Сравнительный анализ производительности сред исполнения JavaScript кода: Node.js, Deno и Bun

Предметом исследования послужила производительность исполнения программ на JavaScript в современных средах Node.js, Deno и Bun. Эти платформы используются для разработки серверных приложений и имеют значительные различия в архитектуре, функциональных возможностях и производительности. Node.js — это наиболее зрелое и широко распространенное решение, которое активно используется в большинстве современных веб-приложений. Deno — это более новая среда, разработанная создателем Node.js, предлагающая улучшенную безопасность, поддержку TypeScript и другие нововведения. Bun, в свою очередь, представляет собой современную и высокопроизводительную альтернативу, ориентированную на скорость работы с серверными приложениями. Цель исследования заключается в выявлении различий в производительности основных современных сред исполнения (Node.js, Deno и Bun) для дальнейшего применения этих сред в разработке серверной части веб-приложений. Для проведения исследования использовался метод компьютерного эксперимента с применением Docker-контейнеров и автоматизации процессов с помощью Ansible. Измерялось время выполнения различных сценариев в каждой из сред исполнения. Научная новизна данного исследования заключается в том что впервые предложена целостная и обоснованная методика измерения и сравнения производительности кода на JavaScript применительно к современным средам исполнения, которая позволит исследователям в дальнейших экспериментах опираться на предложенный подход и распространить его на новые среды исполнения. Результаты исследования показывают, что Bun демонстрирует наилучшую производительность в синхронных вычислениях (сортировка, обработка JSON), но уступает Node.js и Deno в проверке на простоту числа. Deno проявил высокую эффективность в асинхронных операциях, благодаря использованию Rust и библиотеки Tokio. Node.js, несмотря на более низкие результаты в синхронных задачах, показал стабильную производительность в тестах и остается надежным выбором для крупных проектов. В ходе исследования были разработаны рекомендации по выбору подходящей среды выполнения серверного JavaScript кода для различных задач.

JavaScript, Node.js, Deno, Bun, Производительность, Компьютерный эксперимент, Бэкенд, Веб, Сервер, Docker