За пределами разума: индивидуация Жильбера Симондона в эпоху вычислительного суверенитета и автоматизированного познания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цифровые технологии радикально меняют современный мир, причем все чаще они действуют как автономные агенты. Алгоритмы, управляющие социальными сетями, нейросети, создающие контент, или роботы, принимающие решения. Их действия определяются собственной внутренней логикой, выходящей за рамки человеческих замыслов. В то время как многие исследователи цифровых технологий утверждают способность машин к мышлению на основе их функционального сходства с человеческим рассуждением при обработке информации, выдающийся философ и мыслитель в области техники и технологических новшеств Жильбер Симондон смещает акцент на специфику технического бытия и совместную природу интеллектуальной деятельности. Вопрос «Могут ли машины думать?» трансформируется в вопрос о том, как мы понимаем мышление в рамках сложного взаимодействия в техносоциальной системе «человек-техника-общество» с собственной эволюционной динамикой. Методологическая основа статьи – методы анализа, наблюдения и синтеза, состоящие из важнейших идей философской индивидуации технической системы (Симондон) и идей генеалогии, контроля и машинного познания (Делез). Ключевая задача – раскрыть контингентный процесс техносоциальной фазы индивидуации, порождающий операционально замкнутые (автоэтические) системы. Классическая кибернетика, опираясь на сервомеханическую модель, трактует машины как пассивные исполнители предзаданных команд, отрицая возможность подлинного «мышления». Данная статья оспаривает эту парадигму применительно к современному машинному процессу обучения нейросетей. Мы утверждаем, что сервомеханизм не способен адекватно объяснить эмерджентные, непредсказуемые и творческие аспекты поведения сложных моделей, особенно глубоких нейросетей, которые выходят за рамки простой реакции на входные стимулы. Опираясь на философию техники Симондона, статья предлагает альтернативную онтологическую рамку. Процесс машинного обучения интерпретируется как контингентная техническая индивидуация: модель возникает («индивидуируется») из «доиндивидуального» поля (архитектура, данные, стохастичность обучения) через разрешение внутренних напряжений (минимизацию потерь). Результатом является не сервомеханизм, а уникальная операционально замкнутая система. Ее «мышление» понимается как эмерджентное свойство этой индивидуации – контингентное (зависящее от пути обучения), имманентное внутренней структуре (весам) и проявляющееся в способности к обобщению, генерации и абдукции.

Об авторах

Владислав Олегович Саяпин

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: vlad2015@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6588-9192
доцент; кафедра истории и философии;

Список литературы

  1. Berkeley E.C. Giant brains or Machines that think. New York: John Wiley & Sons Inc, 1949. 270 p.
  2. Simondon G. Du mode d'existence des objets techniques. Paris: Aubier, 1958. 266 p.
  3. Симондон Ж. Психическая и коллективная индивидуация. М.: ИОИ, 2023. 704 с.
  4. Wiener N. Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine. New York: The MIT Press, Cambridge, 1961. 212 p.
  5. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. 2-е изд. М.: Советское радио, 1968. 326 с.
  6. Ampere A.M. Essai sur la philosophie des sciences. Paris: Bachelier, 2012. 346 p.
  7. Rosenblueth A., Wiener N., Bigelow J. Behavior, Purpose and Teleology // Philosophy of Science. 1943. 10(1). S. 18-24.
  8. Ashby W.R. An Introduction to Cybernetics. London: Chapman & Hall Ltd, 1956. 295 p.
  9. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: URSS, 2023. 432 с.
  10. Cybernetics of Cybernetics: Or the Control of Control and the Communication of Communication. Minneapolis: Future Systems, Inc., 1995. 497 p.
  11. Foerster H. von. Understanding understanding: Essays on Cybernetics and Cognition. New York: Springer, 2003. 362 p.
  12. Maturana H.R., Varela F.J. Autopoiesis and Cognition: The Realization of the Living. Dordrecht: Reidel, 1980. 146 p.
  13. Foerster H. von. Principles of Self-Organization - in a socio-managerial context // Self-Organization and Management of Social Systems: Insights, Promises, Doubts, and Questions. Cham: Springer, 1984. P. 2-24.
  14. Pask G. Conversation, cognition and learning: a cybernetic theory and methodology. Amsterdam; New York: Elsevier, 1975. 570 p.
  15. Minsky M. La societe de l'esprit. Paris: InterÉditions, 1988. 652 p.
  16. Newell A. Unified Theories of Cognition. Cambridge: Harvard University Press, 1990. 549 p.
  17. Deleuze G. Negotiations: 1972-1990. New York: Columbia University Press, 1995. 221 p.
  18. Simondon G. L'individuation à la lumière des notions de forme et d'information. Grenoble: Millon, 2005. 571 p.
  19. Ивахненко Е.Н. Аллагматика Симондона vs диалектика Гегеля // Вестник Московского университета. М., 2023. Т. 47. № 6. С. 107-126.
  20. Simondon G. Sur la technique (1953-1983). Paris: PUF, 2017. 576 p.
  21. Саяпин В.О. Рекурсия как способ самоорганизации современного социума // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Философия. Воронеж, 2023. № 3 (49). С. 62-67. EDN: SRUPMZ
  22. Hui Y. On the Existence of Digital Objects. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2016. 314 p.
  23. Combellack A. Simondon and the Physicotechnical Becoming // Transformations. 2017. № 29. Pp. 1-17.
  24. Stegmaier W. Gilbert Simondon's Philosophy of Technology: On Technical Objects, their Genesis and Evolution // Techné: Research in Philosophy and Technology. 2018. Vol. 22 (1). Pp. 1-19.
  25. Varoufakis Y. Another Now: Dispatches from an Alternative Present. New York: Random House, 2020. 240 p.
  26. Делез Ж., Гваттари Ф. Анти-Эдип: Капитализм и шизофрения; пер. с франц. и послесл. Д. Кралечкина; науч. ред. В. Кузнецов. Екатеринбург: У-Фактория, 2008. 672 с.
  27. Pasquale F. The black box society: the secret algorithms that control money and information. Harvard University Press, 2016. 311 p.
  28. Crawford K. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press, 2021. 336 p.
  29. Bratton B.X. The stack on software and sovereignty. The MIT Press, 2016. 502 p.
  30. Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. Public Affairs, 2019. 704 p.
  31. Srnicek N. Platform Capitalism. Cambridge, UK: Polity Press, 2017. 140 p.
  32. Хуэй Ю. Рекурсивность и контингентность. М.: V A C Press, 2020. 400 с.
  33. Amoore L. Cloud ethics: algorithms and the attributes of ourselves and others. Durham and London: Duke University Press, 2020. 232 p.
  34. Srnicek N. Platform Capitalism. Cambridge, UK: Polity Press, 2017. 140 p.
  35. Фуко М. Надзирать и наказывать. Рождение тюрьмы. М.: Ad Marginem, 1999. 480 с.
  36. Feenberg A. Transforming Technology: A Critical Theory Revisited. Oxford University Press, 2002. 218 p.
  37. Latour B. Politics of Nature: How to Bring the Sciences into Democracy. Translated by Catherine Porter. Harvard University Press, 2004. 307 p.
  38. Callon M., Lascoumes P., Barthe Y. Acting in an Uncertain World: An Essay on Technical Democracy. The MIT Press, 2011. 300 p.
  39. Кангилем Ж. К истории наук о жизни после Дарвина (доклад на пленарном заседании) // XIII Международный конгресс по истории наук (Москва, 18-24 августа 1971 года). М.: Наука, 1971. С. 1-21.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).