystems: Ecology and Dynamics. 2019;4:1–17. (In Russ.) EDN: OSYYOK.
  11. Usmanov R. Z., Jalalova M. I., Babaeva M. A. The use of phytomelioration methods on the Terek-Kuma interfluve degraded sand pastures. Yug Rossii: ekologiya, razvitie = South of Russia: Ecology, Development. 2008;3:109–111. (In Russ.)
  12. Usmanov R. Z., Balamirzoev M. A., Kotenko M. E., Babaeva M. A., Osipova S. V. The problems of the fight with degradation and desertification Kizlyar pasture in connection with aridization of the climate and anthropogenic effect influence on natural ecologic systems. Yug Rossii: ekologiya, razvitie = South of Russia: Ecology, Development. 2010;3:117–122. (In Russ.) EDN: NDVZON.
  13. Shamsutdinov Z. Sh., Kosolapov V. M., Shamsutdinova E. Z. [et al.]. Methodological recommendations for assessing the adaptive potential of natural forage plants. Moscow, 2018. 20 p. (In Russ.) EDN: YTRDOO.
  14. Radochinskaya L. P., Kladiev A. K., Rybashlykova L. P. Production potential of restored pastures of the Northwestern Caspian Sea. Arid Ecosystems. 2019;9(1):51–58. doi: 10.1134/S2079096119010086.
  15. Cynodon dactylon (L.) Pers. Plantarium. Plants and lichens of Russia and neighboring countries: open online galleries and plant identification guide. Web resource. URL: https://www.plantarium.ru/lang/en/page/view/item/12326.html (access date: 11.01.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».